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SANTÉ

L’apprentissage automatique améliore la démence, le diagnostic d’AVC

Des scientifiques de l’Imperial College de Londres et de l’Université d’Édimbourg ont mis au point un logiciel capable de détecter la démence et les précurseurs de l’AVC à l’aide de tomodensitogrammes.

Le développement, selon le principal auteur de l’étude et conférencier clinique à l’Imperial College de Londres, le Dr Paul Bentley, “pourrait conduire à de meilleurs traitements et soins pour les patients dans la pratique quotidienne”.

Le logiciel d’apprentissage automatique de l’équipe de recherche a été formé à l’aide de 1 082 tomodensitogrammes provenant de 70 hôpitaux du Royaume-Uni entre 2000 et 2014. Le logiciel est capable d’identifier et de mesurer un marqueur de maladie des petits vaisseaux, un précurseur commun des AVC. et la démence, qui réduit le flux sanguin vers les connexions de la substance blanche profonde du cerveau.

Les médecins comptent actuellement sur les tomodensitogrammes et / ou IRM pour détecter la MV. Mais observer les changements de la substance blanche au fil du temps peut être difficile pour l’œil humain, ce qui signifie que l’estimation de la gravité de la maladie et, à son tour, la probabilité de démence ou d’un accident vasculaire cérébral est un défi majeur.

Dr Bentley a déclaré: «C’est la première fois que les méthodes d’apprentissage automatique ont été capables de mesurer avec précision un marqueur de maladie des petits vaisseaux chez des patients présentant un accident vasculaire cérébral ou un trouble de la mémoire qui subissent une tomodensitométrie. Notre technique est cohérente et atteint une grande précision par rapport à un scanner IRM – la technique standard de référence pour le diagnostic. ”

Jusqu’à présent, le logiciel s’est avéré précis à 85% pour prédire la gravité de la maladie vésiculeuse du porc.

L’équipe envisage un moment dans un avenir pas trop lointain où les scans de précaution sont pris à l’échelle, analysés par le logiciel, et les résultats sont livrés dans une fraction du temps. “L’importance de notre nouvelle méthode est qu’elle permet une mesure précise et automatisée de la maladie. Ceci a également des applications pour le diagnostic répandu et la surveillance de la démence, aussi bien que pour la prise de décision d’urgence dans les accidents vasculaires cérébraux, “a dit le Dr Bentley.

L’automatisation du diagnostic de cette manière pourrait, en théorie, libérer d’innombrables heures pour les médecins et aider à améliorer les soins aux patients à travers le NHS. Cela réduirait également le fardeau des procédures d’IRM, qui souvent ne conviennent pas aux patients âgés.

Quantifier la probabilité de démence

L’équipe croit que, éventuellement, le logiciel sera en mesure de quantifier la probabilité que les patients développent une démence ou une immobilité, étant donné que ces deux facteurs sont corrélés dans une certaine mesure avec la MV progressive. En conséquence, les médecins pourraient bientôt être en mesure d’alerter les patients et de les conseiller sur les mesures préventives et les causes traitables, telles que le diabète et l’hypertension artérielle.

Le professeur Joanna Wardlaw, responsable des sciences de la neuro-imagerie à l’Université d’Edimbourg, a ajouté que la recherche pourrait accélérer les évaluations des patients lors des visites à l’hôpital. «Il s’agit d’une première étape dans la création d’un outil de lecture d’analyse qui pourrait être utile pour extraire de grands ensembles de données de numérisation de routine et, après plus de tests, aider les patients à évaluer leur admission à l’hôpital.

L’étude a été présentée dans la publication Radiologie . La recherche a eu lieu à l’hôpital Charing Cross, qui fait partie de l’Imperial College Healthcare NHS Trust.

Internet de l’entreprise dit

Le potentiel de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’analyse des données pour aider à diagnostiquer, traiter ou même prévenir les maladies graves devient de plus en plus évident, avec les progrès de la détection précoce du cancer parmi les nombreux autres avantages. À long terme, cela pourrait contribuer à un avenir dans lequel de plus en plus de maladies deviennent des conditions gérables avec lesquelles les patients vivent, plutôt que de souffrir, ou peuvent en minimiser les effets aussi longtemps que possible.

Combiné aux progrès de la technologie portable dédiée et des applications qui ajoutent des capacités de détection spécialisées aux appareils grand public, tels que Fitbit et Apple Watch, l’avenir des soins de santé semble prometteur, en particulier si les nouvelles technologies peuvent aider à réduire les coûts de santé. temps de chute de l’investissement en termes réels, et l’augmentation des populations âgées.

D’autres applications de nouvelles technologies peuvent aider les athlètes et d’autres personnes à se remettre d’une blessure grave et gérer leurs propres programmes de rétablissement.

Voici quelques-uns des récents rapports d’Internet of Business dans l’espace healthtech:

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