L’utilisation de l’IA pendant la coloscopie augmente les taux de détection des polypes et réduit les coûts

Un polype est une petite croissance de tissu dans le côlon qui peut évoluer en cancer colorectal. Les patients atteints de polypes ont un risque plus élevé de développer un cancer à l’avenir.

– L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pendant la coloscopie, l’examen endoscopique avec une caméra, peut être utile pour détecter les polypes précancéreux, déclare Yuichi Mori, médecin et professeur agrégé du groupe de recherche sur l’efficacité clinique de l’Université d’Oslo.

L’outil d’intelligence artificielle utilisé pendant la coloscopie s’appuie sur la même technologie que la reconnaissance faciale sur les téléphones portables. En marquant les polypes dans des cases rouges ou vertes, l’outil assiste les médecins pendant la coloscopie, les aidant à voir les polypes qu’ils auraient pu manquer autrement.

– La technologie est utile lorsque les polypes sont petits ou difficiles à détecter, dit Mori.

Plus de patients sont recommandés pour une coloscopie de contrôle tous les trois ans

Un défaut possible de la nouvelle technologie est que les médecins détectent davantage de petits polypes non dangereux à l’aide de l’outil, qui doivent ensuite être retirés. Même si l’ablation de petits polypes n’a pas d’effets secondaires plus importants, une personne sur mille subira un saignement ou une petite rupture du côlon lors de l’ablation.

Mori et ses co-chercheurs ont comparé les résultats après le dépistage du cancer colorectal, avec et sans l’utilisation de l’IA. Environ 5 800 patients ont été inclus dans l’étude.

– L’utilisation d’outils d’IA pendant la coloscopie a entraîné une augmentation de 20 % du nombre de patients atteints de polypes recommandés pour un dépistage tous les trois ans en Europe, déclare Mori. Habituellement, les patients sont soumis à des contrôles recommandés tous les 10 ans.

La recherche a été publiée dans Impact of artificial intelligence on coloscopy surveillance after polyp removal: A pooled analysis of randomized trial.

Plus de dépistage peut conduire à un surdiagnostic

Étant donné que les patients doivent subir davantage de dépistages, l’utilisation de l’IA pendant la coloscopie peut entraîner un surdiagnostic, une pression sur les patients et des coûts financiers plus élevés pour les services de santé. Certains patients trouvent également la coloscopie inconfortable. Prendre des laxatifs et boire deux à trois litres de liquide clair avant l’examen peut être difficile.

Nous ne savons pas si plus de coloscopies réduiront le risque de contracter un cancer colorectal au fil du temps, ou si cela augmentera simplement la pression financière sur les hôpitaux. Cela nécessite des études d’efficacité clinique longitudinales et des études sur les coûts financiers de l’utilisation de l’IA pendant les coloscopies.”

Yuichi Mori, docteur et professeur associé, Groupe de recherche sur l’efficacité clinique, Université d’Oslo

Réduction des coûts lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle lors du dépistage

Mori et ses co-chercheurs ont dans un autre nouvel article étudié si l’utilisation de l’IA lors du dépistage du cancer colorectal entraîne réellement des coûts financiers plus élevés pour les services de santé. L’étude montre que l’utilisation d’outils d’IA lors du dépistage du cancer colorectal aux États-Unis a réduit les coûts de 57 dollars par personne.

– L’utilisation de l’IA lors du dépistage peut prévenir environ 7200 cas de cancer colorectal et environ 2000 décès liés au niveau de la population américaine. Cela permettra à la société d’économiser 290 millions de dollars par an à long terme. L’étude est basée sur la modélisation, et nous ne savons pas encore si les estimations sont correctes. Pour pouvoir le savoir, nous aurons besoin d’études cliniques à grande échelle, dit Mori.

La recherche a été publiée dans Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening coloscopy: a modelling study.

Mori travaille actuellement sur le projet de recherche financé par l’UE OperA, un portefeuille d’études cliniques à grande échelle sur les effets à long terme de l’utilisation de l’IA lors du dépistage.

– L’objectif est de changer la norme de traitement en établissant des preuves cliniques fiables et, à long terme, d’améliorer les résultats pour les patients, par exemple lors de la détection d’un cancer colorectal. Le projet OperA trouvera la réponse à ces questions importantes, dit Mori.

Nouveau programme de dépistage du cancer colorectal en Norvège

La Norvège a récemment mis en place un programme national de dépistage du cancer colorectal. Les hommes et les femmes de 55 ans se verront proposer un dépistage par coloscopie ou prélèvements fécaux à partir de cet automne.

– Je suis heureux que la Norvège introduise maintenant un programme de dépistage du cancer colorectal, et j’espère qu’il contribuera à réduire le cancer, dit Mori.

– On ne sait pas encore si l’IA peut contribuer à faire la différence lors du dépistage, mais j’espère qu’elle sera utilisée quand elle pourra être utile, conclut-il.