Salle de lecture du Collège américain de rhumatologie | Des notes élevées pour la quantification assistée par ordinateur des pathologies articulaires en IRM chez les patients atteints d’arthrite inflammatoire

La quantification d’images assistée par ordinateur a démontré une fiabilité et une validité élevées lorsqu’elle est utilisée pour quantifier les pathologies IRM des articulations périphériques chez les patients atteints d’arthrite inflammatoire, selon une récente revue éclairée.

Selon les auteurs de l’article, publié dans ACR Ouvert Rhumatologieles résultats suggèrent que l’analyse d’images assistée par ordinateur “devrait être considérée comme un complément viable aux méthodes conventionnelles de notation basées sur l’observateur pour l’application des essais cliniques”.

Un total de 28 études ont été incluses dans la revue, englobant un total de 1 342 examens IRM. Les méthodes assistées par ordinateur et manuelles ont fourni une fiabilité comparable (P>0,05). Mesure assistée par ordinateur du volume d’érosion osseuse (r = 0,92), du volume de la membrane synoviale (r = 0,82) et des biomarqueurs IRM dynamiques à contraste amélioré (r= 0,72 N total ; r=0.74 N-plateau; r= 0,64 N-washout) étaient significativement corrélés avec le score d’imagerie par résonance magnétique de la polyarthrite rhumatoïde (RAMRIS ; P<0,01), suggérant la capacité des technologies assistées par ordinateur à évaluer l'efficacité plus rapidement.

Le co-auteur Paul Bird, MD, PhD, est rhumatologue et chercheur à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud en Australie. Il a récemment discuté des résultats avec le Salle de lecture. L’échange a été modifié pour plus de longueur et de clarté.

Qu’est-ce que cette étude a été conçue pour évaluer?

Oiseau: L’objectif principal de la recherche était d’examiner la faisabilité, la fiabilité et la validité des méthodes automatisées de mesure des résultats de l’IRM chez les patients atteints d’arthrite inflammatoire.

Plus précisément, nous avons examiné des domaines tels que les volumes synoviaux, les volumes d’érosion et le volume de l’œdème de la moelle osseuse en tant que marqueurs d’activité. De plus, nous avons évalué la réactivité de ces mesures au changement et si cette réactivité était supérieure aux méthodes humaines.

Comment résumeriez-vous les principales conclusions de l’examen ? Quels étaient les avantages de ces technologies par rapport aux méthodes conventionnelles ?

Oiseau: Nous avons pu démontrer qu’il y avait de bonnes preuves de faisabilité, de fiabilité et de validité pour les méthodes d’analyse informatisées par rapport aux méthodes conventionnelles.

Les principaux avantages des méthodes informatisées étaient une plus grande réactivité au changement et une réduction du temps nécessaire pour effectuer l’analyse.

Quel est l’état actuel de ce champ ? Existe-t-il un calendrier hypothétique pour le moment où cette technologie pourrait être largement disponible ?

Oiseau: L’état des approches basées sur l’IA a une base solide. Le défi sera de construire sur cette base au fil du temps.

Il convient de reconnaître que les systèmes de notation conventionnels actuels ont mis de nombreuses années à se développer et à être testés, et que ce n’est que relativement récemment qu’ils ont été intégrés aux essais cliniques.

Au fur et à mesure que notre compréhension de ces méthodes augmente et que de plus en plus de comparaisons avec les méthodes conventionnelles ont lieu, il n’est pas inconcevable qu’au cours des 10 prochaines années, nous utiliserons plus couramment des méthodes basées sur l’IA dans les essais cliniques et peut-être même dans la pratique clinique.

Quelles sont les prochaines étapes à ce sujet ? Quel avenir pour ces approches basées sur l’IA ?

Oiseau: Les données sont essentielles. De plus en plus d’ensembles de données sont produits chez des patients atteints d’arthrite inflammatoire dans le cadre d’essais cliniques.

Il est important que nous soyons en mesure d’évaluer les études d’IRM à partir de ces essais à l’aide d’approches axées sur l’IA pour tester la robustesse des différentes méthodes dans différents groupes de patients et différentes conditions.

La clé de l’avenir de ces approches sera de démontrer que les méthodes sont comparables ou même supérieures aux méthodes manuelles conventionnelles pour détecter les changements.

Implications cliniques

• L’analyse d’image informatisée a une excellente fiabilité et validité par rapport aux méthodes de notation manuelle existantes pour quantifier les pathologies articulaires périphériques sur l’IRM des patients atteints d’arthrite inflammatoire.
• Une telle analyse pourrait aider à évaluer l’efficacité plus rapidement.
• Ces technologies pourraient être mises en pratique clinique d’ici à peine 10 ans.

Lire l’étude ici et des commentaires d’experts sur les implications cliniques ici.