Si la technologie compresse des tâches de huit heures à deux heures, les entreprises peinent désormais à définir l’usage de ces six heures libérées, soulevant un nouveau défi organisationnel.
L’intégration de l’intelligence artificielle générative dans les bureaux modifie profondément les méthodes de travail. Des tâches autrefois chronophages, comme la rédaction de messages, la création de comptes rendus ou l’élaboration de structures de rapports, sont désormais confiées à des outils automatisés.
Pourtant, l’adoption de ces technologies reste inégale. Pour les cadres dirigeants des grandes entreprises, l’IA générative assure aujourd’hui des missions comparables à celles d’un collaborateur débutant tout juste sorti de sa période d’intégration, bien que les décisions complexes et les analyses nuancées exigent toujours une intervention humaine directe.
L’adaptation stratégique des grands groupes face à l’intelligence artificielle
Face à ces mutations, les conglomérats industriels renforcent la formation de leurs équipes. Entre juillet et août, Samsung a organisé un camp AX destiné à environ 2 300 cadres dirigeants répartis dans l’ensemble de ses filiales.
Du côté de LG Electronics, l’indice de performance clé (KPI) des dirigeants intègre les résultats liés à l’intelligence artificielle depuis l’année dernière. Une équipe dédiée examine également les propositions des salariés souhaitant automatiser certaines tâches pour concevoir de nouveaux logiciels. Le président de LG, Koo Kwang-mo, a insisté auprès de ses dirigeants lors d’une réunion de direction le 16 septembre pour exiger une exécution rapide des stratégies d’investissement dans l’IA.
Cependant, le passage à la pratique se heurte à des obstacles inattendus. Samsung SDS, qui a interrogé 1 750 salariés d’entreprises privées et d’organismes publics, relève que le temps d’utilisation quotidien des outils d’IA atteint en moyenne 3,25 heures pour des missions allant de la traduction à la planification stratégique. Chez LG Electronics, la prévision des ventes internationales et l’ajustement des volumes de production ont révélé des difficultés techniques pour convertir l’expérience accumulée par les équipes en données exploitables par les algorithmes.
Le défi des six heures libérées dans l’organisation du travail
La compression du temps de travail génère une interrogation inédite pour les directions d’entreprise. Kim Sang-gyun, professeur spécialisé en administration des affaires et en IA à l’Université Kyung Hee, rapporte l’exemple d’un grand groupe où une tâche de huit heures a été réduite à deux heures grâce aux systèmes automatisés. Si l’organisation escomptait que ce temps gagné alimente la créativité et l’innovation, le salarié concerné s’est trouvé démuni quant à l’utilisation concrète de ce laps de temps.
Les entreprises coréennes ont une culture très hiérarchique, ce qui conduit souvent à imposer la transformation numérique en fixant des KPI. Les cadres subissent une pression pour agir, mais beaucoup ne savent pas précisément ce qu’ils doivent faire.
L’accélération des processus par l’intelligence artificielle et l’identification de nouvelles missions productives constituent ainsi deux réalités distinctes. Alors que les applications continuent de modifier le quotidien des bureaux, les structures managériales doivent désormais concevoir de nouveaux repères pour encadrer cette transition.
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