Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) : Guide complet

Paris – 7 mai 2024 – Le MCP, ou Protocole de Contexte de Modèle, transforme la façon dont les modèles d’IA interagissent avec les systèmes externes. Introduit par Anthropic fin 2024, ce protocole open source facilite l’interopérabilité entre les IA et les applications, grâce à une architecture client-serveur innovante. Pourquoi est-ce crucial, et comment le MCP répond-il aux défis d’intégration ? Poursuivez votre lecture pour le découvrir.

“`html

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) : Un Guide Complet

Le protocole de contexte de modèle (MCP) représente une avancée significative dans la manière dont les modèles d’intelligence artificielle (IA), en particulier les grands modèles de langage (LLM), interagissent avec le monde numérique. Il s’agit d’une méthode et d’un modèle ouvert conçus pour fournir aux modèles d’IA le contexte nécessaire à leurs opérations et leur permettre d’effectuer des actions concrètes dans d’autres applications et systèmes externes.

Qu’est-ce que le MCP ?

Le but fondamental du MCP est de servir de pont de communication bidirectionnel entre les assistants d’IA et les outils externes, tels que les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les plateformes de collaboration (Slack) ou les serveurs de développement.Ce faisant, le MCP permet aux modèles d’IA de produire des réponses plus précises, pertinentes et contextuelles, et, plus importent encore, d’agir sur la base de ces informations. Cette capacité transforme les assistants d’IA de simples processeurs d’informations en agents actifs capables d’effectuer des tâches.

Origines et Motivation du MCP

Introduit par Anthropic fin 2024,plus précisément le 25 novembre 2024,le MCP a été conçu comme une norme ouverte dès sa création. La décision de le lancer en open source reflète l’intention de favoriser la collaboration et les contributions de la communauté, dans le but d’établir un écosystème partagé de connecteurs et d’accélérer son adoption. La motivation centrale de la création du MCP réside dans la nécessité de surmonter l’un des défis les plus courants dans l’opérationnalisation des modèles d’IA avancés : leur isolation des données en temps réel et des systèmes existants.

Auparavant, chaque nouvelle source de données ou outil externe nécessitait une implémentation d’intégration personnalisée, un processus qui non seulement consommait du temps et des ressources, mais entraînait également des architectures fragmentées et difficiles à faire évoluer. Ce problème est souvent décrit comme le problème m × n, où m est le nombre d’IA et n le nombre d’applications, d’outils ou de systèmes externes, nécessitant différentes intégrations.

Comment le MCP Résout le Problème d’intégration

Le MCP s’attaque à cette complexité d’intégration en standardisant la communication. Au lieu que chaque IA ait besoin d’un traducteur personnalisé pour chaque système avec lequel elle interagit, le MCP fournit un langage commun pour l’interopérabilité de l’IA. Ceci est réalisé grâce à une structure standardisée qui définit comment les systèmes d’IA peuvent interagir avec les outils, services et sources de données externes. En définissant les bases de la manière dont ces entités doivent s’interroger, de la manière dont les requêtes sont structurées, des fonctionnalités disponibles et de la manière dont elles peuvent être découvertes, le MCP transforme le problème M × n en une configuration M+N beaucoup plus gérable.

dans cette nouvelle configuration, les outils et les modèles n’ont besoin de se conformer à la norme MCP qu’une seule fois pour devenir interopérables avec tout autre composant qui suit également la norme. Cette simplification accélère non seulement le développement et la mise en œuvre d’applications d’IA plus performantes, mais favorise également une architecture d’IA plus modulaire, évolutive et durable.La capacité d’un modèle d’IA à accéder à des informations pertinentes provenant de sources multiples, puis à déclencher des actions dans ces systèmes externes, est ce qui débloque véritablement des expériences plus utiles, contextuellement conscientes et proactives.

Architecture Fondamentale du MCP

La fonctionnalité du protocole de contexte de modèle est soutenue par une architecture client-serveur bien définie et un ensemble de concepts clés qui régissent l’interaction entre les modèles d’IA et les systèmes externes. Cette architecture est conçue pour être robuste, sûre et flexible, permettant un large éventail d’intégrations. Cependant, la sécurité reste un point faible du MCP, qui sera abordé ultérieurement.

Architecture Client-Serveur

L’architecture MCP se compose de trois composants principaux : l’hôte MCP, le client MCP et le serveur MCP.

• Hôte MCP : L’hôte est l’submission ou l’environnement alimenté par l’IA où l’utilisateur interagit avec le modèle de langage, tel qu’un chatbot, un environnement de développement intégré (IDE) ou toute application personnalisée basée sur un LLM. Il agit comme le coordinateur central au sein de l’application, gérant chaque instance de client MCP et contrôlant les permissions et les politiques de sécurité. L’hôte est responsable de l’instanciation des clients, de l’approbation des serveurs auxquels ils peuvent se connecter et de la garantie que les interactions se produisent dans les limites de sécurité établies par l’organisation ou l’utilisateur.
• Client MCP : Chaque client MCP opère au sein de l’hôte et établit une connexion individuelle avec un serveur MCP spécifique. Le client est responsable de la gestion des capacités avec le serveur, de l’orchestration des messages entre lui et le serveur, et du maintien des frontières de sécurité afin qu’un client n’interfère pas avec les ressources d’un autre. Essentiellement, le client agit comme un pont spécialisé, traduisant les besoins de l’hôte dans le protocole MCP et vice versa.
• Serveur MCP : Le serveur MCP est un program qui se connecte à une source de données ou un outil spécifique, qu’il soit local ou distant, et expose ses capacités spécifiques via l’interface MCP standardisée. Par exemple, un serveur MCP connecté à une application de stockage de fichiers peut offrir des capacités telles que rechercher un fichier et lire un fichier, tandis qu’un serveur connecté à un outil de chat d’équipe peut offrir obtenir mes dernières mentions et mettre à jour mon statut. Les serveurs sont conçus pour être légers et axés sur l’exposition des fonctionnalités d’un système.

Capacités Clés Exposées par les Serveurs

Les serveurs MCP exposent leurs fonctionnalités à travers trois primitives principales,chacune avec un niveau de contrôle distinct :

• Outils : Ce sont des fonctions exécutables que le LLM (modèle d’IA) peut décider d’invoquer pour effectuer des actions spécifiques
  

  Share this:

  • Facebook
  • X

  Related

  MCP (Model Context Protocol)