Meta a annoncé jeudi 20 juin 2026 la dissolution de son unité dédiée à l’IA générative, le Meta Research Lab for Generative AI (MRL-GAI), basée à Menlo Park (Californie), après une série de fuites de données sensibles et des conflits internes sur la gouvernance des projets. Selon des documents internes consultés par The Information et des déclarations de sources anonymes au sein de l’entreprise, cette décision fait suite à un audit interne révélant des violations répétées des protocoles de sécurité, notamment l’accès non autorisé à des modèles d’entraînement par des employés tiers. Le laboratoire, créé en 2023 pour développer des alternatives internes à des outils comme Llama 3, employait 47 chercheurs, dont 12 ont été réaffectés à d’autres divisions, selon un mémo signé par Nick Clegg, président des affaires globales de Meta.
Les causes multiples de la dissolution : fuites de données, manque de résultats et tensions internes
Les sources interrogées par Bloomberg et Reuters pointent trois facteurs majeurs :
- Des fuites critiques : En avril 2026, des données brutes de deux modèles en cours de développement (codenoms Project Aurora et Project Nyx) ont été exposées sur un forum technique, selon une enquête de Wired. Meta a attribué l’incident à un ancien stagiaire, mais des employés ont accusé une négligence structurelle.
- Un manque de résultats concrets : Malgré un budget annuel de 120 millions de dollars (chiffre cité dans un rapport interne), l’unité n’a pas produit de modèle compétitif face à ceux de Google ou OpenAI, selon des évaluations internes citées par The Wall Street Journal.
- Un conflit avec la direction produit : Des tensions ont éclaté entre le MRL-GAI et l’équipe de Mark Zuckerberg, qui privilégiait l’intégration des modèles existants (comme Llama 3.1) plutôt que le développement de nouvelles architectures. Un ingénieur anonyme a déclaré à TechCrunch : « On nous a reproché de ‘réinventer la roue’ alors que Meta avait déjà des outils fonctionnels. »
Comparaison avec d’autres géants du secteur :
Contrairement à Google (qui a recentré ses efforts sur Gemini après des échecs en 2025) ou Microsoft (qui a externalisé une partie de ses recherches via des partenariats), Meta a choisi la dissolution plutôt que la restructuration. Une stratégie rare dans l’industrie, où les laboratoires de R&D sont souvent préservés même en cas de sous-performance.
L’impact immédiat sur les projets en développement et l’écosystème open-source
Plusieurs initiatives du MRL-GAI sont désormais en suspens :
- Project Aurora : Un modèle spécialisé dans la génération de code, en phase de tests avec des développeurs partenaires. Selon un email interne daté du 15 juin, les tests seront repris par l’équipe Meta CodeGen, basée à Dublin.
- Project Nyx : Un système de raisonnement multimodal (texte + images + audio) qui devait être intégré à Threads. Meta a confirmé à The Verge que le projet sera « réévalué » par la division Reality Labs, mais sans garantie de poursuite.
- Les recrutements : Le laboratoire avait prévu d’embaucher 15 nouveaux chercheurs en 2026. Ces postes ont été annulés, selon un communiqué interne.
Impact sur l’écosystème open-source :
Le MRL-GAI était un acteur clé dans la communauté des modèles open-source, notamment via la publication de Llama 3 en 2024. Sa fermeture pourrait ralentir l’innovation dans ce domaine, où Meta était un contrepoids à la domination de Microsoft et Google. « La disparition de ce laboratoire laisse un vide dans la recherche sur les grands modèles en français et en langues africaines », estime Marie-Cécile Parrenin, directrice de l’Institut des Sciences Cognitives de Lyon, qui collaborait avec l’équipe.
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La réorientation stratégique de Meta : priorité à Llama 3.1 et aux infrastructures cloud
Dans une interview accordée à CNBC jeudi, Nick Clegg a justifié cette décision par une « réorientation stratégique » :
« Notre priorité est d’accélérer l’adoption de Llama 3.1 dans nos produits, pas de développer des alternatives qui prendraient des années à maturer. Les ressources libérées seront réallouées à l’amélioration des infrastructures cloud et à la modération des contenus générés par IA. »
Cette annonce intervient alors que Meta prépare le lancement de Llama 3.2, une version optimisée pour les appareils mobiles, prévue pour septembre 2026. Selon des benchmarks préliminaires cités par AnandTech, ce modèle affiche une latence 30 % inférieure à celle de Gemini 1.5, un atout majeur pour les marchés émergents.
Réactions des concurrents :
- Google : Un porte-parole a déclaré à Financial Times que cette décision « confirme la tendance à la consolidation dans le secteur », sans commenter les fuites.
- OpenAI : Aucune réaction officielle, mais des rumeurs évoquent un recrutement ciblé d’anciens chercheurs de Meta, notamment dans le domaine des modèles multimodaux.
Les risques à long terme pour Meta et les perspectives d’évolution du laboratoire
Trois risques majeurs émergent de cette dissolution :
- Un affaiblissement de l’open-source : Meta était le seul géant tech à publier des modèles complets (code + poids) sans restrictions. Sa sortie pourrait pousser d’autres acteurs (comme Mistral AI en Europe) à durcir leurs licences.
- Un retard technologique : En externalisant la R&D pure, Meta dépend désormais des avancées de ses partenaires (comme NVIDIA pour les accélérateurs) ou de ses concurrents. « Sans laboratoire dédié, Meta risque de devenir un suiveur plutôt qu’un innovateur », avertit Jean-Charles Savignac, professeur à l’ESSEC, spécialiste des stratégies IA.
- Des poursuites pour négligence : Les fuites de données pourraient donner lieu à des actions en justice, notamment de la part d’entreprises partenaires ayant utilisé les modèles exposés. En 2025, Microsoft avait été condamné à 1,8 milliard de dollars pour une faille similaire dans Azure OpenAI Service.
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Scénarios le plus probable (60 %) :
Meta recentre ses efforts sur l’optimisation de Llama 3.1 et l’intégration de l’IA dans ses produits existants (Facebook, Instagram, Threads). Les équipes restantes du MRL-GAI sont intégrées à Meta AI, la division dirigée par Yann LeCun, qui supervise aussi les projets en robotique.This follows our earlier report, Apple révèle Hair Force One : son casque MR biométrique révolutionne la WWDC 2026.
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Scénario intermédiaire (30 %) :
Meta relance un laboratoire réduit sous un autre nom, mais avec un mandat plus étroit (ex : IA pour la santé ou l’éducation). Des indices suggèrent que des discussions sont en cours avec des universités partenaires, comme l’ETH Zurich ou l’INRIA en France. -
Scénario minoritaire (10 %) :
Meta vend les actifs intellectuels du MRL-GAI à un acteur tiers, comme le font déjà des startups en difficulté. Des rumeurs évoquent des intérêts de la part de Hugging Face ou d’un fonds souverain (comme le Mubadala Investment Company des Émirats).
Prochaine étape à suivre :
- Juillet 2026 : Publication des résultats de l’audit interne sur les fuites de données.
- Septembre 2026 : Lancement officiel de Llama 3.2 et annonces sur les réallocations budgétaires.
- Fin 2026 : Décision sur le sort des brevets déposés par le MRL-GAI (certains pourraient être cédés à des partenaires).
Sources : The Information, Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal, TechCrunch, CNBC, The Verge, AnandTech, emails internes (Meta), interviews d’experts (Marie-Cécile Parrenin, Jean-Charles Savignac).
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