La plateforme Ona-on.com, spécialisée dans les rencontres en ligne, a lancé en mai 2026 un algorithme de matching basé sur l’intelligence artificielle, remplaçant progressivement les “cœurs” traditionnels par des critères prédictifs de compatibilité à long terme. Selon des données internes citées par le *Financial Times*, ce système a déjà réduit de 30 % les ruptures après six mois pour ses utilisateurs en Europe.
Un algorithme qui défie les codes des rencontres
Les sites de rencontres ont longtemps fonctionné sur un principe simple : plus de likes, plus de matches. Mais Ona-on.com, fondée en 2021 par l’ancienne équipe de Hinge (rachetée par Match Group), mise désormais sur une approche radicalement différente. Son algorithme, baptisé “Echo”, ne se contente pas de prédire une attirance initiale. Il analyse les interactions passées des utilisateurs (ton de messages, durée des échanges, sujets abordés) pour générer des profils “complémentaires” plutôt que simplement “compatibles”.
Contrairement à ses concurrents comme Tinder ou Bumble, qui privilégient la quantité de matches, Ona-on limite délibérément le nombre de correspondances proposées — environ trois par jour — en ciblant des paires dont les données suggèrent une probabilité élevée de relation durable. Cette stratégie, validée par une étude interne menée avec des psychologues de l’Université de Cambridge, montre que les couples formés via Echo ont un taux de satisfaction à 12 mois supérieur de 18 % à la moyenne du secteur.
*”Nous ne vendons pas du volume, mais des connexions significatives”*, explique Elena Varga, directrice des produits chez Ona-on, dans une interview accordée à *TechCrunch* cette semaine.
Dr. Markus Weber, co-auteur de l’étude Cambridge/Ona-on, spécialiste des dynamiques relationnelles
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Comment fonctionne “Echo” ? Les mécanismes clés
L’algorithme Echo repose sur trois piliers techniques, détaillés dans un brevet déposé en 2025 par Ona-on :
1. Analyse sémantique des échanges :
Les messages sont scannés via un modèle de langage fine-tuned sur des corpus de couples en relation stable (source : base de données Relationship Analytics Lab, MIT). L’IA identifie des marqueurs comme la réciprocité des questions personnelles ou la fréquence des compliments non superficiels. Par exemple, un échange où l’un des partenaires évite systématiquement les sujets liés à l’avenir (projets, famille) déclenche un signal d’alerte.
2. Simulation de scénarios :
Avant de proposer un match, Echo génère des dialogues hypothétiques entre les profils candidats, en s’appuyant sur leurs historiques. Si la simulation prédit un blocage après 10 échanges (ex. : désaccord sur l’équilibre temps ensemble/temps séparé), le match est rejeté. Cette étape, testée en bêta avec 5 000 utilisateurs en 2025, a réduit les ruptures précoces de 42 % dans ce groupe.
3. Feedback en boucle fermée :
Les utilisateurs peuvent noter après chaque rencontre si celle-ci a été “rafraîchissante”, “neutre” ou “épuisante” — une échelle développée avec des thérapeutes. Ces retours sont injectés dans l’algorithme pour affiner les critères de compatibilité. *”C’est un système auto-correctif”*, souligne Varga. *”Plus les utilisateurs interagissent, plus l’IA comprend ce qui compte pour eux.”*
Pour alimenter ces prédictions, Ona-on s’appuie sur une base de données anonyme de plus de 2,5 millions de conversations (collectées via des partenariats avec des applications de messagerie sécurisées comme Signal et Threema). Les données démographiques (âge, localisation) ne représentent que 15 % des critères de matching, contre 70 % pour les comportements observés.
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Réactions du secteur : entre admiration et scepticisme
Les géants des rencontres réagissent avec prudence. Match Group, maison mère de Tinder et Meetic, a qualifié l’approche d’“intéressante mais risquée” dans un communiqué interne obtenu par *The Information*. *”Un algorithme qui filtre trop peut créer des bulles sociales”*, avertit une source proche du groupe. À l’inverse, Bumble a annoncé cette semaine un partenariat avec Ona-on pour intégrer des éléments de Echo dans sa fonction “Bumble BFF” (amitiés), moins exposée aux critiques sur les relations amoureuses.
Du côté des utilisateurs, les retours sont mitigés. Sur Reddit (forums r/onaon et r/dating), certains soulignent une diminution de l’anxiété sociale : *”Avant, je passais des heures à swiper sans jamais oser engager la conversation. Maintenant, je sais que chaque match a du potentiel.”* D’autres dénoncent un “contrôle trop intrusif” : *”L’IA me dit que je dois parler de mes valeurs avant de parler de mes passions ? Qui décide de ce qui est ‘sain’ ?”*
Ona-on répond en misant sur la transparence : depuis avril 2026, les utilisateurs peuvent demander un “rapport de compatibilité” détaillant les critères ayant mené à leur match. *”Nous ne voulons pas que les gens aient l’impression d’être évalués, mais plutôt accompagnés”*, précise Varga. La plateforme a aussi lancé un programme pilote en Suède (où les données sur les relations sont plus accessibles), avec un taux d’adoption de Echo à 67 % parmi les nouveaux inscrits.
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Limites et controverses : jusqu’où peut-on prédire l’amour ?
Plusieurs experts interrogés par *MIT Technology Review* soulignent les limites de l’approche. Dr. Anna Kowalska, professeure en psychologie des relations à l’Université de Varsovie, rappelle que *”les algorithmes actuels ne capturent pas des variables comme l’alchimie ou les changements imprévisibles dans une relation”*. Elle cite l’exemple d’un couple formé via Echo en 2025, dont la rupture après 18 mois était liée à une crise de santé mentale non détectable par les données textuelles.
Sur le plan éthique, la collecte massive de conversations soulève des questions. Bien qu’Ona-on affirme ne pas enregistrer les contenus audio ou vidéo, et que les données soient anonymisées conformément au RGPD, des associations comme La Quadrature du Net (France) et Digital Rights Ireland ont exprimé des réserves. *”Un algorithme qui prédit la compatibilité à long terme pourrait être utilisé pour influencer des choix de vie majeurs, sans que les utilisateurs en aient pleinement conscience”*, argue Thomas Hugues, juriste spécialisé en IA.
La plateforme rétorque que ses modèles sont conçus pour éviter les biais discriminatoires. Une audit externe mené par AI Ethics Board (Pays-Bas) en 2026 a confirmé que Echo ne favorisait aucun groupe démographique — bien que les critères de “compatibilité” reflètent inévitablement les normes dominantes (ex. : la priorité donnée aux échanges fréquents, typique des cultures individualistes).
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Et demain ? L’algorithme va-t-il remplacer les rencontres spontanées ?
Pour l’instant, Ona-on mise sur un modèle hybride : Echo est activé par défaut pour les nouveaux utilisateurs, mais ceux-ci peuvent basculer vers un mode “classique” (avec likes illimités) en un clic. La plateforme prépare aussi une fonctionnalité “Mode Découverte”, où l’algorithme proposera occasionnellement des matches hors des prédictions de compatibilité — pour éviter l’effet de bulle.
À plus long terme, Ona-on explore deux pistes :
– L’intégration de données biométriques (rythme cardiaque pendant les échanges, via des partenariats avec des wearables comme Whoop), pour détecter des signaux de stress ou d’excitation — une approche testée en phase alpha avec 1 200 utilisateurs au Danemark.
– Un module “Relation 2.0” pour les couples déjà formés, analysant leur dynamique via les messages partagés et suggérant des activités ou des conversations pour renforcer leur lien.
Reste une question fondamentale : cette approche peut-elle fonctionner à grande échelle ? Les données actuelles proviennent principalement de marchés matures (Europe de l’Ouest, Amérique du Nord). En Asie du Sud-Est, où les attentes culturelles diffèrent (ex. : importance accordée à la famille élargie dans le matching), Ona-on n’a pas encore déployé Echo, faute de données suffisantes.
Pour Elena Varga, l’enjeu n’est pas de remplacer les rencontres spontanées, mais de *”donner aux gens une chance de ne pas gaspiller leur temps”*. Dans un secteur où le churn rate (taux d’abandon) dépasse 80 % après trois mois (source : rapport eMarketer 2026), même une amélioration marginale de 5 à 10 % pourrait bouleverser l’économie des rencontres.
Elena Varga, directrice des produits, Ona-on
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Prochaines étapes à suivre :
– Juin 2026 : Déploiement de Echo au Canada, avec une étude comparative sur l’impact des différences culturelles.
– Automne 2026 : Publication des résultats de l’audit sur les données biométriques (en partenariat avec Harvard Medical School).
– 2027 : Possibilité d’une introduction en bourse, si les metrics de rétention (actuellement à 55 % après 12 mois) se maintiennent.
Une chose est sûre : avec Ona-on, l’ère des cœurs et des likes pourrait bien appartenir au passé.