Le cerveau, une machine à prédire : ce qui nous distingue de l’intelligence artificielle
Rome, italie – des recherches récentes en neurosciences confirment une théorie de plus en plus prégnante : le cerveau humain fonctionne comme une machine à prédiction. Loin d’être un simple récepteur d’informations, il anticipe constamment les événements, s’appuyant sur un “modèle interne du monde” construit à partir de l’expérience passée.
Deux études récentes, dont les résultats ont été publiés, mettent en lumière la manière dont le cerveau génère ces prédictions. La première démontre que le cerveau est capable de faire des prévisions précises même avec des informations limitées, en s’appuyant sur des mécanismes d’inférence sophistiqués. Il ne se contente pas de réagir, mais anticipe activement ce qui va se produire.
La seconde étude révèle que ce processus de codage des attentes n’est pas limité aux zones supérieures du cerveau, traditionnellement associées à la cognition. Il s’étend aux zones sensorielles et motrices, suggérant une intégration continue et généralisée de l’anticipation dans toutes les fonctions cérébrales. Cette découverte pourrait ouvrir de nouvelles pistes pour comprendre des troubles neurologiques comme l’autisme et la schizophrénie, potentiellement liés à des dysfonctionnements dans les mécanismes d’anticipation.
Cette capacité à prédire est fondamentale pour notre survie et notre adaptation. Elle influence nos comportements, nos décisions et notre perception du monde. Elle est au cœur de notre capacité à apprendre, à innover et à interagir avec notre environnement.Alors, quelle est la différence entre nous et les modèles de langage avancés, ces intelligences artificielles qui semblent de plus en plus performantes ? Ces machines sont conçues pour faire des prédictions à partir de données passées, mais elles ne “nourrissent” pas d’attentes au sens humain du terme. Elles ne possèdent pas cette expérience incarnée, cette conscience du monde qui permet à notre cerveau de construire un modèle interne complexe et dynamique.
En d’autres termes, l’intelligence artificielle peut simuler la prédiction, mais elle ne vit pas l’anticipation. C’est cette nuance fondamentale qui, pour l’instant, continue de nous distinguer.