Le dernier rapport annuel du Banque des règlements internationaux (BRI) avertit que l’intelligence artificielle pourrait freiner la production mondiale et réduire la demande privée. Alors que la dette mondiale atteint un sommet historique de 353 000 milliards de dollars, les économistes craignent que l’automatisation ne déplace massivement les travailleurs, menaçant ainsi la base de consommateurs nécessaire à la croissance économique.
L’impact de l’automatisation sur la consommation privée
L’intégration de l’intelligence artificielle dans le tissu productif mondial ne garantit pas une accélération de la croissance. Selon le rapport du Banque des règlements internationaux (BRI), le risque majeur réside dans la capacité des tâches essentielles réalisées par les humains à freiner la production. Si l’automatisation s’étend, elle risque de dévier les revenus des consommateurs vers des opérations liées à l’IA plutôt que vers l’acquisition de biens et services.
Le BRI souligne que le modèle économique actuel repose sur une consommation privée représentant plus de 50 % du PIB dans les pays avancés. Si les entreprises anticipent une contraction de ce marché futur, elles pourraient juger peu rentable d’investir dans l’innovation. « Le cuello de botella de la demanda se convierte en la principal limitación », explique l’institution, traduisant cette idée par le fait que le goulot d’étranglement de la demande devient la contrainte principale pour l’expansion économique.
L’accumulation de la dette face aux investissements technologiques
Parallèlement à ces inquiétudes structurelles, le paysage financier mondial se fragilise. Le Institut de Finanzas Internacionales (IIF) rapporte que la dette mondiale a atteint 353 000 milliards de dollars au premier trimestre 2026, soit une augmentation de 4,4 milliards de dollars en trois mois. Cette accumulation massive est portée par les deux premières puissances économiques mondiales, les États-Unis et la Chine, qui financent à crédit leurs investissements massifs dans l’IA, les énergies renouvelables et le renforcement de leur défense.
L’IIF précise que le ratio d’endettement mondial s’établit désormais à 305 % du PIB. Bien que ce chiffre reste inférieur au pic de 340 % observé durant la pandémie, la tendance est à une accélération inédite depuis 2025. Cette situation place les marchés de la dette dans une position précaire, aggravée par des facteurs structurels comme le vieillissement démographique et les besoins accrus en cybersécurité.
Le déclin des perspectives professionnelles pour la jeunesse
Au-delà des indicateurs macroéconomiques, le marché du travail subit de plein fouet ces transformations. L’économiste Santiago Niño Becerra observe que les perspectives professionnelles des jeunes, notamment en Espagne, sont devenues extrêmement limitées. L’irruption de l’IA générative comme substitut potentiel à de nombreux postes qualifiés, couplée à une stagnation des salaires, pousse une partie de cette génération à l’exil.
« Hoy en España las expectativas de la inmensa mayoría de los jóvenes son casi nulas. La promoción profesional, si se quedan en España, es, para la mayoría, casi inexistente. »Santiago Niño Becerra, économiste
Le BRI confirme cette tension, notant que le déplacement des travailleurs par l’IA « pourrait intensifier ». L’incertitude demeure quant à la capacité de l’économie à créer suffisamment de nouveaux emplois pour compenser ceux qui disparaissent, surtout lorsque la technologie entre en concurrence directe avec les capacités cognitives humaines.
Les défis d’une économie dominée par l’intelligence artificielle
Le scénario d’une « IA transformatrice » pose un défi de taille pour les décideurs politiques. Si l’automatisation progresse de manière exponentielle, la part de la main-d’œuvre dans la création de valeur pourrait chuter « hasta casi cero » (jusqu’à presque zéro), selon les estimations du BRI.
La réduction de la participation humaine, en tant que producteur et consommateur, pourrait paradoxalement mener à une stagnation technologique. À mesure que les outils d’IA deviennent capables d’effectuer davantage de tâches, le risque est de voir le gain de productivité initial neutralisé par une baisse structurelle de la demande. Le défi pour les prochains mois sera de concilier ces investissements technologiques colossaux, financés par une dette croissante, avec la nécessité de maintenir un pouvoir d’achat capable de soutenir la production mondiale.
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