Purdue Research pour protéger les logiciels pour les opérations sur le champ de bataille

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«Les implications pour le fonctionnement non sécurisé de ces algorithmes d’apprentissage automatique sont très graves», a déclaré Saurabh Bagchi, chercheur principal du projet et professeur de génie électrique et informatique à Purdue. «Si votre peloton prend un peloton ennemi pour un allié, par exemple, de mauvaises choses se produisent. Si votre drone identifie mal un projectile venant à votre base, alors, encore une fois, de mauvaises choses se produisent. Vous voulez donc que ces algorithmes d’apprentissage automatique soient entièrement sécurisés. »

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