Les dernières expériences d'IA de Google vous permettent de parler aux livres et de tester les compétences d'association de mots

Les dernières expériences d'IA de Google vous permettent de parler aux livres et de tester les compétences d'association de mots

Google a annoncé aujourd’hui deux nouvelles expériences d’intelligence artificielle de sa division de recherche qui permettent aux internautes de s’essayer à la sémantique et au traitement du langage naturel. Pour Google, une entreprise dont le produit principal est un moteur de recherche qui traite principalement du texte, ces avancées dans l’IA font partie intégrante de son activité et de ses objectifs de fabrication de logiciels capables de comprendre et d’analyser des éléments du langage humain.
Le site Web hébergera désormais tous les outils interactifs de langage AI, et Google appelle la collection Semantic Experiences. Le sous-domaine principal de l’AI, il est connu sous le nom de vecteurs de mot , un type de compréhension du langage naturel qui mappe “des expressions sémantiquement similaires aux points voisins basés sur l’équivalence, la similarité ou la similarité des idées et du langage.” C’est un moyen de “permettre aux algorithmes de connaître les relations entre les mots. », explique Ray Kurzweil, futurologue et directeur de l’ingénierie chez Google Research, et Rachel Bernstein, chef de produit. dans un blog . Google a publié son travail sur le sujet dans un document ici , et il a également fait un module pré-formé disponible sur sa plate-forme TensorFlow pour d’autres chercheurs à expérimenter.
La première des deux expériences disponibles publiquement publié aujourd’hui est appelée Parler aux livres , et il vous permet littéralement de converser avec un algorithme formé par apprentissage automatique qui fait surface des réponses aux questions avec des passages pertinents d’un texte écrit par l’homme. Comme décrit par Kurzweil et Bernstein, Talk to Books vous permet de «faire une déclaration ou de poser une question, et l’outil trouve des phrases dans les livres qui répondent, sans dépendre de l’appariement des mots clés.» Le duo ajoute: «Dans un sens parler aux livres, obtenir des réponses qui peuvent vous aider à déterminer si vous êtes intéressé à les lire ou non. ”

Image: Google

C’est un produit légitimement soigné et super poli, d’après mon expérience en utilisant l’interface web. Posez-lui une question comme “pourquoi le ciel est bleu?” Et vous obtiendrez un certain nombre de réponses différentes affichées en texte clair, tirées de livres sur le sujet, comme, “La diffusion Rayleigh de la lumière par les molécules dans l’atmosphère devient plus forte En revanche, contrairement à l’utilisation de la recherche Google standard et à la nécessité de cliquer sur un lien pour analyser un article ou une page Web, l’algorithme Talk To Books fonctionne pour vous.
«Les modèles à l’origine de cette expérience ont été formés sur un milliard de phrases de type conversationnel, apprenant à identifier à quoi pourrait ressembler une bonne réponse», expliquent Kurzweil et Berstein. “Une fois que vous posez votre question (ou faites une déclaration), les outils recherchent toutes les phrases dans plus de 100 000 livres pour trouver ceux qui répondent à votre entrée en fonction de la signification sémantique au niveau de la phrase; il n’y a pas de règles prédéfinies limitant la relation entre ce que vous mettez et les résultats que vous obtenez. ”
Parler aux livres et Semantris sont conçus pour tester la compréhension sémantique du logiciel
Bien sûr, comme vous pouvez le suspecter, il y a certaines limites ici. L’outil est meilleur pour répondre à des questions factuelles brutes et ne fonctionne pas aussi bien en traitant des questions géopolitiques complexes ou des sujets d’importance culturelle et historique moderne. Mais comme un outil web simple, et un Google dit contribue à améliorer les produits comme Gmail Smart Reply, Talk to Books est une façon amusante d’explorer le web d’une manière sémantiquement naturelle. Cela nous donne également un aperçu de ce à quoi pourraient ressembler les futures interfaces quand l’intelligence artificielle est assez sophistiquée pour gérer presque toutes les requêtes que nous lui soumettons.
La seconde des deux expériences publiées aujourd’hui est beaucoup plus interactive. C’est un jeu appelé Semantris, et il teste vos capacités d’association de mots comme le même logiciel qui alimente Talk to Books classe et marque les mots à l’écran en fonction de leur correspondance avec les réponses que vous entrez. Par exemple, si l’on vous donne le mot «lit» en haut d’une collection de 10 mots, vous pourriez penser à taper «dormir» en guise de réponse. Semantris va ensuite classer les 10 mots et vous donner des points basés sur la façon dont il pense que la relation sémantique entre le lit et le sommeil est en comparaison de la relation entre “lit” et tous les autres mots de la liste.
Il convient de noter que beaucoup de ces expériences Google sont également des moyens pour l’entreprise de recueillir des données sur les utilisateurs, ce qui peut aider à informer sa technologie en lui donnant suffisamment d’informations humaines sur les relations de mots et ainsi de suite. Cela semble être le cas avec Semantris, mais peu importe, le jeu est une façon amusante de tester vos propres capacités et de voir à quel point le logiciel juge les associations entre les mots. Vous pouvez également jouer un Tetris -comme une version du jeu qui vous permet d’entrer des mots pour effacer des blocs de l’écran, en fonction de vos propres suppositions de quelles associations le logiciel peut dessiner entre les mots écrits sur les blocs de couleur et la réponse que vous tapez dans le bas.

Comme la plupart des expériences d’IA passées de Google, comme le Machine-outil récente pour enseigner aux utilisateurs comment former leur propre algorithme de base et ceux qui se sont concentrés sur gribouillage et musique fabrication Ces jeux et outils Web sont de précieux moyens d’interagir avec l’intelligence artificielle et d’en apprendre plus sur la façon dont elle est plus facilement appliquée dans le monde réel. L’intelligence artificielle, ainsi que les termes et expressions tels que l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones, est souvent un concept abstrait que nous entendons souvent sans beaucoup de contexte ou de manière à dissimuler ou à dissimuler ce qui se passe réellement sous le capot puissantes applications logicielles et plates-formes. Mais avec des expériences comme celles-ci, Google est capable de démystifier la technologie d’une manière bénéfique pour tout le monde.

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