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Une étude offre une nouvelle perspective sur l’impact disproportionné de COVID-19

by Nouvelles

Une nouvelle analyse réalisée par des chercheurs du Massachusetts General Hospital (MGH) offre une nouvelle perspective sur l’impact disproportionné que COVID-19 a eu sur les personnes de couleur, les populations à faible revenu et d’autres groupes structurellement défavorisés. Leurs conclusions, publiées dans une lettre de recherche au Journal de médecine interne générale, soulignent l’urgence de remédier aux inégalités qui ont été révélées par la pandémie de coronavirus.

« Chez Mass General, nous sommes profondément intéressés à découvrir les disparités puis à les corriger », déclare le cardiologue Jason H. Wasfy, MD, MPhil, auteur principal de la lettre de recherche, directeur de la recherche sur les résultats au MGH Heart Center et directeur médical de la Massachusetts General Physicians Organization (MGPO). Dans la poursuite de cette mission, Wasfy et plusieurs collègues de MGH ont décidé d’analyser les caractéristiques socioéconomiques et démographiques des patients testés pour COVID-19 sur 14 sites du système Mass General Brigham depuis les premiers jours de la pandémie jusqu’à la mi-décembre 2020. Ces sites comprennent non seulement les hôpitaux, mais aussi les centres de santé communautaires et les cliniques de soins d’urgence. La combinaison des résultats des tests en hospitalisation et en ambulatoire pour COVID-19 distingue cette analyse de la plupart des enquêtes antérieures, qui se concentraient principalement sur les tests en hospitalisation. « Cela a rendu notre échantillon plus représentatif », déclare Wasfy. “C’est une façon plus valable de regarder l’effet total de COVID-19 sur tous les patients.”

Un autre facteur qui distingue cette analyse est sa taille : elle est basée sur les résultats des tests de 394 536 patients. Les dossiers de santé électroniques ont été utilisés pour compiler des données concernant le sexe, la race et le statut d’assurance de chaque patient, ainsi que leur lieu de résidence (indiqué par le code postal). Des données publiquement disponibles pour des informations telles que le revenu médian des ménages et le statut d’emploi ont ensuite été compilées pour chaque code postal.

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L’analyse de l’équipe du MGH a révélé que 29 977 patients (7,6% de ceux testés) avaient des résultats positifs pour COVID-19. Les hommes (8,2 %) étaient légèrement plus susceptibles que les femmes (7,2 %) d’être positifs. Des contrastes frappants sont apparus lorsque Wasfy et ses collègues ont réparti les cas positifs en fonction de la race et des facteurs socio-économiques. Par example:

  • L’étude a révélé que 5,6% des patients blancs étaient positifs, contre 17,2% des patients hispaniques et 11,9% des patients noirs.
  • À l’aide de codes postaux, ils ont découvert que les patients des communautés où le revenu annuel médian des ménages était de 70 000 $ ou moins étaient près de trois fois plus susceptibles d’être testés positifs pour COVID-19 que les patients des communautés où les ménages médians étaient supérieurs à 100 000 $ par an (13,3% par rapport à à 4,7 %).
  • Les patients Medicaid ont eu plus de tests positifs (14,2%) que ceux avec une assurance commerciale (6,8%).
  • Les personnes qui vivaient dans des zones où le chômage était supérieur à 5% étaient presque deux fois plus susceptibles d’avoir COVID-19 que celles des communautés avec un chômage de 3,5% ou moins (10,7% contre 5,8%).
  • D’autre part, dans les codes postaux peuplés par une partie importante des personnes occupant un emploi dans le secteur des services – qui ne pouvaient pas rester à la maison et travailler à distance pendant la pandémie – étaient plus de trois fois plus susceptibles de contracter COVID-19 que d’autres provenant de communautés comptant relativement moins d’employés du secteur des services (13,4 % contre 4,2 %).

Bien que notre étude soit innovante dans l’utilisation de données au niveau des patients pour évaluer l’association entre les tests COVID positifs et les caractéristiques socio-économiques et démographiques des patients individuels, les résultats confirment que les constructions structurelles de notre société persistent et contribuent aux inégalités en matière de santé..”

Marcela del Carmen, MD, auteur principal de l’étude et présidente par intérim, Massachusetts General Physicians Organization, Massachusetts General Hospital

Wasfy fait écho à ce sentiment, notant que les phénomènes sociaux – et non la biologie – ont une grande influence sur les personnes infectées par le coronavirus. « Les désavantages sociétaux qui se sont produits avant la pandémie ont conduit la pandémie à faire des ravages extrêmement différents sur des groupes spécifiques de patients », dit-il, notant que ces facteurs (souvent appelés déterminants sociaux de la santé) influencent le risque d’autres conditions, telles que maladies cardiaques et diabète de type 2. “Nos résultats montrent à quel point les aspects systémiques et structurels de la société sont révélés en évaluant la propagation de la maladie.”

Wasfy est professeur adjoint de médecine à la Harvard Medical School (HMS). Del Carmen est professeur d’obstétrique, de gynécologie et de biologie de la reproduction au HMS.

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