Dans le monde numérique d’aujourd’hui, où les plateformes de commerce électronique deviennent la norme de facto pour de nombreuses expériences d’achat, la chaîne de valeur de la vente au détail a accès à plus de données que jamais auparavant..
L’explosion des outils de business intelligence et de visualisation, et la création de lacs de données pour mutualiser l’information et les structures d’optimisation pour miner ces données et les représenter dans un format qui a du sens, ont conduit à une pléthore d’outils et d’infrastructures et à un véritable fleuve de données , rapports et tableaux de bord.
Le défi est que souvent, les personnes qui ont besoin de mieux comprendre les données ne reçoivent pas les bonnes informations dans le bon format ou d’une manière facilement accessible pour les aider à prendre les bonnes décisions. La clé du succès est d’utiliser ces plateformes pour fournir des renseignements aux personnes clés qui peuvent influencer efficacement les décisions, d’une manière qui les aide à résoudre les problèmes que les données mettent en évidence.
Les bonnes données, au bon moment, au bon endroit
L’espace de vente au détail est, de par sa nature même, au rythme rapide et nécessite que des décisions soient prises rapidement, pour le meilleur ou pour le pire. Cependant, les responsables grands comptes, les responsables commerciaux et les chargés de clientèle ont besoin d’informations très différentes pour améliorer leur capacité de prise de décision. De plus, ils sont souvent trop occupés pour se connecter à un tableau de bord et générer un rapport, sans parler d’essayer de déchiffrer ce que divers tableaux de bord et informations essaient de leur dire.
Bien que l’analyse prédictive soit puissante, elle n’est souvent pas utilisée dans toute sa mesure, car les bonnes personnes ne reçoivent pas les bonnes informations au bon moment pour influencer efficacement les décisions. Cela nous laisse avec une énigme dans la mesure où l’investissement dans les outils d’exploration et de visualisation signifie que les gens identifient les problèmes, mais qu’ils sont incapables de résoudre les problèmes que les données identifient. Il est essentiel que nous utilisions ces plateformes pour corriger les problèmes et exploiter les opportunités qui se présentent, ce qui signifie que nous devons générer des informations exploitables à partir des données.
Que disent réellement les données ?
La granularité est essentielle pour améliorer la compréhension de l’espace de vente au détail. Par exemple, les éléments de valeur clé (KVI) peuvent différer, et même s’ils sont identiques, ils auront des taux de vente différents selon les régions et les communautés dans lesquelles ils sont vendus. Si ces données sont moyennées et que l’approvisionnement est effectué au niveau du groupe, tous les magasins recevront des niveaux de stock de produits similaires. Cependant, tous les magasins peuvent ne pas vendre ces produits au même tarif, ce qui peut entraîner des problèmes de surstock ou de sous-stock.
D’un autre côté, si vous disposez de données granulaires basées sur des magasins individuels, combinées à une visibilité directe sur le centre de distribution et sur le stock qui se trouve sur l’étagère et à l’arrière du magasin, il est beaucoup plus facile de suivre avec précision le taux réel. de vente par magasin, identifiez les tendances et les modèles et planifiez bien plus précisément le prochain cycle de réapprovisionnement. En ajoutant une couche supplémentaire d’intelligence, si vous pouvez générer automatiquement une notification à la bonne personne au bon moment pour mettre en évidence une rupture de stock et même donner le nombre de jours jusqu’à épuisement du stock, il s’agit d’un aperçu exploitable qui peut entraîner des mesures correctives. comportement.
Mesurez-le, gérez-le, améliorez-le
L’analyse exploitable est là où réside la valeur réelle et constitue la prochaine étape dans l’exploitation des données qui circulent dans la chaîne de valeur de la vente au détail. Cela ne repose pas sur la compréhension des rôles clés dans l’industrie et sur la capacité d’exploiter efficacement les données, mais sur la mise en place d’outils et de capacités pour identifier les écarts, les interpréter et les convertir en un message qui est transmis à la bonne personne en temps réel. le temps, avec les détails nécessaires, pour leur permettre d’agir et d’éviter la perte de revenus.
Une fois que vous avez la capacité de fournir les bonnes informations à la bonne personne au bon moment, vous devez mesurer les actions entreprises, suivre les données pour vérifier si les informations ont été mises en œuvre, puis mesurer l’impact. Une fois cela en place, cela créera un tout nouveau canal dans l’espace de données appliquées et créera un avantage concurrentiel, améliorera le service client et générera des bénéfices accrus dans l’espace de vente au détail.
Andrew Dawson est directeur général de MACmobile.
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