Voici une version traduite et anonymisée des références fournies, optimisée pour le lectorat francophone et le SEO :

Ressources d’allocation basées sur l’apprentissage profond par renforcement dans l’informatique de périphérie de l’IoT.

La blockchain pour l’edge computing : applications,opportunités et défis.

La technologie de registre distribué blockchain : une introduction et un focus sur les contrats intelligents.

Taxonomie de la centralisation dans les systèmes de blockchain publics : une revue systématique de la littérature.

Une revue systématique des applications de la blockchain.

Un aperçu des protocoles de consensus distribués pour les réseaux blockchain.

Immuabilité des données et gestion des événements via la blockchain dans l’internet des objets.

sur l’intégration de la blockchain avec la chaîne d’approvisionnement : aperçu de la transparence des données. Mécanisme de confiance basé sur la blockchain pour l’internet industriel des objets optimisé par le jumeau numérique.

Détection d’intrusion collaborative légère, de gestion de la confiance et de protection de la vie privée pour l’internet des objets.

Une étude détaillée sur les techniques de gestion de la confiance pour la sécurité et la confidentialité dans l’IoT : défis, tendances et orientations de recherche.

Empreinte digitale des appareils iot industriels basée sur un réseau neuronal multi-branches.

Défis de l’analyse des mégadonnées pour la mise en œuvre de systèmes intelligents d’internet industriel des objets (IIoT) dans les opérations de fabrication durables.

Mécanismes de blockchain pour la sécurité de l’IoT.

Optimisation conjointe de l’allocation des ressources radio et de calcul dans les systèmes d’informatique de périphérie mobile compatibles avec la blockchain.

Allocation distribuée des ressources dans les systèmes de diffusion vidéo basés sur la blockchain avec l’informatique de périphérie mobile.

Intégration de l’internet des objets et de la blockchain : défis en matière de sécurité, de confidentialité, de technique et de conception.

Vers un devops efficace et efficient utilisant la blockchain.Voici une exploration des synergies entre la blockchain et l’Internet des Objets (IoT), en mettant l’accent sur les solutions innovantes pour sécuriser et optimiser les réseaux.

Blockchain et IoT : Un mariage de raison

L’intégration de la blockchain dans les systèmes IoT offre des avantages considérables, notamment en matière de sécurité et de gestion des données. La blockchain, par sa nature décentralisée et immuable, permet de garantir l’intégrité des données collectées par les dispositifs IoT, tout en renforçant la confiance entre les différents acteurs.

Défis et solutions

Malgré son potentiel, l’intégration de la blockchain dans l’IoT n’est pas sans défis. La consommation d’énergie, la scalabilité et la complexité des protocoles sont autant d’obstacles à surmonter. Plusieurs approches sont explorées pour relever ces défis :

Agrégation de données écoénergétique : Des mécanismes d’agrégation de données sont développés pour réduire la quantité de données transmises sur la blockchain,diminuant ainsi la consommation d’énergie des dispositifs IoT.

Frameworks Blockchain-Edge : L’utilisation de frameworks combinant la blockchain et l’edge computing permet de traiter les données localement, réduisant la latence et améliorant l’efficacité globale du système.

BlockEdge: blockchain-edge framework for industrial IoT networks.

Trustchain : des solutions comme Trustchain visent à améliorer la scalabilité des blockchains en utilisant des mécanismes de consensus plus efficaces.

Industrie : Sécurisation des réseaux industriels de l’IoT grâce à des réseaux définis par logiciel intégrés à la blockchain. Edge Computing : Mécanismes de contrôle d’accès basés sur la blockchain consortium dans un environnement IoT générique basé sur l’edge computing. Gestion des ressources : Allocation de ressources et calcul de la confiance pour les systèmes d’edge computing basés sur la blockchain. Crowdsensing : Signature sans certificat efficace et robuste pour le crowdsensing de données dans l’IoT industriel assisté par le cloud.

Partage de données : Partage de données préservant la confidentialité entre plusieurs parties dans les IoT industriels.

Privacy-preserved data sharing towards multiple parties in industrial IoTs.

* Systèmes de transport maritime : Partage de données de positionnement préservant la confidentialité et basé sur la blockchain pour les systèmes de transport maritime compatibles avec l’iot.

Blockchain-based privacy-preserving positioning data sharing for IoT-enabled maritime transportation systems.

Consensus et sécurité

Le choix du mécanisme de consensus est crucial pour garantir la sécurité et l’efficacité d’une blockchain IoT. Des approches innovantes,telles que les mécanismes de consensus basés sur le crédit,sont explorées pour répondre aux exigences spécifiques des environnements IoT.

B-IoT: Blockchain driven Internet of Things with credit-based consensus mechanism.

La sécurité des données est une priorité absolue. Des méthodes d’authentification préservant la confidentialité sont développées pour protéger les données sensibles dans les environnements IoT industriels.

Privacy-preserving authentication for general directed graphs in industrial IoT.

Optimisation et performance

L’optimisation des performances est essentielle pour déployer des solutions blockchain IoT à grande échelle. Des approches telles que l’offloading de calcul et la mise en cache de contenu sont utilisées pour améliorer l’efficacité des réseaux blockchain sans fil avec edge computing mobile.

Computation offloading and content caching in wireless blockchain networks with mobile edge computing.

Tendances futures

L’avenir de la blockchain dans l’IoT s’annonce prometteur, avec des recherches continues visant à améliorer la scalabilité, la sécurité et l’efficacité énergétique des solutions existantes. L’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning pourrait également ouvrir de nouvelles perspectives pour l’optimisation et l’automatisation des systèmes blockchain IoT.Google Scholar

Poah: Un nouvel algorithme de consensus pour une blockchain privée rapide et évolutive pour les cadres IoT à grande échelle.

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Blockchain et IoT : Sécurité et Optimisation des Réseaux (Guide Complet)

Voici une exploration des synergies entre la blockchain et l’Internet des objets (IoT),en mettant l’accent sur les solutions innovantes pour sécuriser et optimiser les réseaux.

Blockchain et IoT : Un mariage de raison

L’intégration de la blockchain dans les systèmes iot offre des avantages considérables, notamment en matière de sécurité et de gestion des données. La blockchain, par sa nature décentralisée et immuable, permet de garantir l’intégrité des données collectées par les dispositifs IoT, tout en renforçant la confiance entre les différents acteurs.

Défis et solutions

Malgré son potentiel, l’intégration de la blockchain dans l’IoT n’est pas sans défis. La consommation d’énergie, la scalabilité et la complexité des protocoles sont autant d’obstacles à surmonter. Plusieurs approches sont explorées pour relever ces défis :

Agrégation de données écoénergétique : Des mécanismes d’agrégation de données sont développés pour réduire la quantité de données transmises sur la blockchain,diminuant ainsi la consommation d’énergie des dispositifs IoT.

Frameworks blockchain-Edge : L’utilisation de frameworks combinant la blockchain et l’edge computing permet de traiter les données localement, réduisant la latence et améliorant l’efficacité globale du système.

BlockEdge: blockchain-edge framework for industrial IoT networks.

Trustchain : Des solutions comme Trustchain visent à améliorer la scalabilité des blockchains en utilisant des mécanismes de consensus plus efficaces.

Industrie : Sécurisation des réseaux industriels de l’IoT grâce à des réseaux définis par logiciel intégrés à la blockchain.

Edge Computing : Mécanismes de contrôle d’accès basés sur la blockchain consortium dans un environnement IoT générique basé sur l’edge computing.

Gestion des ressources : Allocation de ressources et calcul de la confiance pour les systèmes d’edge computing basés sur la blockchain.

Crowdsensing : Signature sans certificat efficace et robuste pour le crowdsensing de données dans l’IoT industriel assisté par le cloud.

Partage de données : Partage de données préservant la confidentialité entre plusieurs parties dans les IoT industriels.

Privacy-preserved data sharing towards multiple parties in industrial iots.

* Systèmes de transport maritime : Partage de données de positionnement préservant la confidentialité et basé sur la blockchain pour les systèmes de transport maritime compatibles avec l’IoT.

Blockchain-based privacy-preserving positioning data sharing for IoT-enabled maritime transportation systems.

Consensus et sécurité

Le choix du mécanisme de consensus est crucial pour garantir la sécurité et l’efficacité d’une blockchain IoT. Des approches innovantes, telles que les mécanismes de consensus basés sur le crédit, sont explorées pour répondre aux exigences spécifiques des environnements IoT.

B-IoT: Blockchain driven Internet of Things with credit-based consensus mechanism.

La sécurité des données est une priorité absolue. Des méthodes d’authentification préservant la confidentialité sont développées pour protéger les données sensibles dans les environnements IoT industriels.

Privacy-preserving authentication for general directed graphs in industrial IoT.

Optimisation et performance

L’optimisation des performances est essentielle pour déployer des solutions blockchain IoT à grande échelle. Des approches telles que l’offloading de calcul et la mise en cache de contenu sont utilisés pour améliorer l’efficacité des réseaux blockchain sans fil avec edge computing mobile.

Computation offloading and content caching in wireless blockchain networks with mobile edge computing.

Tendances futures

L’avenir de la blockchain dans l’IoT s’annonce prometteur, avec des recherches continues visant à améliorer la scalabilité, la sécurité et l’efficacité énergétique des solutions existantes. L’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning pourrait également ouvrir de nouvelles perspectives pour l’optimisation et l’automatisation des systèmes blockchain IoT.

| Caractéristique | Avantage | Défi | Solution |

| ———————- | ———————————————————– | ——————————————————– | —————————————————————————- |

| Sécurité | Intégrité des données, confiance améliorée | Consommation d’énergie, scalabilité | Agrégation de données, frameworks Blockchain-Edge |

| Gestion des données | Décentralisation, immuabilité | Complexité des protocoles | Trustchain, mécanismes de consensus efficaces |

| Efficacité | Optimisation des performances, réduction de la latence | | Offloading de calcul, mise en cache de contenu |

FAQ

Qu’est-ce que le blockchain dans l’IoT ?

L’intégration de la technologie blockchain dans l’Internet des Objets pour sécuriser les données et renforcer la confiance.

Quels sont les principaux défis de l’intégration ?

La consommation d’énergie, la scalabilité et la complexité des protocoles.

Quels sont les avantages de la blockchain dans l’IoT ?

Sécurité renforcée, gestion améliorée des données et transparence accrue.

Comment améliorer la scalabilité des blockchains IoT ?

En utilisant des mécanismes de consensus plus efficaces comme Trustchain.

Où la blockchain et l’IoT sont-ils utilisés ?

Dans l’industrie, le edge computing, la gestion des ressources et le partage de données.

comment optimiser les performances des réseaux blockchain IoT ?

Par l’offloading de calcul et la mise en cache de contenu.