L’outil de réadaptation d’AVC suit le mouvement du bras avec une précision de 77 % –

Un nouveau programme informatique de rééducation post-AVC utilise des capteurs pour reconnaître et compter les mouvements des bras avec une précision de 77 %, selon ses créateurs. Une fois affiné et testé davantage, ils prévoient d’offrir le programme gratuitement aux experts en réadaptation.

L’outil, appelé PrimSeq, a été développé par l’Université de New York et utilise des capteurs attachés aux bras et au dos pour capturer les mouvements du haut du corps en trois dimensions. Plus de 51 000 mouvements du haut du corps de patients victimes d’AVC ont été utilisés pour créer le programme, qui a ensuite été testé en un groupe de huit patients.

La perte de mobilité des membres est une conséquence fréquente des accidents vasculaires cérébraux. Les auteurs de l’étude, de la NYU Grossman School of Medicine, ont déclaré que PrimSeq offre des mesures standardisées indispensables de la quantité précise d’exercice que chaque patient reçoit.

L’identification correcte du nombre de mouvements est essentielle pour obtenir des résultats idéaux de réadaptation après un AVC, ont-ils déclaré.

“Une telle aide est désespérément nécessaire car les décomptes effectués à partir d’enregistrements vidéo ou d’autres capteurs portables n’offrent pas de mesures standardisées de la quantité précise d’exercices de rééducation que chaque patient reçoit”, a déclaré Heidi Schambra, MD, du département de médecine de réadaptation de l’école, dans un déclaration. “Toute amélioration de la dose d’exercice reçue doit être basée sur des mesures précises et automatisées du type et du nombre de mouvements de bras impliqués dans un exercice donné.”

L’équipe de recherche vise à affiner son modèle informatique et à développer un appareil plus petit pouvant être porté sur le bras et le haut du corps. Si des expériences supplémentaires réussissent, ils prévoient de le tester dans des essais cliniques.

“J’affirmerais que notre outil est très prometteur pour une utilisation clinique, car l’alternative n’est pas du tout d’avoir des décomptes précis”, a déclaré Schambra.

Les chercheurs ont partagé les données utilisé pour construire le programme informatique en ligne.

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