Qu’est-ce que les sciences sociales computationnelles ?
La quantité de données suivies par les applications en ligne et les plateformes de médias sociaux a explosé ces dernières années. Cela signifie que les chercheurs et les analystes ont désormais accès à un pool presque infini de données sur le comportement social des personnes en ligne. Les sciences sociales computationnelles sont un domaine dans lequel les chercheurs utilisent ces données pour répondre à d’importantes questions de sciences sociales. Pour bien faire cela, ils doivent développer des compétences en analyse de données et une expertise en programmation.
En quoi est-ce important?
Lorsque les gens laissent une empreinte numérique enregistrée sous forme de texte, d’images, de mesures d’interaction et, bien sûr, de métadonnées, les motivations à l’origine de ces publications peuvent être analysées et traitées mathématiquement pour produire des estimations liées au comportement social humain. Les chercheurs s’efforcent de combiner les grands ensembles de données existants provenant d’endroits comme Twitter, des commentaires sur des articles de blog ou des mots clés dans les médias, avec des réponses à des enquêtes aléatoires à petite échelle pour mieux comprendre la culture humaine à l’ère numérique. Ces systèmes aident ensuite les chercheurs à répondre à des questions importantes pour les décideurs politiques, les ONG, les entreprises et la société en général.
La pauvreté
Les applications des sciences sociales computationnelles sont vastes et peuvent offrir un aperçu des problèmes mondiaux tels que la pauvreté. La Estimations de l’ONU que le taux de pauvreté mondial devrait être de 7 % en 2030. La crise actuelle du COVID-19, les conflits violents et le changement climatique constituent tous de réelles menaces pour la réduction de la pauvreté mondiale. Un autre défi majeur dans la lutte contre la pauvreté est le manque de bonnes données. De nombreux pays en développement ne disposent pas de systèmes statistiques nationaux qui fournissent des informations sur où et dans quelle mesure les personnes souffrent de la pauvreté.
Pour combler cette lacune, les chercheurs travaillant dans le domaine des sciences sociales computationnelles ont trouvé des moyens de fournir des estimations des niveaux de richesse liés aux lieux de résidence grâce à l’analyse des métadonnées des téléphones mobiles. S’appuyant sur les métadonnées existantes des journaux d’appels de 1,5 million d’utilisateurs de téléphones mobiles au Rwanda, des chercheurs ont pu analyser les localisations des appels entrants et sortants dans le cadre d’une enquête randomisée auprès de 1000 utilisateurs de téléphones portables pour construire un modèle permettant d’estimer les niveaux de pauvreté dans les lieux d’habitation.
Les estimations développées par les chercheurs en sciences sociales computationnelles peuvent être utilisées par les décideurs politiques et les ONG pour orienter les stratégies d’aide et de développement vers des zones ciblées présentant les niveaux de pauvreté les plus élevés. En combinant les questions liées à la justice sociale avec les mégadonnées, cette recherche est évolutive et peut être appliquée à une gamme de contextes et de paramètres sociaux différents.
Changement climatique
Au cours des étés 2019 et 2020, l’Australie a connu des mois de feux de brousse catastrophiques. Avec 33 morts humaines, près de 3 milliards d’animaux tués ou déplacés et plus de 24 millions d’hectares brûlés, les feux de brousse australiens ont attiré l’attention du public et suscité de nombreux débats sur les réseaux sociaux. Pendant les incendies et immédiatement après, de nombreux scientifiques, politiciens et militants pour le climat espéraient que l’ampleur des destructions mènerait à une action contre le changement climatique.
En réponse à cette crise, des chercheurs travaillant en sciences sociales computationnelles ont cherché à mieux comprendre la relation entre les feux de brousse et les perceptions autour du changement climatique. S’appuyant sur un ensemble de données de 9000 tweets, des chercheurs ont pu identifier et suivre les mots clés et les hashtags pour évaluer les perceptions de blâme, de causalité, les niveaux d’urgence et les tactiques de prévention liées à la crise des feux de brousse. Ce faisant, ils ont pu analyser un débat très chargé et émotionnel par des moyens scientifiques.
Ils ont constaté que malgré la propagation d’une certaine désinformation, l’activité de Twitter autour des feux de brousse australiens a conduit à un renforcement du soutien à l’action contre le changement climatique. L’analyse a montré que les utilisateurs s’engageant dans des débats liés aux feux de brousse sur Twitter cherchaient à délégitimer ceux qui étaient perçus comme responsables des incendies, tels que les politiciens qui nient le climat. Non seulement il a été possible de suivre une augmentation des discussions reliant les incendies au changement climatique, mais la nature de ces discussions a été utilisée pour attirer davantage l’attention sur la question elle-même.
À quoi pouvons-nous nous attendre pour l’avenir du CSS ?
Le domaine des sciences sociales computationnelles se développe et comprend désormais des chercheurs du monde entier. Poussés par l’objectif de réduire les obstacles à l’accès pour les chercheurs en début de carrière, deux universitaires – le sociologue Chris Bail (Duke) et un spécialiste de l’information Matt Salganik (Princeton) ont lancé le Instituts d’été en sciences sociales computationnelles (SICSS). SICSS est un programme international de formation de pointe créé pour former la prochaine génération de chercheurs et incuber des projets de pointe qui transcendent les frontières disciplinaires.
En juin 2022, le SICSS s’est tenu pour la première fois en Australie. Il est hébergé au Sydney Social Sciences and Humanities Advanced Research Center (SSSHARC) et coparrainé par CSIRO Data61 et l’Académie des sciences sociales en Australie. Il a ouvert ses portes à une cohorte inaugurale d’étudiants en doctorat et de chercheurs en début de carrière de 10 universités australiennes travaillant dans 12 disciplines, des médias et des communications aux mathématiques en passant par le droit. En réunissant des chercheurs et des partenaires industriels du secteur technologique, le SICSS-Sydney vise à soutenir la prochaine génération d’experts en sciences informatiques travaillant à résoudre les problèmes mondiaux urgents.
