Le risque de MCV sous-estimé jusqu'à 60% chez les patients atteints de maladie mentale grave

Le risque de MCV sous-estimé jusqu'à 60% chez les patients atteints de maladie mentale grave

La Dre Ruth Cunningham de l'Université d'Otago Wellington, en Nouvelle-Zélande, et ses collègues ont constaté que le risque de maladie cardiovasculaire est sous-estimé jusqu'à 60% chez les patients atteints de maladie mentale grave. Les chercheurs estiment que les algorithmes actuels de prédiction du risque de maladie cardiovasculaire sous-estiment le risque de maladie chez les personnes atteintes de maladie mentale. L'étude publiée a été publiée dans la revue en libre accès PLOS ONE.

La maladie mentale grave comprend la schizophrénie, le trouble bipolaire et la dépression majeure est généralement associée à une incidence plus élevée de maladies cardiovasculaires, souvent imputables à d'autres facteurs de risque tels que le tabagisme. Certains algorithmes établis de prévision du risque utilisent les prescriptions d'antipsychotiques comme facteur de risque, mais la plupart ne le font pas. Les auteurs de la présente étude ont examiné si de tels algorithmes sous-estimaient peut-être la maladie mentale en tant que facteur de risque indépendant des maladies cardiovasculaires.

Les auteurs ont appliqué un algorithme de prévision du risque de maladie cardiovasculaire à une cohorte de 430 241 patients néo-zélandais âgés de 30 à 74 ans ayant subi une évaluation systématique du risque de maladie cardiovasculaire entre 2004 et 2016. Ils ont calculé les risques prévus pour les patients avec et sans antécédents de contact récent avec des services de santé mentale et les ont comparés aux taux observés de maladie cardiovasculaire. Les données démographiques des deux groupes différaient légèrement: les 28 734 patients ayant récemment eu recours à des services de santé mentale étaient plus susceptibles d’être des Maoris, plus jeunes et vivant dans des zones plus défavorisées, et avaient également des taux de tabagisme plus élevés – bien que les autres facteurs de risque établis soient les mêmes les groupes.

L'algorithme de prédiction du risque était relativement précis pour prédire les maladies cardiovasculaires dans le groupe qui n'avait pas récemment eu accès à des soins de santé mentale. Cependant, pour le groupe qui avait eu accès à des services de santé mentale, la prédiction algorithmique sous-estimait systématiquement le taux de maladies cardiovasculaires observé: jusqu'à 30% chez les hommes et jusqu'à 60% chez les femmes.

Les diagnostics de santé mentale n’étant pas connus, les auteurs ont défini tous les patients ayant récemment eu recours à des services de santé mentale comme souffrant de maladie mentale grave. En fait, certains patients auraient eu une maladie mentale de courte durée ou une maladie mentale moins grave et auraient donc risque de maladie cardiovasculaire réduit.

Cependant, ces travaux démontrent que les algorithmes de prévision du risque de maladie cardiovasculaire existants peuvent ne pas prendre suffisamment en compte la maladie mentale et indiquent la nécessité de poursuivre les recherches sur les raisons du risque accru de maladie chez les personnes atteintes de maladie mentale grave.

Cunningham ajoute: "Les outils utilisés par les médecins pour prédire le risque de maladie cardiaque ne fonctionnent tout simplement pas aussi bien pour les personnes ayant déjà souffert de maladie mentale, et les médecins doivent en être conscients."

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La source: soi

maladie mentale

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