L’essor de l’IA et la crainte d’un chômage technologique massif : un scénario "ni trop chaud, ni trop froid" ?
Chicago, États-Unis – La perspective d’une automatisation généralisée alimentée par l’intelligence artificielle suscite une inquiétude croissante, notamment après la publication d’un scénario alarmant par le cabinet d’études Citrini. Ce dernier prévoit la disparition de la plupart des emplois de cols blancs d’ici 2028, avec des conséquences potentiellement désastreuses pour l’économie mondiale.
Si ce pronostic peut sembler pessimiste, il met en lumière une question cruciale : comment gérer l’impact de l’IA sur le marché du travail ? L’absence de réponses politiques claires face à la menace d’un chômage technologique à grande échelle est, selon l’économiste Raghuram G. Rajan, l’une des raisons pour lesquelles les scénarios catastrophes liés à l’IA gagnent en popularité.
Rajan souligne que l’histoire nous enseigne que l’adoption de nouvelles technologies est rarement instantanée. Il prend l’exemple des centraux téléphoniques automatiques, imaginés dès les années 1920, mais dont le remplacement complet des opérateurs humains n’a eu lieu qu’aux États-Unis dans les années 1980. Des frictions à l’adoption et une certaine inertie devraient donc ralentir le rythme du changement, même dans des secteurs comme celui des logiciels.
L’économiste plaide pour un scénario "Goldilocks" – ni trop rapide, ni trop lent – pour le déploiement de l’IA. Il insiste également sur la nécessité d’éviter une concentration excessive du pouvoir entre les mains de quelques acteurs dominants dans le secteur. Un marché plus concurrentiel pourrait favoriser une transition plus équilibrée et atténuer les risques liés à l’automatisation.
Cette analyse intervient dans un contexte économique mondial marqué par des interrogations sur les politiques monétaires, les tarifs douaniers et leur impact sur la croissance. L’université de Chicago a récemment organisé un événement consacré à ces questions, soulignant l’importance d’une approche globale pour relever les défis économiques actuels.
La question de l’impact de l’IA sur l’emploi reste au cœur des préoccupations. Si l’automatisation peut entraîner des pertes d’emplois dans certains secteurs, elle pourrait également créer de nouvelles opportunités et stimuler l’innovation. La clé réside dans la capacité des gouvernements et des entreprises à anticiper ces changements et à mettre en place des politiques adaptées pour accompagner les travailleurs dans cette transition.