Grâce à l’IA, plus de 300 exoplanètes révélées avec succès, habitables ?

JAKARTA – Plus de 300 exoplanète Des scientifiques de la NASA ont découvert dans un catalogue de télescopes défunts, Télescope spatial Kepler.

Télescope spatial Kepler est le premier télescope fabriqué par la NASA à travailler pour chasser les planètes. Il a observé des centaines de milliers d’étoiles à la recherche de mondes potentiellement habitables en dehors du système solaire.

Bien que le télescope ne fonctionne plus, un nouvel algorithme d’intelligence artificielle a trouvé plus de 300 exoplanète inconnues auparavant dans les données recueillies par le télescope. Cette recherche a été publiée dans Journal d’Astrophysique.

Dans le catalogue des planètes potentielles que le télescope Kepler a compilé, il continue de produire de nouvelles découvertes même après la mort du télescope. Les scientifiques analysent les données pour les signes exoplanète. Cependant, un nouvel algorithme appelé ExoMiner peut désormais émuler cette procédure et parcourir le catalogue plus rapidement et plus efficacement.

Devis Soace, lundi 29 novembre, le télescope, connu pour avoir cessé de fonctionner en novembre 2018, recherche une diminution de la luminosité des étoiles qui pourrait être causée par le passage d’une planète devant le disque stellaire, vue du point de vue de Kepler.

Mais toutes ces baisses de luminosité ne sont pas dues à exoplanète, et les scientifiques doivent suivre des procédures élaborées pour distinguer les faux signaux positifs des vrais.

ExoMiner est un soi-disant réseau de neurones, un type d’algorithme d’intelligence artificielle qui peut apprendre et améliorer ses capacités lors de la saisie d’une quantité suffisante de données. Et Kepler génère beaucoup de données.

En un peu moins de 10 ans de service, le télescope a pu trouver des milliers de planètes candidates, dont près de 3 000 ont été confirmées. C’est la grande majorité des 4 569 exoplanètes connues aujourd’hui.

Pour chaque candidat exoplanète, les scientifiques qui étudient les données de Kepler examineront la courbe de lumière et calculeront la superficie de l’étoile que la planète semble couvrir.

Ils analyseront également combien de temps il faut à la future planète pour traverser le disque stellaire. Dans certains cas, il est peu probable que les changements de luminosité observés s’expliquent par des exoplanètes en orbite.

Algorithme ExoMiner suivant exactement le même processus mais plus efficace, ce qui a permis aux scientifiques d’ajouter 301 exoplanète auparavant inconnu dans le catalogue planétaire de Kepler à la fois.

“Lorsque ExoMiner dire que quelque chose est une planète, vous pouvez être sûr que c’est une planète », a souligné Hamed Valizadegan, chef de projet ExoMiner.

ExoMiner très précis et à certains égards plus fiables que les classificateurs de machines existants et les experts humains qui sont censés être imités en raison des biais liés à l’étiquetage humain.

Maintenant ExoMiner prouvant ses compétences, les scientifiques veulent les utiliser pour passer au crible les données des missions de recherche d’exoplanètes existantes et futures, telles que Satellite d’étude des exoplanètes en transit (TESS) NASA actuelle ou Transits planétaires et oscillations des étoiles de l’Agence spatiale européenne (PLATO), une mission qui sera lancée en 2026.

Malheureusement, aucun des exoplanète les nouveaux confirmés sont probablement des candidats pour héberger la vie, car ils se trouvent en dehors de la zone habitable de leur étoile mère.

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