Le Défi des Langues Indiennes dans l’IA : Un Obstacle Majeur
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NEW DELHI – 7 Mai 2024 –
Le développement des grands modèles de langage (LLM) capables de traiter les langues indiennes se heurte à des difficultés en raison du manque de données numérisées. Les experts s’accordent à dire que le défi majeur réside dans la numérisation des œuvres littéraires et des connaissances traditionnelles, un enjeu primordial. Ganesh Ramakrishnan,professeur à l’indian Institute of Technology Bombay,explique que cette initiative est une grande opportunité. Mais quelles sont les solutions pour surmonter ces obstacles ?
Le Défi des Langues Indiennes dans le Développement des Grands Modèles de Langue
Le développement de grands modèles de langage (LLM) capables de traiter plusieurs langues de manière transparente représente un défi de taille. Coder un modèle d’IA capable de comprendre la plupart, sinon toutes, les langues reste une entreprise complexe.
Former l’IA aux Langues Locales : Un Obstacle majeur
L’un des principaux défis rencontrés par BharatGen, un consortium financé par le gouvernement indien, dans la formation de son grand modèle de langage, est le manque de contenu en ligne dans les langues indiennes. alors que l’anglais domine le paysage numérique, les langues indiennes peinent à se faire une place.
Le saviez-vous ? Environ la moitié des données disponibles sur Internet sont en anglais, tandis que les langues indiennes représentent à peine 1 %.
De nombreuses œuvres littéraires en langues indiennes n’ont jamais été numérisées. De plus, une multitude d’informations culturelles et traditionnelles ont été transmises oralement de génération en génération, sans jamais être stockées en ligne. Cette absence de données numériques constitue un frein critically important pour l’entraînement des modèles d’IA.
Cependant, des experts soulignent que la diversité des langues et des données collectées à partir de sources locales pourrait contribuer à créer des modèles d’IA avec moins de biais. Cette richesse linguistique pourrait permettre de développer des IA plus inclusives et représentatives de la diversité culturelle de l’Inde.
Ganesh Ramakrishnan, professeur à l’Indian Institute of Technology Bombay, explique que son travail consiste à contacter des magazines, des sources de données, des fondations et des organisations non gouvernementales qui collectent des données dans leurs langues locales. Il ajoute :
Nous avons rendu possible la numérisation et la digitalisation, et nous reflétons cela dans le modèle de base… C’est donc une grande opportunité.
Ganesh Ramakrishnan, professeur à l’Indian Institute of Technology Bombay et membre du consortium bharatgen
Conseil pratique : Pour améliorer la précision des modèles d’IA dans les langues locales, il est crucial d’investir dans la numérisation des œuvres littéraires et des connaissances traditionnelles.
Les Chatbots Existants : Des Solutions Insuffisantes
Certains propriétaires de petites entreprises, qui ont tenté d’intégrer l’IA dans leurs opérations, ont rencontré des toughés linguistiques en utilisant les chatbots existants.Ces outils, souvent conçus pour des langues dominantes comme l’anglais, peinent à comprendre et à répondre aux nuances des langues locales.
Ghooran Yadav,un vendeur de nourriture à New Delhi,a utilisé ChatGPT pour se renseigner sur la recette des plats qu’il vend,mais a reçu une réponse décevante. Bien que l’submission ait compris sa question dans le dialecte local de bhojpuri, elle a répondu en Hindi, ce qui témoigne des limites actuelles de l’IA en matière de compréhension linguistique fine.
Yadav a déclaré : L’application a compris ma question en Bhojpuri, mais a répondu en Hindi.
Question pour les lecteurs : quelles sont, selon vous, les solutions les plus efficaces pour surmonter les barrières linguistiques dans le développement de l’IA ?
FAQ : Les Langues Indiennes et l’IA
- Pourquoi les langues indiennes posent-elles un défi pour l’IA ? Le manque de données numériques disponibles dans ces langues rend difficile l’entraînement des modèles d’IA.
- Qu’est-ce que BharatGen ? Un consortium financé par le gouvernement indien pour développer des grands modèles de langage adaptés aux langues indiennes.
- Les chatbots actuels sont-ils adaptés aux langues indiennes ? Souvent non, car ils peinent à comprendre les nuances et les dialectes locaux.
- Quelle est l’importance de la numérisation des œuvres littéraires ? Elle est cruciale pour fournir des données d’entraînement aux modèles d’IA et préserver le patrimoine culturel.
