L’algorithme d’IA pour détecter le cancer de la prostate montre une sensibilité de plus de 98%, une spécificité de 97% dans l’étude

IA, apprentissage automatique

Une startup israélienne développant un système de pathologie numérique basé sur l’intelligence artificielle a publié ce qu’elle appelle des «résultats exceptionnels» dans une étude de validation clinique.

Analyse médicale Ibex basée à Tel Aviv m’a dit Mardi qu’il avait publié données sur Galen Prostate, son système basé sur l’IA destiné à être utilisé par les pathologistes pour détecter et mesurer le cancer de la prostate, dans The Lancet Digital Health. La société l’a appelé le premier et le seul système basé sur l’IA utilisé par les pathologistes dans la pratique clinique de routine. L’étude a eu lieu au centre médical de l’Université de Pittsburgh, dirigé par les Drs. Liron Pantanowitz et Rajiv Dhir, tous deux pathologistes de l’hôpital Shadyside de l’UPMC.

Selon les données, la sensibilité mesurée pour le cancer de la prostate était de 98,46% et la spécificité de 97,33%, tandis que la courbe caractéristique de fonctionnement était de 0,991. La société a déclaré que tous ces éléments étaient plus élevés que les mesures précédemment rapportées pour les algorithmes d’IA en pathologie, et qu’il s’agissait du premier algorithme de ce type à aller au-delà de la détection et à s’étendre au classement des tumeurs, à la détection de l’invasion périneurale et au dimensionnement de la tumeur.

«C’est la première fois dans une publication à comité de lecture que nous rendons compte du déploiement d’une utilisation clinique réelle d’une solution basée sur l’IA», a déclaré Daphna Laifenfeld, Bouquetins directeur scientifique, lors d’un entretien téléphonique.

Pour mener l’étude, l’équipe dirigée par Pantanowitz et Dhir a utilisé des images de lames entières en aveugle de biopsies à l’aiguille de la prostate et les a introduites dans le système Galen. Ils ont ensuite évalué la sortie de l’algorithme par rapport à leurs rapports de pathologie clinique, suivis d’une résolution des écarts en aveugle.

Le PDG Joseph Mossel a déclaré dans le même entretien téléphonique que des entreprises comme Ibex, ainsi que Page.ai, basée à NewYork, et ContextVision, basée à Stockholm – qu’il a citées comme les concurrents les plus proches d’Ibex, malgré des approches différentes – est particulièrement importante en raison de la grave pénurie de pathologistes. Avec moins de nouveaux médecins sur le terrain, a-t-il dit, les pathologistes se retrouvent souvent surchargés de travail et ont besoin d’outils similaires au pilote automatique utilisé sur les avions.

«C’est un domaine naissant, donc pendant que nous sommes en concurrence, nous nous aidons mutuellement à construire un nouveau marché et un nouveau domaine», a déclaré Mossel. «Autant que nous voulons être compétitifs, nous travaillons également ensemble d’une certaine manière, en éduquant le marché.»

Crédit photo: Andrzej Wojcicki, Getty Images

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