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L’imagerie rétinienne combinée à l’IA aide à prédire le risque de maladie cardiovasculaire

L’imagerie rétinienne combinée à l’IA aide à prédire le risque de maladie cardiovasculaire
Crédit : FG Trade/Getty Images

Des recherches menées par l’Université St George de Londres montrent que l’imagerie rétinienne peut être un bon prédicteur de la santé cardiovasculaire lorsqu’elle est associée à des outils d’analyse de l’intelligence artificielle (IA).

Comme rapporté dans le Journal britannique d’ophtalmologiel’équipe a créé un outil basé sur l’IA en utilisant les informations de plus de 65 000 personnes pour analyser les modifications de la vascularisation des yeux et évaluer les liens avec le risque de maladie cardiovasculaire.

Les maladies cardiovasculaires touchent chaque année des millions de personnes dans le monde. Il existe certains moyens de prédire qui est le plus susceptible de développer des symptômes cardiovasculaires ou de vivre des événements potentiellement mortels tels qu’une crise cardiaque ou un accident vasculaire cérébral, mais ceux-ci sont au mieux incohérents et de nombreuses personnes ne sont pas conscientes qu’elles sont à risque.

La recherche suggère que la largeur des petits vaisseaux sanguins dans la rétine pourrait être un prédicteur du risque de maladie cardiovasculaire, mais les données sur la précision et la cohérence de ces prédictions font défaut.

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Pour tenter de comprendre la valeur de ces données, la première auteure de l’étude Alicja Regina Rudnicka, professeure à l’Université St George de Londres, et ses collègues ont développé un algorithme d’IA automatique (QUantitative Analysis of Retinal vaisseaux Topology and siZe, ou QUARTZ) pour développer modèles pour évaluer dans quelle mesure l’imagerie du système vasculaire rétinien, ainsi que les facteurs de risque connus, peuvent prédire la santé vasculaire et la mort.

Des modèles prédictifs de maladies cardiovasculaires (pour les accidents vasculaires cérébraux, les crises cardiaques et les décès par maladie circulatoire) ont été développés à l’aide de données d’imagerie et de santé de 65 144 participants à la biobanque britannique (âge moyen de 57 ans), puis validés à l’aide des données de 5862 participants (âge moyen de 68 ans) de l’étude EPIC-Norfolk.

En examinant une gamme de modèles et de groupes différents, l’ajout de la vascularisation rétinienne à d’autres facteurs de risque a capturé cinq à huit pour cent de cas d’AVC supplémentaires dans la cohorte de la biobanque britannique. Dans le groupe EPIC Norfolk, trois pour cent de cas d’AVC supplémentaires chez les hommes ont été détectés à l’aide du modèle qui incluait la vascularisation rétinienne, mais cela n’a pas amélioré la prédiction pour les femmes.

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En utilisant un modèle plus complexe, l’ajout de la vascularisation rétinienne n’a pas ajouté grand-chose aux scores de risque existants (score de risque de Framingham) pour la prédiction des crises cardiaques, mais un modèle plus simple basé sur l’âge, le sexe, le tabagisme, les antécédents médicaux et la vascularisation rétinienne a été exécuté ainsi que le Framingham Score de risque. Un grand avantage d’un tel modèle est qu’il est totalement non invasif et ne nécessite pas de tests sanguins ou de mesure de la pression artérielle pour prédire qui est à risque.

“Les résultats renforcent les preuves de plusieurs études similaires selon lesquelles la rétine peut être une source d’informations utile et potentiellement perturbatrice pour le risque de MCV dans la médecine personnalisée”, écrivent Ify Mordi et Emanuele Trucco, Université de Dundee, dans un éditorial d’accompagnement dans la même revue.

“Ce qu’il faut maintenant, c’est que les ophtalmologistes, les cardiologues, les médecins de soins primaires et les informaticiens travaillent ensemble pour concevoir des études afin de déterminer si l’utilisation de ces informations améliore les résultats cliniques et, si c’est le cas, de travailler avec les organismes de réglementation, les sociétés scientifiques et les systèmes de santé pour optimiser les flux de travail cliniques et permettre une mise en œuvre pratique dans la pratique de routine.

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