Cadre global pour mesurer l’empathie. Crédit: SSRN (2025). Deux: 10.2139 / ssrn.5260163
L’empathie, la capacité de comprendre ce que les autres ressentent et de se connecter émotionnellement avec leurs expériences, peuvent être très avantageuses pour les humains, car cela leur permet de renforcer les relations et de prospérer dans certains contextes professionnels. Le développement d’outils pour mesurer de manière fiable l’empathie des gens a donc été un objectif clé de nombreuses études de psychologie passées.
La plupart des méthodes existantes pour mesurer l’empathie reposent sur les auto-évaluations et les questionnaires, tels que l’indice de réactivité interpersonnel (IRI), le test de quotient d’empathie (EQ) et le questionnaire d’empathie de Toronto (TEQ). Au cours des dernières années, cependant, certains scientifiques ont essayé de développer des techniques alternatives pour mesurer l’empathie, dont certaines reposent sur des algorithmes d’apprentissage automatique ou d’autres modèles de calcul.
Des chercheurs de l’Université polytechnique de Hong Kong ont récemment introduit une nouvelle analyse vidéo basée sur l’apprentissage automatique cadre qui pourrait être utilisé pour prédire l’empathie des personnes capturées séquences vidéo. Leur cadre, introduit dans un papier préparatif publié dans SSRNpourrait s’avérer être un outil précieux pour mener une recherche en psychologie organisationnelle, ainsi que d’autres études liées à l’empathie.
“Nos recherches sont déclenchées par la récente révolution de l’IA, que, comme le décrivent Huang et Rust (2021) soutien émotionnel et les relations interpersonnelles, “Li Cui, l’un des auteurs du journal, a déclaré à Tech Xplore.
“Dans ce contexte, nous reconnaissons que l’empathie sur le lieu de travail compte plus que jamais, mais les études de direction traditionnelles se concentrent massivement sur des traits négatifs tels que la confiance excessive ou le narcissisme, examinant efficacement un seul côté de la pièce. Nous voyons une opportunité: les analyses vidéo AI permettent désormais de mesures directes et évolutives.”
L’objectif principal de la récente étude de Cui, Ka Chung, Lu et Zhao était de développer un cadre d’analyse vidéo réalisable qui pourrait être utilisé pour prédire l’empathie des personnes des personnes de enregistrements vidéo dans lequel ils sont engagés dans des conversations avec d’autres. Ils ont spécifiquement utilisé leur cadre pour analyser des séquences vidéo de réelles interviews entre les PDG et les journalistes de la télévision.
Les résultats des analyses de l’équipe leur ont permis d’explorer comment l’empathie façonne les politiques des entreprises et affecte la valeur d’une entreprise ou d’une entreprise. Notamment, le cadre d’analyse qu’ils ont développé est enraciné dans la recherche et les théories des neurosciences, ce qui suggère que les personnes ayant des niveaux d’empathie plus élevées ont tendance à imiter les émotions exprimées par d’autres plus que celles qui sont moins empathiques.

Figure offrant un organigramme détaillé de la façon dont divers modèles d’apprentissage automatique sont appliqués pour construire la table de la paire QA pour la segmentation vidéo ultérieure. Crédit: Cui et al.
“Nous avons développé un cadre d’apprentissage automatique qui dépensé à l’émotion mimétisme de l’interview du PDG entre des paires QA et l’utilise comme indicateur de l’empathie”, a expliqué Cui. “Le cadre permet une mesure convergente de l’empathie, que nous validons en utilisant des signaux multimodaux dans des contextes réels.
Dans le cadre de leur étude récente, les chercheurs ont utilisé l’approche basée sur l’apprentissage automatique qu’ils ont développé pour étudier l’empathie et les comportements des PDG lors des interviews télévisées, où ils ont été invités à répondre aux questions sur leurs entreprises et leur succès. Ils ont constaté que leur cadre montrait un potentiel comme un outil valide et efficace pour approximer l’empathie du PDG.
“Alors que l’empathie a traditionnellement été difficile à mesurer à grande échelle, notre cadre capture des signaux comportementaux à grain fin – tels que le mimétisme émotionnel – et les valide à travers des contextes réels”, a déclaré Cui. “En utilisant cette mesure, nous constatons que les PDG plus empathiques sont associés à des politiques d’entreprise plus prosociales – par exemple, une baisse des taux de blessures au travail et des politiques de rémunération plus équitables.
“De plus, l’empathie du PDG semble contribuer à une gestion plus efficace de la crise, qui à son tour peut aider à améliorer la valeur de l’entreprise. Bien que préliminaire, ces résultats indiquent l’importance organisationnelle potentielle de l’empathie en tant que trait de leadership. Nous voyons cela comme une étape vers l’expansion de la façon dont les compétences nettes peuvent être étudiées dans des contextes réels.”
Les chercheurs espèrent que le cadre qu’ils ont développé fera progresser davantage les outils de recherche de fintech et de psychologie conçus pour étudier les traits, les styles de communication et les comportements des gens, à la fois dans les contextes organisationnels et quotidiens. À l’avenir, il pourrait également être utilisé pour élargir davantage les capacités des plates-formes d’analyse AI, ce qui leur permet de prédire l’empathie des gens en fonction de leur langage corporel.
“Notre étude actuelle est une étape précoce pour explorer comment l’analyse vidéo peut aider à quantifier les traits doux comme l’empathie, et il y a certainement de la place pour construire davantage”, a déclaré Cui. “One Direction que nous espérons poursuivre est d’appliquer le cadre à un ensemble plus large de contextes vidéo – tels que des clips de médias sociaux, des communications exécutives informelles ou des paramètres interculturels – pour améliorer la généralisation et comprendre comment empathie se manifeste dans différents environnements. “
Dans le cadre de leurs futures études, les chercheurs prévoient également d’affiner le cadre qu’ils ont créé, dans le but de réduire les biais potentiels dans son interprétation des indices non verbaux. Enfin, ils pourraient également essayer de concevoir des cadres similaires qui peuvent évaluer d’autres traits, capacités ou caractéristiques humains, tels que l’affirmativité, la stabilité émotionnelle et la fiabilité.
Plus d’informations:
Li Cui et al, Feeling Over Thinking: A Video Analytics Framework pour mesurer l’empathie à partir des enregistrements vidéo, SSRN (2025). Deux: 10.2139 / ssrn.5260163.
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Citation: Novel Analytics Framework mesure l’empathie des personnes capturées dans des enregistrements vidéo (2025, 7 juin) récupérés le 7 juin 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-analytic
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