La détection de la toux par les appareils portables franchit une nouvelle étape grâce à l’intelligence artificielle
Une avancée majeure permet aux dispositifs de santé connectés de mieux distinguer la toux des autres sons,ouvrant la voie à une surveillance plus précise des maladies chroniques et à la prédiction des crises.
Les chercheurs ont réalisé une percée significative dans l’amélioration de la précision des appareils de santé portables pour détecter la toux.Cette innovation est cruciale pour la surveillance des affections chroniques et la prévision des risques pour la santé, comme les crises d’asthme. Jusqu’à présent, les technologies de détection de la toux rencontraient des challengingés à différencier le son de la toux de la parole et d’autres bruits humains.
“La toux est un biomarqueur vital pour suivre diverses conditions”, explique Edgar Lobaton, professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Caroline du Nord. “La fréquence de la toux peut nous aider à surveiller l’évolution des maladies respiratoires ou à prédire quand l’asthme d’une personne s’aggrave et qu’elle pourrait avoir besoin de son inhalateur. C’est pourquoi le développement de technologies capables de détecter et de suivre la fréquence de la toux est si important.”
Si,en théorie,des modèles d’apprentissage automatique peuvent être entraînés à reconnaître la toux,la réalité s’avère plus complexe. Les modèles existants peinent à distinguer la toux de la parole, des éternuements, des raclements de gorge ou des gémissements, en particulier lorsqu’ils sont confrontés à des sons inédits.
