Le modèle du Collège impérial de Londres affirme que le coronavirus se propage encore de manière incontrôlée dans 24 États américains

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Un nouveau modèle statistique de l’Imperial College de Londres a prétendu montrer que le coronavirus continue de se propager “ sans contrôle ” dans 24 États américains et prévoit que le nombre de morts aux États-Unis triplera au cours des deux prochains mois.

L’étude publiée jeudi, qui n’a pas fait l’objet d’un examen par les pairs, utilise des données sur la mobilité et des informations sur les cas pour estimer le taux de reproduction du virus, ou le nombre d’autres personnes infectées par le cas moyen.

Un taux de reproduction, ou R0, inférieur à 1 indique que le virus est en déclin et finira par disparaître. Un taux supérieur à 1 signifie que chaque cas infectera plus d’une autre personne en moyenne et est considéré comme «non contrôlé».

C’est le dernier modèle du très influent Imperial College, qui a été sévèrement critiqué pour son code de mauvaise qualité et ses méthodes discutables après avoir émis une série de prédictions désastreuses, dont 2,2 millions d’Américains mourraient dans l’épidémie.

Son scientifique le plus éminent, le professeur Neil Ferguson, co-auteur de la nouvelle étude, a également suscité l’indignation lorsqu’il a admis qu’il bafouait les règles de verrouillage qu’il avait fait pression sur le Royaume-Uni tout en ayant des rendez-vous secrets avec sa maîtresse mariée.

Le graphique ci-dessus montre les estimations impériales du taux de reproduction virale pour chaque état, celles de moins de 1 en vert et celles de plus de 1 en magenta

Le graphique ci-dessus montre les estimations impériales du taux de reproduction virale pour chaque état, celles de moins de 1 en vert et celles de plus de 1 en magenta

Une liste d'états montre les estimations impériales du taux de transmission actuel (triangle) et du taux de transmission initial (cercle)

Une liste d'états montre les estimations impériales du taux de transmission actuel (triangle) et du taux de transmission initial (cercle)

Une liste d’états montre les estimations impériales du taux de transmission actuel (triangle) et du taux de transmission initial (cercle)

«Professor Lockdown» Neil Ferguson est co-auteur d'une nouvelle étude de l'Imperial College London. Il a été contraint de démissionner d'un avis du gouvernement après avoir enfreint les règles de verrouillage pour avoir une liaison

«Professor Lockdown» Neil Ferguson est co-auteur d'une nouvelle étude de l'Imperial College London. Il a été contraint de démissionner d'un avis du gouvernement après avoir enfreint les règles de verrouillage pour avoir une liaison

«Professor Lockdown» Neil Ferguson est co-auteur d’une nouvelle étude de l’Imperial College London. Il a été contraint de démissionner d’un avis du gouvernement après avoir enfreint les règles de verrouillage pour avoir une liaison

La nouvelle étude utilise des données de localisation de téléphones portables et des informations sur les cas pour estimer le taux de reproduction dans chaque état.

Avec les restrictions maintenant assouplies et la mobilité augmentant avec l’approche du Memorial Day et le début non officiel de l’été, les chercheurs ont développé une estimation de la propagation virale au 17 mai.

“Nous prévoyons qu’une mobilité accrue suite à un relâchement de l’éloignement social entraînera une résurgence de la transmission, en gardant tout le reste constant”, écrivent les auteurs.

En Californie et en Floride, le taux de mortalité pourrait atteindre environ 1 000 par jour en juillet sans efforts pour atténuer la propagation, selon le rapport.

Les auteurs disent que leur modèle ne tient pas compte de choses comme le port généralisé de masques ou les efforts de recherche de contacts.

Cependant, les auteurs prédisent que dans deux mois, le nombre de morts américains dans l’épidémie aura plus que triplé pour dépasser 288 000. À ce jour, 96000 personnes sont décédées aux États-Unis.

Cela vient après que l’épidémiologiste de l’Imperial College, Neil Ferguson, qui a co-rédigé le rapport, a été décrit comme «totalement peu fiable» par d’autres experts.

Le codage qui a produit les chiffres de décès apocalyptiques originaux de l’équipe était impossible à lire et jetait donc des doutes sur sa force, a rapporté The Telegraph. Il a également environ 13 ans, a-t-il déclaré.

Lorsque d’autres scientifiques ont essayé de reproduire les résultats en utilisant le même modèle, ils ont échoué à plusieurs reprises.

Le modèle de Ferguson aurait déclenché à lui seul un changement radical dans la façon dont le gouvernement britannique a géré l’épidémie et la décision de passer de l’immunité collective à un verrouillage.

Mais les critiques ont aujourd’hui qualifié le codage utilisé par l’Impériale de «totalement non fiable».

John Carmack, un développeur américain qui a aidé à affiner le code avant sa publication en ligne, a déclaré que certaines parties du code semblaient être “ traduites automatiquement de Fortran ”, un ancien langage de codage utilisé sur les ordinateurs centraux dans les années 1950.

Après une pression croissante, l’équipe impériale a publié son code, qui simule le mouvement des maisons, des bureaux, des écoles et des personnes, et les sceptiques ont rapidement souligné qu’il avait 13 ans.

En outre, lors de l’analyse de la validité des estimations de décès stupéfiantes, les scientifiques ont affirmé qu’il était presque impossible de reproduire les mêmes résultats à partir des mêmes données, en utilisant le même code qu’Imperial, a rapporté The Telegraph.

Des chercheurs de l’Université d’Édimbourg auraient trouvé des bogues lors de l’exécution du modèle, obtenant des résultats différents lorsqu’ils utilisaient des machines différentes, ou même les mêmes machines dans certains cas.

L’équipe a signalé un «bug» dans le système qui a été corrigé – mais les spécialistes dans le domaine restent stupéfaits quant à son insuffisance.

Quatre modélisateurs expérimentés ont précédemment noté que le code est «profondément criblé de bogues», a «d’énormes blocs de code – mauvaise pratique» et est «probablement le pire code de production que j’aie jamais vu».

Quelques semaines après la sombre prédiction du modèle, le professeur Michael Thursdayfield de l’Université d’Édimbourg a critiqué le dossier de Ferguson comme «irrégulier».

Il faisait référence aux prédictions de Ferguson au début des années 2000 selon lesquelles jusqu’à 136 000 personnes pourraient mourir de la maladie de la vache folle.

En 2018, un total de 231 cas de maladie de la vache folle avaient été signalés dans le monde.

La forte dépendance de l’Imperial College à l’égard de modèles statistiques complexes est également remise en question à mesure que de plus en plus de données réelles deviennent disponibles.

Une récente étude de JP Morgan a suggéré que les fermetures de coronavirus ont «détruit des millions de moyens de subsistance» mais n’ont pas réussi à modifier le cours de la pandémie étant donné que de nombreux États américains ont vu des taux d’infection inférieurs après avoir assoupli les restrictions

Il suggère que les mesures de verrouillage ont non seulement entraîné des ravages économiques, mais auraient également pu entraîner davantage de décès.

Une étude concurrente de JP Morgan dit que la plupart des États qui ont levé les restrictions de verrouillage ont vu les taux d'infection baisser

Une étude concurrente de JP Morgan dit que la plupart des États qui ont levé les restrictions de verrouillage ont vu les taux d'infection baisser

Une étude concurrente de JP Morgan dit que la plupart des États qui ont levé les restrictions de verrouillage ont vu les taux d’infection baisser

Le rapport comprend également un graphique montrant que «la grande majorité des pays ont enregistré une baisse des taux d'infection» après la levée des interdictions. Cependant, le graphique ne nomme pas les pays

Le rapport comprend également un graphique montrant que «la grande majorité des pays ont enregistré une baisse des taux d'infection» après la levée des interdictions. Cependant, le graphique ne nomme pas les pays

Le rapport comprend également un graphique montrant que «la grande majorité des pays ont enregistré une baisse des taux d’infection» après la levée des interdictions. Cependant, le graphique ne nomme pas les pays

Les mesures strictes de maintien à domicile mises en place par les gouverneurs de la plupart des États à la mi-mars ont jusqu’à présent vu près de 39 millions d’Américains perdre leur emploi et forcer les entreprises à fermer.

“ Contrairement aux tests rigoureux de nouveaux médicaments potentiels, les verrouillages ont été administrés avec peu de considération car ils pourraient non seulement causer des ravages économiques mais potentiellement plus de décès que COVID-19 lui-même ”, a déclaré l’auteur Marko Kolanovic, physicien qualifié et stratège pour JP Morgan.

Le rapport de JP Morgan indique que le redémarrage de l’économie américaine pourrait ne pas entraîner une deuxième augmentation des infections que les experts de la santé craignaient étant donné la baisse des taux d’infection observée depuis la levée des mesures de verrouillage dans certaines parties du pays.

Selon le rapport, presque tous les États ont enregistré des taux de reproduction des infections (taux R) plus faibles après la levée des mesures de verrouillage.

Parallèlement, le Nevada, le Rhode Island, le Texas, le Dakota du Nord et la Pennsylvanie sont les États où les taux d’infection ont augmenté après la fin des blocages, selon le rapport.

Selon le rapport, les taux d’infection ont continué de baisser, même après une période de latence pour que de nouvelles infections deviennent visibles.

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