Guide Complet du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) : Premiers Pas

Vous souhaitez vous lancer dans le développement avec le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) ? Ce guide, quatrième d’une série complète, vous fournira les informations essentielles pour démarrer. Vous trouverez la première partie ici.

premiers Pas avec le Développement MCP

Pour les développeurs désireux de créer des applications d’agents IA en utilisant le MCP,un ensemble croissant de fonctionnalités et d’outils est disponible pour faciliter le processus. L’approche ouverte du MCP, combinée au soutien actif d’Anthropic et de la communauté, vise à réduire la courbe d’apprentissage et à accélérer le développement.

Spécification Officielle

La base de tout développement MCP réside dans sa spécification officielle. Maintenue par Anthropic, elle définit de manière autoritaire les exigences du protocole. La spécification détaille l’architecture, les types de messages, la interaction et les flux primitifs (outils, ressources, invites). Il est crucial pour les développeurs de consulter la spécification la plus récente pour garantir la conformité. Les liens et références sont disponibles à la fin de cet article.

Kits de Développement Logiciel (SDK)

Pour simplifier l’implémentation des serveurs et des clients MCP, des SDK ont été développés dans divers langages de programmation populaires. Ceux-ci incluent Python,TypeScript,Java (en collaboration avec Spring AI),Kotlin (en collaboration avec Jetbrains),C# (en collaboration avec Microsoft),Rust,Swift (en collaboration avec @loopwork-AI) et Ruby (en collaboration avec Shopify). ces SDK gèrent une grande partie de la complexité du protocole, comme la messagerie JSON-RPC, la gestion de session et la négociation de compétences, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique métier de leurs applications et les capacités spécifiques qu’ils souhaitent exposer ou consommer.

Étapes Conceptuelles pour Construire un Serveur MCP

1. Identifier les capacités : Déterminez les fonctionnalités spécifiques que le serveur exposera (par exemple, les points de terminaison API pour un service existant, les consultations de base de données, les opérations de fichiers locaux).
2. Définir les primitives : Définissez ces capacités comme des outils, des ressources et/ou des invites conformément à la spécification MCP. Cela inclut la nomination des primitives, la description de leurs paramètres et de ce qu’elles renvoient.
3. Implémenter la logique du serveur : En utilisant un SDK approprié (par exemple,Python FastMCP),implémentez la logique qui effectue les actions correspondantes lorsqu’un outil est appelé ou qu’une fonctionnalité est accessible.
4. Gérer la découverte : Le serveur doit être capable de répondre aux demandes de découverte des clients en listant les capacités qu’il offre.
5. Implémenter les gestionnaires : Créez des gestionnaires (handlers) pour les appels d’outils, l’accès aux ressources et l’utilisation des invites.
6. Sécurité : Implémentez des mécanismes d’authentification et d’autorisation appropriés pour les capacités exposées, en particulier si elles impliquent des données sensibles ou des actions critiques.

Intégration du MCP dans la Logique de l’submission d’Agent IA (tel qu’un Hôte/Client MCP)

1. Initialiser le(s) Client(s) MCP : Au sein de l’Application Hôte (l’agent AMA), initialisez un ou plusieurs clients MCP.
2. Connecter le(s) Serveur(s) MCP : Établissez des connexions avec les serveurs MCP souhaités.
3. Découvrir les Capacités : Consultez les serveurs connectés pour connaître les outils, les fonctionnalités et les invites disponibles.
4. Informer le LLM : Faites connaître ces capacités au LLM. Cela peut être fait en ajoutant des descriptions d’outils à l’invite système du LLM ou en utilisant le schéma d’appel de modèle natif du modèle si disponible.
5. Invoquer les outils : Lorsque le LLM indique le désir d’utiliser un outil (par exemple, à la suite d’une interaction avec l’utilisateur), l’application Hôte/Client traduit cette intention en une requête d’appel d’outil MCP au serveur approprié.
6. Traiter les Réponses : Recevez et traitez les réponses du serveur MCP et fournissez les résultats au LLM afin qu’il puisse poursuivre l’interaction ou formuler une réponse à l’utilisateur.
7. Gérer le Consentement : Gérez le consentement de l’utilisateur et les autorisations d’utilisation des outils et d’accès aux ressources, conformément aux principes de sécurité du MCP.

Outils Additionnels

MCP Inspector est un outil de test visuel pour les serveurs MCP, qui peut aider les développeurs à affiner et à vérifier leurs implémentations de serveur.

La disponibilité des SDK dans plusieurs langages, souvent développés en collaboration avec des acteurs majeurs de l’industrie technologique, est un indicateur fort de l’engagement de l’industrie envers le MCP et réduit considérablement la barrière à l’entrée pour les développeurs. Un modèle de protocole seul ne suffit pas à assurer une large adoption ; des outils de développement robustes sont essentiels. Les SDK font abstraction des complexités de bas niveau du protocole, telles que la messagerie json-rpc et la gestion des connexions, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique d’application spécifique de leurs hôtes ou serveurs MCP.

Le fait que ces SDK soient disponibles pour un large éventail de langages de programmation populaires signifie que les développeurs peuvent intégrer le MCP dans leurs piles technologiques existantes avec moins de friction. De plus, les collaborations avec des entreprises telles que Microsoft pour C#, Spring AI pour Java, Jetbrains pour Kotlin et Shopify pour ruby non seulement donnent de la crédibilité, mais contribuent également à garantir que les SDK sont bien maintenus, alignés sur les meilleures pratiques de ces écosystèmes et évoluent avec les besoins de la communauté. Tout cela combiné réduit l’effort nécessaire pour construire des composants compatibles avec le MCP, catalysant ainsi la croissance et la maturité de l’écosystème MCP dans son ensemble.

La cinquième partie de ce guide abordera les aspects de sécurité, la partie la plus sensible du MCP.

Références :

• Spécification MCP
• Guide du Développeur du Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
• Présentation du Protocole de Contexte de Modèle
• Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour les systèmes d’IA généraux – concept, applications et défis
• Construction et Déploiement d’Agents IA