<div data-thumb="https://scx1.b-cdn.net/csz/news/tmb/2022/relationship-between-s-2.jpg" data-src="https://scx2.b-cdn.net/gfx/news/hires/2022/relationship-between-s-2.jpg" data-sub-html="Population-averaged 21-day cumulative incidence [cases per 105 inhabitants] et concentration [GC/l]. Les lignes colorées transparentes montrent les données correspondant à chaque BHA et STEP, et les lignes noires montrent les moyennes pondérées en fonction de la population. Le crédit: Rapports scientifiques (2022). DOI : 10.1038/s41598-022-18518-9″>
L’épidémiologie basée sur les eaux usées s’est avérée un outil utile pour la surveillance épidémiologique pendant la pandémie de COVID-19. Cependant, peu de modèles quantitatifs comparant les concentrations de virus dans les échantillons d’eaux usées et l’incidence cumulée ont été établis.
Dans ce contexte, des organismes universitaires et de recherche, dont Cetaqua et le groupe de recherche BIOCOM-UPC, ont publié un article dans lequel ils utilisent un modèle mathématique étudier la relation entre la concentration de SARS-CoV-2 dans les eaux usées et l’incidence cumulée pour infection vagues pendant la pandémie. Sous le titre “Évaluer l’épidémiologie basée sur les eaux usées pour la prédiction de l’incidence du SRAS-CoV-2 en Catalogne”, le travail a été présenté dans la collection COVID-19 de Rapports scientifiques.
L’établissement d’une relation numérique permet de connaître le nombre de personnes infectées dans une zone définie en analysant un échantillon d’eau de drainage. Ainsi, le modèle mathématique développé permet de mettre en relation la concentration virale à l’influent des stations d’épuration avec l’incidence cumulée rapportée dans les hôpitaux de la zone correspondante lors d’une vague d’infection. Le modèle a ensuite été utilisé pour la prévision à court terme lors des vagues d’infection et comparé à un modèle linéaire local.
Les deux scénarios ont été testés à l’aide d’un ensemble de données composé d’échantillons de 32 les stations d’épuration des eaux usées et les données d’incidence du syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) couvrant les zones géographiques correspondantes pendant une période de sept mois, y compris deux vagues d’infection.
Bernat Joseph Duran, responsable du projet Digital Area, déclare : « Le modèle mathématique basé sur les données sur les eaux usées a montré une bonne corrélation avec les cas cumulés et nous a permis d’anticiper l’incidence du SRAS-CoV-2 en une semaine, ce qui est particulièrement pertinent dans les situations où le système de surveillance épidémiologique ne peut pas être pleinement mis en œuvre.”
Clara Prats, chercheuse au BIOCOM-UPC, déclare : « Nous avons démontré qu’il est possible de mener une surveillance épidémiologique quantitative basée sur Eaux usées analyse, qui est une proposition viable et intéressante. Collaborer avec Cetaqua a été un privilège : la collaboration public-privé dans la recherche est essentielle.”
Bernat Joseph-Duran et al, Évaluation de l’épidémiologie basée sur les eaux usées pour la prédiction de l’incidence du SRAS-CoV-2 en Catalogne, Rapports scientifiques (2022). DOI : 10.1038/s41598-022-18518-9
Fourni par l’Université Polytechnique de Catalogne
Citation: Relation entre la concentration de SARS-CoV-2 dans les eaux usées et l’incidence cumulée sur les vagues pandémiques (2022, 25 novembre) récupéré le 25 novembre 2022 sur https://medicalxpress.com/news/2022-11-relationship-sars-cov-wastewater- incidence-cumulative.html
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