Intelligence Artificielle : L’Internet Entier Revient-il en Version Bêta ?

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative transforme notre quotidien, mais cette technologie est-elle vraiment prête ? Des erreurs persistantes et des pannes occasionnelles soulèvent des inquiétudes quant à sa fiabilité et à son impact sur l’avenir d’internet. L’omniprésence de l’IA, des moteurs de recherche aux réseaux sociaux, nous confronte à un web potentiellement moins fiable et plus sujet aux erreurs.

Les Failles persistantes de l’IA Générative

Imaginez une voiture qui accélère au lieu de freiner de temps en temps,ou un robinet qui crache de l’eau bouillante au lieu de l’eau froide. Ces dysfonctionnements sont inacceptables dans les technologies dont nous dépendons. or, l’IA générative, même après deux ans et demi de développement intensif depuis le lancement de Chatgpt, présente encore des lacunes significatives.

Des milliards de personnes interagissent désormais avec l’IA sans même s’en rendre compte, que ce soit lors de recherches en ligne, de la vérification de leurs e-mails, de l’utilisation des réseaux sociaux ou de leurs achats en ligne. Selon une étude récente, 82 % des entreprises du Fortune 500 utilisent des produits OpenAI. Les universités offrent un accès gratuit aux chatbots à des millions d’étudiants,et les agences de renseignement américaines déploient des programmes d’IA dans leurs flux de travail.

La semaine dernière, lorsque Chatgpt a été hors service pendant plusieurs heures, de nombreux utilisateurs ont exprimé leur désespoir. Des étudiants en période d’examens aux employés de bureau, tous ont ressenti l’impact de cette panne. Un utilisateur a même commenté sur Downdetector : “Si cela ne revient pas bientôt,mon patron va commencer à demander pourquoi je n’ai rien fait de la journée”.

Malgré les améliorations globales, des erreurs subtiles persistent. Dates incorrectes, calculs erronés, informations inventées : ces problèmes sont de plus en plus fréquents. Les aperçus de l’IA proposés par Google Search, souvent placés au-dessus des résultats de recherche traditionnels, incluent occasionnellement de telles erreurs, un problème que Google reconnaît dans un avertissement sous chaque aperçu.

Facebook, Instagram et X sont inondés de bots et de contenu de faible qualité généré par l’IA. Amazon est rempli de produits frauduleux créés par l’IA. Plus tôt cette année, Apple a dû désactiver les alertes d’actualités générées par l’IA après que la fonctionnalité ait résumé de manière erronée plusieurs titres.

L’IA : Un Correctif qui Exacerbe les Problèmes du Web ?

Les services numériques n’ont jamais été parfaits. Google Search affiche de nombreuses publicités inutiles, et les algorithmes des médias sociaux ont amplifié la désinformation. Cependant,ces services fonctionnaient généralement bien pour trouver des informations ou se connecter avec des amis. Aujourd’hui, les chatbots sont déployés comme des correctifs aux défaillances de l’ancien web. La course de Google pour réviser la recherche avec l’IA, l’affirmation de Mark zuckerberg selon laquelle l’IA peut remplacer les amis humains, et la suggestion d’Elon Musk selon laquelle son chat Grok peut lutter contre la désinformation sur X ne font qu’exacerber ces problèmes.

L’étendue des nouvelles ambitions de l’industrie de l’IA,qui vise à recâbler non seulement le web,mais aussi l’économie,l’éducation et même le fonctionnement du gouvernement avec une seule technologie,aggrave un défaut à la même échelle.

Les Raisons derrière les Erreurs de l’IA

Les raisons des problèmes de l’IA générative ne sont pas un mystère. Les grands modèles de langage comme ceux qui sous-tendent Chatgpt fonctionnent en prédisant les caractères dans une séquence, en cartographiant les relations statistiques entre des bits de texte et les idées qu’ils représentent. Cependant, la prédiction, par définition, n’est pas une certitude. Les chatbots sont très bons pour produire des écrits qui semblent convaincants, mais ils ne prennent pas de décisions en fonction de ce qui est factuellement correct. Au lieu de cela, ils organisent des modèles de mots en fonction de ce qui “semble” correct.

Les algorithmes internes de ces produits sont si vastes et complexes que les chercheurs ne peuvent pas espérer comprendre pleinement leurs capacités et leurs limites. Malgré les protections supplémentaires ajoutées par les entreprises technologiques pour rendre l’IA plus précise, ces robots ne peuvent jamais garantir la précision. Les échecs embarrassants sont une caractéristique des produits d’IA, et ils deviennent donc des caractéristiques d’internet plus large.

si nous sommes dans l’ère de l’IA, alors nous vivons dans une période de transition. Pourtant, Sam Altman a qualifié Chatgpt de “système oraculaire qui peut en quelque sorte tout faire”, et a proclamé qu’Openai a “construit des systèmes qui sont plus intelligents que les gens à bien des égards”. Mark Zuckerberg a déclaré à plusieurs reprises que Meta construira des agents de codage de l’IA équivalents aux ingénieurs humains “de niveau intermédiaire” cette année. Amazon prévoit de réduire sa main-d’œuvre totale car elle implémente plus d’outils d’IA.

Les anomalies sont parfois étranges et très préoccupantes. Des mises à jour récentes ont rendu Chatgpt agressivement obséquieux,et le chatbot Grok,sur X,s’est fixé sur une théorie du complot sur le “génocide blanc”. le New York Times a signalé plusieurs cas de chatbots d’IA produisant des pannes mentales et des épisodes psychotiques. Ces modèles sont vulnérables à toutes sortes de cyberattaques simples. Des modèles d’IA avancés se retrouvent coincés dans des boucles sans fin, répétant la même séquence jusqu’à ce qu’ils soient arrêtés manuellement.

La Silicon Valley parie l’avenir du web sur une technologie qui peut dérailler de manière inattendue, échouer aux tâches les plus simples et être mal utilisée avec une petite friction alarmante. Internet revient en mode bêta.

L’IA : Un Outil Utile Mais Pas Toujours Fiable

L’IA générative n’est pas une arnaque ou inutile. Ces outils peuvent être légitimement utiles pour de nombreuses personnes lorsqu’ils sont utilisés de manière mesurée,avec vérification humaine.Des travaux scientifiques ont progressé grâce à cette technologie, notamment des révolutions en neurosciences et en découverte de médicaments. Cependant, ces réussites sont loin de la manière dont de nombreuses personnes et entreprises comprennent et utilisent la technologie.Le marketing a largement dépassé l’innovation. Plutôt que des utilisations ciblées et prudemment exécutées, beaucoup lancent une IA générative à n’importe quelle tâche imaginable, avec l’encouragement de Big Tech.

“Tout le monde utilise l’IA pour tout”, proclamait un titre récent. C’est là que réside le problème : l’IA générative est une technologie qui fonctionne assez bien pour que les utilisateurs deviennent dépendants, mais pas assez cohérente pour être vraiment sûre.

un Avenir Incertain Pour Internet

La réorientation d’internet et de la société autour de produits imparfaits et relativement non testés n’est pas le résultat inévitable des progrès scientifiques et technologiques. C’est un choix actif que la Silicon Valley fait chaque jour. Ce futur web est celui dans lequel la plupart des gens et des organisations dépendent de l’IA pour la plupart des tâches. Cela signifierait un internet dans lequel chaque recherche,ensemble de directions,recommandation de dîner,synopsis d’événements,résumé de la messagerie vocale et e-mail est un tout petit suspect ; dans lequel les services numériques qui ont essentiellement travaillé dans les années 2010 ne sont qu’un un petit peu peu fiable.

Alors que les inconvénients mineurs pour les utilisateurs individuels peuvent être bien,même amusants,un bot AI prenant des notes incorrectes lors d’une visite chez le médecin ou une génération d’un plan de traitement incorrect ne l’est pas.

Les produits d’IA pourraient s’installer dans une zone liminale. Ils peuvent ne pas avoir tort assez fréquemment pour être abandonnés, mais ils peuvent également ne pas être rarement assez erronés pour que ce soit pleinement en toute confiance. Pour l’instant, les défauts de la technologie sont facilement détectés et corrigés. Mais à mesure que les gens deviennent de plus en plus habitués à l’IA dans leur vie – à l’école, au travail, à la maison – ils peuvent cesser de le remarquer. Déjà, un ensemble croissant de recherches est en corrélation de l’utilisation persistante de l’IA avec une baisse de la pensée critique ; Les humains dépendent de l’