Les données des mobiles peuvent révéler une dynamique dans une relation positive entre mobilité humaine, infections à coronavirus

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Washington [US], 18 octobre (ANI): Une nouvelle recherche suggère qu’il est essentiel d’estimer avec précision la mobilité humaine et d’évaluer sa relation avec la transmission du virus pendant une pandémie pour contrôler la propagation du COVID-19 et de toute autre maladie hautement contagieuse.
Une contribution clé de l’étude réside dans l’analyse mise à jour quotidienne de la demande de déplacements OD et de l’afflux de mobilité pour chacun des 3 141 comtés américains, en utilisant les données de localisation des appareils mobiles. L’étude a été publiée dans la revue à comité de lecture Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).
Les analyses mises à la disposition du public révèlent des voyages inter-pays quotidiens et ont déjà fourni un soutien opportun à un certain nombre de décideurs.
Une autre contribution est que les chercheurs ont caractérisé de manière robuste la dynamique d’une relation positive entre l’afflux de mobilité et le nombre d’infections via un processus de modélisation d’équations simultanées avec des coefficients variant dans le temps. Et cette relation positive s’amplifie régulièrement dans les régions rouvertes.

Les résultats des chercheurs mettent en garde contre le relâchement prématuré des restrictions et sur le fait que le deuxième pic de coronavirus pourrait être un scénario probable dans de nombreuses régions à ouverture précoce, même si les gens sont toujours invités à rester chez eux sauf si nécessaire.
L’analyse et les données fournissent une référence opportune aux chercheurs et aux décideurs sur les tendances de la mobilité humaine dans le pays.
La dynamique sur la façon dont la mobilité influence les infections à COVID-19 est estimée, qui peut être utilisée dans les prévisions et l’intégration avec les modèles de voyage et d’épidémie basés sur les agents pour évaluer plus en détail les conséquences sur la santé publique de décisions telles que la réouverture, la fermeture d’écoles, etc.
Avec une bonne incorporation de la corrélation spatiale, l’étude peut également être étendue aux zones urbaines et suburbaines critiques avec une mobilité fine au niveau des îlots de recensement. (ANI)

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