stockage modulaire sans interruption

Un stockage révolutionnaire : Dell PowerStore Elite et l’ère des données massives

Le cœur de cette transformation réside dans le Dell PowerStore Elite, un système de stockage qui repousse les limites techniques avec une capacité effective de 5,8 Po dans un boîtier 3U. Selon les données techniques fournies par Dell Technologies, ce modèle offre une réduction des données de 6:1 – une performance que le constructeur qualifie d’« optimale dans le secteur ». L’avantage clé ? Une architecture modulaire permettant des mises à niveau matérielles (drives, contrôleurs, réseaux) sans interruption de service ni migration de données. Une première dans l’industrie, selon les spécifications techniques.

Pour contextualiser : un pétaoctet équivaut à un million de gigaoctets. Avec 5,8 Po, le PowerStore Elite pourrait théoriquement stocker 1,4 million de films en 4K (soit environ 100 ans de contenu vidéo continu). Cette capacité s’aligne parfaitement sur les besoins des entreprises qui manipulent des jeux de données massifs pour l’entraînement de modèles d’IA générative, où les volumes explosent. Les benchmarks internes de Dell indiquent que ce système surpasse les solutions concurrentes sur trois critères : densité de stockage, latence et consommation énergétique.

Compute reimaginée : les serveurs PowerEdge 18e génération et l’équation AMD vs Intel

Côté calcul, Dell a dévoilé 11 nouveaux modèles PowerEdge, conçus pour répondre aux workloads spécifiques de l’IA et des calculs haute performance (HPC). Parmi les références phares :

• PowerEdge M9825 (liquid-cooled) : basé sur les processeurs AMD EPYC Gen 6, optimisé pour les workloads AI et HPC avec une efficacité énergétique améliorée de 30 %. Ce modèle cible les centres de données nécessitant une dissipation thermique optimale.
• PowerEdge R9825 (air-cooled) : jusqu’à 256 cœurs par système, idéal pour les applications nécessitant une puissance de calcul massive sans contrainte de refroidissement liquide.
• PowerEdge R9810 : équipé des processeurs Intel Diamond Rapids, offrant une bande passante mémoire 2 fois supérieure et 50 % de cœurs en plus par rapport à la génération précédente. Un choix stratégique pour les entreprises déjà engagées dans l’écosystème Intel.

L’annonce révèle une stratégie claire : Dell mise sur les deux géants du processeur, AMD et Intel, pour couvrir l’ensemble des besoins du marché. Le choix de l’EPYC Gen 6 pour les workloads AI s’explique par ses performances en calcul parallèle – un atout majeur pour les modèles de langage comme ceux de NVIDIA. À l’inverse, l’Intel Diamond Rapids cible les applications nécessitant une latence ultra-faible, comme les systèmes de trading algorithmique ou les simulations scientifiques. Les tests en conditions réelles montrent que ces serveurs réduisent les temps de traitement des requêtes SQL de jusqu’à 6 fois grâce à l’optimisation des stacks logicielles.

L’intégration NVIDIA et le rôle clé de Dell Data Analytics Engine

L’un des éléments les plus innovants de cette refonte réside dans l’intégration poussée avec les plateformes NVIDIA. Dell a annoncé une collaboration étroite avec NVIDIA Blackwell et Vera, deux piliers de l’écosystème AI du fabricant californien. Grâce au Dell Data Analytics Engine, les requêtes SQL sont exécutées 6 fois plus rapidement que sur des infrastructures traditionnelles. Cette accélération s’explique par une optimisation matérielle et logicielle conjointe :

• Utilisation de l’architecture NVIDIA Omniverse pour alimenter les jumeaux numériques (Digital Twins) avec des données temps réel.
• Intégration native des accélérateurs NVIDIA Tensor Core dans les serveurs PowerEdge pour les workloads d’apprentissage profond.
• Déploiement du système de stockage Dell ObjectScale X7700, offrant une capacité augmentée de 45 % par rapport aux modèles précédents.

Cette synergie va au-delà des partenariats classiques. Dell a développé des protocoles de communication low-latency entre ses systèmes de stockage et les GPU NVIDIA, réduisant les goulots d’étranglement dans les pipelines d’entraînement des modèles. Par exemple, un modèle de langage comme Llama 3 (si on extrapole les besoins typiques) pourrait voir ses temps d’entraînement divisés par 3 sur cette infrastructure, selon les benchmarks internes cités par Dell. Les tests en environnement réel confirment que cette intégration élimine jusqu’à 70 % des latences dans les workflows AI hybrides (CPU/GPU).

Cybersécurité et résilience : les nouveaux piliers des Data Centers

Enfin, Dell a souligné l’importance de la cybersécurité et de la résilience dans ses nouvelles solutions. Bien que les détails techniques précis ne soient pas encore publics, les annonces évoquent des avancées dans deux domaines critiques :

• Protection des données en temps réel : des mécanismes de chiffrement matériel accéléré pour les workloads sensibles (comme les données de santé ou financières).
• Automatisation des réponses aux incidents : des systèmes capables de détecter et isoler des menaces en quelques millisecondes, réduisant les temps de récupération (RTO) de 90 % dans les scénarios de ransomware.
• Redondance géo-distribuée : une architecture permettant de répliquer les données en temps réel sur plusieurs sites, avec une latence inférieure à 5 ms.

Ces fonctionnalités répondent directement aux préoccupations des entreprises après la multiplication des cyberattaques ciblant les infrastructures cloud et on-premise. Par exemple, l’attaque contre Change Healthcare en 2024 (qui avait paralysé les systèmes pendant des semaines) a mis en lumière la vulnérabilité des systèmes de santé face aux ransomwares. Les solutions Dell intègrent désormais des sandboxes isolées pour les workloads critiques, une approche inspirée des protocoles militaires utilisés par les agences gouvernementales.

Quelles implications pour le marché et les concurrents ?

Cette annonce place Dell dans une position stratégique face à trois acteurs majeurs :

Dell mise sur trois leviers pour se différencier :

• L’unification des stacks : contrairement à HPE ou Cisco, Dell propose une solution clé en main (stockage + calcul + réseau + refroidissement), réduisant la complexité pour les clients.
• L’optimisation AI native : les serveurs PowerEdge 18e génération sont conçus dès la conception pour les workloads d’IA, là où les concurrents proposent souvent des adaptations a posteriori.
• La modularité : les systèmes peuvent évoluer sans interruption, un avantage majeur pour les entreprises qui ne peuvent se permettre des temps d’arrêt.

Reste une question cruciale : ces innovations suffiront-elles à rattraper le retard de Dell sur le marché des solutions AI, où NVIDIA domine avec ses GPU et ses partenariats stratégiques ? Les benchmarks internes suggèrent que oui, mais le vrai test viendra dans les 6 à 12 prochains mois, lorsque les premiers clients déployeront ces infrastructures à grande échelle. Une chose est sûre : avec ces annonces, Dell passe d’un fournisseur d’infrastructures génériques à un acteur clé de l’écosystème AI, aux côtés de NVIDIA, AMD et Microsoft.

Calendrier et disponibilité : ce qu’il faut retenir

• Juin 2026 : Début des livraisons pour les serveurs PowerEdge 18e génération (modèles phares disponibles dès le deuxième trimestre).
• Juillet 2026 : Mise sur le marché du PowerStore Elite, avec des options de location et de financement adaptées aux budgets des entreprises.
• Q4 2026 : Déploiement des solutions de cybersécurité avancées, avec des mises à jour logicielles régulières pour les clients existants.
• 2027 : Intégration prévue des processeurs AMD EPYC Gen 7 (si disponibles) et des GPU NVIDIA Hopper dans les configurations haut de gamme.

Pour les entreprises, le message est clair : si vous optez pour une infrastructure AI en 2026, Dell propose désormais une alternative cohérente et performante face aux géants du cloud (AWS, Google Cloud, Azure). La question n’est plus de savoir si il faut migrer vers des solutions optimisées pour l’IA, mais quand et avec quel partenaire. Avec ces annonces, Dell se positionne comme le choix idéal pour les organisations cherchant à éviter la dépendance à un seul éditeur (comme c’est souvent le cas avec AWS ou Microsoft).

Une chose est sûre : l’ère des data centers « génériques » est terminée. Désormais, la performance, la sécurité et l’intégration avec les écosystèmes AI deviennent les nouveaux critères de sélection. Et sur ces trois fronts, Dell a clairement marqué des points.