Nos visages reflètent notre âge réel et même notre espérance de vie.
Des médecins apprennent à évaluer l’état de santé d’un patient en observant son visage. Une étude récente suggère qu’une intelligence artificielle pourrait améliorer cette évaluation.
Des chercheurs ont mis au point un outil d’IA appelé cancer-lia-predit-avec-des-selfies/” title=”Âge biologique et survie au … : l'IA prédit avec des selfies”>FaceAge. Cet algorithme estime l’âge biologique d’un patient à partir d’une simple photo, comme un selfie. Il ne s’agit pas de l’âge en années, mais de l’âge en termes de santé.
L’âge biologique est essentiel pour déterminer le traitement approprié. Par exemple, il permet de savoir si un patient atteint de cancer est suffisamment en bonne santé pour supporter un traitement agressif. FaceAge doit être testé davantage avant d’être utilisé régulièrement. Un essai pilote avec une cinquantaine de patients devrait commencer prochainement.
FaceAge a été entraîné à l’aide d’environ 59 000 photos de personnes de 60 ans et plus, présumées en bonne santé. La plupart des photos provenaient de Wikipédia et d’IMDb, ainsi que d’une base de données contenant des photos de personnes de moins d’un an à 116 ans.
Les développeurs de FaceAge l’ont testé sur 6 200 patients atteints de cancer, en utilisant des photos prises au début de la radiothérapie. L’algorithme a déterminé que ces patients avaient, en moyenne, cinq ans de plus que leur âge réel en termes de santé. De plus, plus leur visage paraissait âgé, plus leur pronostic de survie était mauvais.Les chercheurs ont demandé à huit médecins d’évaluer la probabilité de survie de patients atteints de cancer en phase terminale dans les six mois. Ils ont utilisé différentes sources d’information :
* La photo seule du patient.
* La photo et les informations cliniques.
* Les données de FaceAge et les informations cliniques.
« Nous avons constaté que les médecins, en moyenne, peuvent prédire l’espérance de vie avec une précision à peine supérieure à pile ou face », a déclaré Raymond Mak, radio-oncologue.
En utilisant uniquement la photo,les médecins avaient raison dans environ 61 % des cas.Avec la photo et les informations cliniques, leur taux de réussite était d’environ 74 %. Avec FaceAge et les informations médicales, la précision atteignait 80 %.
Lors d’une conférence de presse, Raymond Mak a raconté avoir testé FaceAge avec la photo d’un patient de 86 ans atteint d’un cancer du poumon en phase terminale, rencontré quatre ans auparavant.
« Certains médecins hésiteraient à proposer un traitement contre le cancer à une personne de plus de 80 ans, car le patient pourrait mourir d’autres causes avant que le cancer ne progresse et ne devienne mortel », a expliqué Mak. « Mais il me paraissait plus jeune que 86 ans, et sur la base de l’examen visuel et d’autres facteurs, j’ai décidé de le traiter par radiothérapie agressive. »
Plusieurs années plus tard, l’analyze de la photo de cet homme par FaceAge a révélé qu’il avait plus de dix ans de moins que son âge réel. Le patient a maintenant 90 ans et « se porte toujours très bien », a précisé Mak.
les chercheurs soulignent que FaceAge ne doit pas remplacer l’évaluation d’un médecin, mais plutôt fournir une mesure objective pour compléter le tableau clinique.
« Il est vital de savoir que les gens vieillissent à des rythmes différents, et cela semble avoir un effet majeur sur leur pronostic », a commenté Gary Schwartz, chercheur.
Cependant, un visage marqué par le temps ne condamne pas nécessairement une personne à une mort prématurée.
lors d’une autre démonstration de FaceAge, les développeurs ont analysé des photos des acteurs Paul Rudd et Wilford Brimley à l’âge de 50 ans. L’algorithme a estimé l’âge biologique de Rudd à environ 43 ans et celui de Brimley à près de 69 ans (bien qu’il ait vécu jusqu’à 85 ans).
Irbaz riaz,professeur adjoint de médecine,qualifie FaceAge d’« outil prometteur en phase de développement ».
Bien que l’outil ne remplace pas l’expérience d’un médecin, « il pourrait standardiser les évaluations visuelles subtiles que nous faisons chaque jour », a déclaré Riaz. Il ajoute que les cliniciens devront comprendre comment le modèle a été entraîné, quand il pourrait être biaisé et où il pourrait apporter une valeur ajoutée sans outrepasser son rôle.Nasim Eftekhari, vice-présidente de l’IA appliquée, considère l’outil comme « une amélioration progressive ». Elle estime que, sous réserve de validation, de tests de biais et d’approbations, il pourrait devenir un biomarqueur supplémentaire, au même titre que le stade du cancer, les caractéristiques de la tumeur et d’autres facteurs.
Les développeurs de FaceAge reconnaissent que, si la technologie est approuvée, des directives éthiques devront être établies pour encadrer son utilisation et l’accès à ses informations.
« Cette technologie peut faire beaucoup de bien, mais elle pourrait aussi potentiellement faire du mal », a déclaré Hugo Aerts, directeur du programme d’intelligence artificielle en médecine.
Aerts a précisé que les hôpitaux disposent de « comités de gouvernance et de directives réglementaires très stricts auxquels ils doivent se conformer pour s’assurer que ces technologies d’IA sont utilisées de la bonne manière, uniquement au profit des patients » et non d’autres parties prenantes, comme les assureurs.
La protection de la vie privée a été une préoccupation majeure pour les technologies antérieures qui tentent d’estimer l’âge à partir d’une photo, comme FaceApp.
Bien que les premiers tests de FaceAge aient porté sur des patients atteints de cancer, les chercheurs prévoient également d’évaluer ses performances pour d’autres pathologies.
Aerts a souligné que l’outil doit encore être entraîné pour tenir compte de nombreuses variables qui peuvent affecter une photo de visage : l’éclairage, le maquillage, le teint de la peau et, bien sûr, les tentatives de rajeunissement par la chirurgie esthétique.
« C’est un domaine que nous étudions activement », a déclaré Aerts. « Nous effectuons des tests sur différents ensembles de données pour voir comment rendre l’algorithme robuste face à ces facteurs. »
Bien que l’outil ait encore beaucoup à apprendre, nous pourrions aussi avoir des leçons à en tirer.
« Il est important de savoir que l’algorithme perçoit l’âge différemment des humains », a expliqué Aerts. « Par exemple, le fait d’être chauve ou non, ou d’avoir les cheveux gris, est moins important pour l’algorithme que nous ne le pensions initialement. »
Mak a ajouté que les chercheurs tentent toujours de déterminer les caractéristiques sur lesquelles FaceAge se concentre dans les photos pour estimer l’âge biologique.
FaceAge : L’IA qui lit l’âge sur votre visage – FAQ et Résumé
Voici un aperçu de FaceAge, cette nouvelle intelligence artificielle qui pourrait révolutionner la médecine.
FAQ
Qu’est-ce que faceage ?
FaceAge est une intelligence artificielle qui estime l’âge biologique d’une personne à partir d’une simple photo de son visage.
Comment fonctionne FaceAge ?
L’algorithme analyse une photo pour déterminer l’âge biologique, qui est l’âge en termes de santé, et non l’âge chronologique.
Pourquoi FaceAge est-il vital ?
Il peut aider les médecins à adapter les traitements médicaux, notamment pour les patients atteints de cancer, en évaluant leur état de santé.
Sur quoi a été entraîné FaceAge ?
FaceAge a été entraîné sur environ 59 000 photos de personnes de 60 ans et plus,principalement issues de Wikipédia et d’IMDb.
FaceAge peut-il remplacer les médecins ?
Non, FaceAge est conçu pour compléter le diagnostic médical, pas pour le remplacer.
Quels sont les résultats des tests effectués avec FaceAge ?
Dans une étude sur des patients atteints de cancer, FaceAge a amélioré la précision des médecins dans la prédiction de l’espérance de vie, notamment en combinaison avec des informations médicales.
Quels sont les défis et les limites de FaceAge ?
L’IA doit encore être perfectionnée pour tenir compte de facteurs tels que l’éclairage, le maquillage et la chirurgie esthétique.
Quelles sont les prochaines étapes pour FaceAge ?
Des essais cliniques sont prévus pour évaluer son efficacité dans d’autres pathologies. Des directives éthiques devront être établies pour encadrer son utilisation.
FaceAge est-il sûr pour la vie privée ?
Les développeurs de FaceAge sont conscients des préoccupations liées à la protection de la vie privée et des directives éthiques devront être établies.
Résumé des Résultats (Tableau)
| | Précision des médecins (Prédiction de l’espérance de vie) |
| —- | ————————————————————— |
| Photo seule | Environ 61% |
| Photo + Informations cliniques | Environ 74% |
| FaceAge + Informations médicales | Environ 80% |
