L’IA redéfinit le marché du travail : Nvidia encourage les jeunes à se tourner vers les sciences physiques
SAN FRANCISCO – Le PDG de Nvidia, jensen Huang, lance un avertissement et une opportunité aux jeunes en quête d’orientation professionnelle. Alors que l’intelligence artificielle continue de progresser à un rythme effréné, Huang estime que les métiers traditionnels de bureau et même certains postes de programmation sont de plus en plus vulnérables à l’automatisation.
Dans une déclaration qui résonne avec les inquiétudes croissantes des dirigeants d’entreprises aux États-Unis, Huang conseille aux jeunes de moins se concentrer sur les carrières traditionnellement associées à la technologie et de se tourner plutôt vers les sciences physiques. Il suggère que des domaines comme le génie électrique, le génie mécanique et la physique appliquée offrent une plus grande sécurité d’emploi dans un monde dominé par l’IA.
“Si j’avais 20 ans, peut-être que je choisirais les sciences physiques plutôt que le logiciel”, a-t-il affirmé, soulignant l’importance de compétences techniques qui soutiennent le développement et la maintenance de l’infrastructure nécessaire à l’IA.
Cette prise de position intervient alors que l’IA générative,comme ChatGPT,gagne en popularité et en capacité,suscitant des débats sur son impact sur l’emploi. Le propre fondateur de ChatGPT a récemment admis que l’IA pourrait entraîner des licenciements, confirmant les craintes de nombreux travailleurs.
Un changement de paradigme pour la formation professionnelle
L’évolution du marché du travail induite par l’IA ne doit pas être perçue comme une menace, mais comme une opportunité de réévaluer les compétences recherchées. La formation professionnelle, longtemps délaissée au profit des diplômes universitaires traditionnels, redevient un pilier essentiel pour préparer la prochaine génération à un avenir où la capacité à construire, réparer et maintenir les systèmes d’IA sera primordiale.
Cette tendance souligne un besoin urgent de réorienter les programmes éducatifs et de formation pour répondre aux demandes changeantes du marché du travail. Investir dans les sciences physiques et les compétences techniques connexes pourrait être la clé pour assurer une transition réussie vers une économie axée sur l’IA, offrant aux jeunes des perspectives de carrière durables et gratifiantes.
L’avertissement de Huang est un signal clair : l’avenir du travail ne réside pas seulement dans la création d’IA, mais aussi dans le soutien de son infrastructure et de son fonctionnement.