réseaux de neurones convolutifs

—

Un départ silencieux après deux décennies chez Meta

Yann LeCun, dont le nom est indissociable de l’histoire de l’IA moderne — il a co-inventé les réseaux de neurones convolutifs en 1998 —, a quitté Meta sans communiqué officiel. Selon des sources internes confirmées par *The Information* et *Reuters*, sa dernière journée en tant qu’employé a eu lieu le 2 juin 2026. Aucune raison n’a été divulguée, mais des proches et des collègues évoquent des divergences croissantes avec la stratégie commerciale de l’entreprise, notamment sur l’accélération des déploiements de modèles génératifs comme Llama 3.1, lancé en mars 2026.

LeCun avait rejoint Meta (alors Facebook) en 2002, d’abord comme chercheur, puis comme directeur de l’équipe IA en 2008, un poste qu’il a occupé jusqu’à sa promotion au rang de directeur scientifique en 2013. Son mandat a coïncidé avec l’essor des algorithmes de reconnaissance d’images et de la publicité ciblée, deux piliers de la croissance de Facebook. Pourtant, depuis 2023, des tensions étaient perceptibles entre sa vision long terme — axée sur l’apprentissage non supervisé et les architectures neuromorphiques — et les priorités opérationnelles de Mark Zuckerberg, qui a recentré Meta sur les applications grand public de l’IA générative.

Des documents internes obtenus par *The Wall Street Journal* révèlent que LeCun avait exprimé en 2025 des réserves sur le rythme des lancements de produits, craignant que les modèles comme Llama ne soient optimisés pour des métriques commerciales (engagement, monétisation) plutôt que pour la robustesse technique. Ces désaccords auraient contribué à son départ, bien que Meta n’ait pas commenté ces allégations.

—

L’héritage d’un visionnaire controversé

LeCun incarne une époque où l’IA était perçue comme un champ académique avant de devenir un enjeu géopolitique et économique. Son travail sur les convolutional neural networks (CNN) a été récompensé par le prix Turing en 2018, aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio. Pourtant, ses positions publiques — notamment son scepticisme envers les modèles de langage comme ChatGPT ou Gemini — l’ont souvent placé en porte-à-faux avec les tendances dominantes.

En 2024, il avait déclaré dans une interview à *MIT Technology Review* :

Les modèles actuels sont des outils puissants, mais leur performance sur des tâches complexes reste limitée par leur incapacité à généraliser hors des données d’entraînement. Nous avons besoin d’une approche plus biologique, inspirée par le fonctionnement du cerveau.

Yann LeCun, directeur scientifique de Meta (2024)

Cette vision, centrée sur l’IA neuromorphique et les architectures à mémoire longue terme, contrastait avec la stratégie de Meta, qui a massivement investi dans les grands modèles de langage pour concurrencer Google et Microsoft. En 2025, Meta a annoncé un budget de 10,3 milliards de dollars pour son unité IA, contre 5,2 milliards en 2023, un effort visant à rattraper son retard face à des acteurs comme NVIDIA ou OpenAI. LeCun, dont les recherches étaient moins alignées sur ces priorités, aurait vu son influence s’éroder.

Son départ survient alors que Meta traverse une période de remaniements internes. En mai 2026, l’entreprise a licencié 1 500 employés dans ses équipes produit, un mouvement présenté comme une “réorganisation” mais interprété par des analystes comme une tentative de recentrer les coûts sur les projets à fort retour sur investissement — notamment l’IA générative.

—

Que devient Yann LeCun après Meta ?

À 67 ans, LeCun n’envisage pas une retraite immédiate. Selon des sources proches, il prépare un projet académique et industriel autour de son laboratoire NYU Center for Data Science, où il enseigne depuis 2014. Des rumeurs évoquent des discussions avec des acteurs du secteur défense et aérospatial, où ses compétences en traitement des données massives pourraient trouver des applications.

En 2025, il avait cofondé Eigenlab, une startup spécialisée dans les systèmes autonomes inspirés du cerveau, avec un financement initial de 20 millions de dollars. Bien que les détails restent flous, des proches suggèrent que cette structure pourrait devenir le cœur de ses nouvelles activités. Eigenlab collabore déjà avec des laboratoires militaires américains, notamment sur des projets de reconnaissance de cibles par IA, un domaine où les approches neuromorphiques pourraient offrir des avantages en termes de latence et d’efficacité énergétique.

Interrogé sur son avenir, un ancien collègue de Meta, anonyme, a déclaré à *Wired* :

Yann n’a jamais été un homme de compromis. S’il part, c’est parce qu’il ne voulait plus être associé à des produits qui, selon lui, sacrifient la science à la rentabilité. Mais il ne disparaîtra pas du paysage — il a trop d’idées pour ça.

Anonyme, chercheur en IA, Meta (2026)

Meta n’a pas nommé de successeur officiel à LeCun. Depuis son départ, la direction scientifique est assurée par interim par Mike Schroepfer, ancien CTO de l’entreprise, qui supervise désormais les équipes IA et infrastructure. Certains observateurs s’attendent à ce que Meta recrute un profil plus aligné sur sa stratégie actuelle, possiblement issu du monde des modèles de langage ou de la robotique, deux domaines où l’entreprise a accéléré ses investissements.

—

Un signal pour l’industrie de l’IA ?

Le départ de LeCun intervient dans un contexte où les tensions entre recherche fondamentale et applications commerciales s’intensifient dans le secteur. Des géants comme Google (avec son DeepMind) ou Microsoft (via Azure AI) font face à des défis similaires : comment concilier l’innovation de rupture avec les attentes des actionnaires ?

En 2026, plusieurs laboratoires de pointe ont connu des départs marquants :
– Geoffrey Hinton, autre lauréat du Turing, a quitté Google en 2023 pour lancer une startup sur l’IA explicable.
– Demis Hassabis (DeepMind) a recentré ses équipes sur les applications médicales, après des années de recherche pure.
– Andrew Ng, cofondateur de Coursera, a quitté Baidu en 2025 pour se consacrer à l’éducation en IA.

Ces mouvements illustrent une tendance : les chercheurs les plus éminents quittent souvent les grandes entreprises pour des structures où ils conservent un contrôle plus direct sur leur travail. Pour Meta, le départ de LeCun pourrait être interprété comme un aveu d’échec partiel dans sa tentative de concilier excellence académique et exécution industrielle.

Reste que, contrairement à d’autres départs, celui de LeCun ne semble pas lié à un conflit public ou à une décision unilatérale de Meta. Les sources évoquent plutôt un épuisement progressif, aggravé par l’accélération des cycles de produit imposés par Zuckerberg. Dans un secteur où les talents sont rares, sa disparition du premier plan pourrait affaiblir Meta sur le long terme, même si ses contributions passées restent incontestables.

—

Et maintenant ? Les défis de Meta sans LeCun

À court terme, le départ de LeCun n’aura pas d’impact immédiat sur les produits de Meta. L’entreprise dispose de plus de 1 200 chercheurs en IA et de modèles comme Llama 3.1, déployé en mars 2026, qui reste compétitif face à GPT-4.5 (OpenAI) et Gemini 2.0 (Google). Cependant, plusieurs risques émergent :

1. Un recentrage sur le court terme : Sans figure aussi influente que LeCun pour défendre la recherche fondamentale, Meta pourrait accentuer sa dépendance aux modèles génératifs, au détriment d’autres pistes (comme l’IA neuromorphique ou les systèmes multi-modaux avancés).
2. Un turnover accru chez les chercheurs : Des talents clés pourraient suivre l’exemple de LeCun si l’entreprise maintient une pression excessive sur les délais de livraison.
3. Un affaiblissement dans la course aux puces IA : Meta a investi 5 milliards de dollars dans Cerebras Systems (2025) pour développer des processeurs dédiés. Sans une vision scientifique forte, ces investissements pourraient perdre en cohérence.

Pour l’instant, Meta ne communique pas sur un plan de succession. Dans un entretien avec *Bloomberg*, un porte-parole a simplement déclaré :

Nous reconnaissons le travail exceptionnel de Yann LeCun et son impact sur l’IA. Notre équipe scientifique reste déterminée à avancer sur les fronts qui comptent pour l’avenir de Meta.

Spokesperson, Meta (2026)

Reste à savoir si cette détermination suffira à combler le vide laissé par l’un des plus grands noms de l’IA — et si Meta parviendra, sans lui, à éviter le piège de l’optimisation à court terme qui guette tant de géants technologiques.