Feriez-vous confiance à cette IA pour vous vendre une voiture d’occasion ? – Le Times irlandais

Alan Turing n’y avait jamais pensé. Le génie qui a aidé à casser les codes Engima et Lorenz en temps de guerre, et qui a établi de nombreux modèles pour les ordinateurs modernes, a une fois théorisé que vous ne pouviez décider si une machine était devenue vraiment artificiellement intelligente que si vous pouviez avoir une conversation avec une qui était identique à celui que vous auriez avec un humain. L’épreuve de Turing.

Je ne suis pas sûr que Turing ait jamais envisagé qu’une partie de ce test pourrait être l’ordinateur essayant de vous vendre une Ford Focus d’occasion. Très belles jantes alliage, monsieur ou madame. Historique d’entretien complet, monsieur ou madame. Mort à tous les humains, monsieur ou madame.

Mais le jour où une pile de cartes de circuits imprimés peut sortir le portefeuille de votre poche avec des flatteries sur des conditions de financement raisonnables et un ensemble de services inclus n’est peut-être pas aussi loin qu’on pourrait le penser. En fait, selon un expert en intelligence artificielle, les machines pourraient nous vendre des voitures (les machines vendant des machines sont sûrement un laissez-passer pour le test de Turing) dès 2025.

“Ce n’est qu’une question de temps avant que la technologie n’évolue à un point où les goûts de ChatGPT peuvent se rapprocher de la façon dont un vendeur vend des voitures hors ligne. Nous pensons que cela pourrait être dès 2025 sur la base de la vitesse actuelle de développement et d’adoption de l’IA », déclare Johan Sundstrand.

Vous pourriez dire que Sundstrand – le directeur général et fondateur du pionnier suédois de la technologie vidéo Phyron – dirait cela, n’est-ce pas ? La société a développé son propre logiciel alimenté par l’IA et l’a conçu pour être en mesure d’identifier les arguments de vente les meilleurs et les plus pertinents de chaque voiture individuelle et combine des images fixes avec un flux de données, des faits et des chiffres sur la voiture, des images de marque et les services des détaillants dans ce que Phyron appelle des « vidéos pertinentes et très efficaces ».

« Nous savons que le marché de la vente au détail automobile est plus concurrentiel que jamais. Dans cet environnement, tout ce qui donne à votre entreprise un avantage concurrentiel et augmente son efficacité doit être le bienvenu. Les vidéos alimentées par l’IA se sont avérées vendre des voitures trois à cinq jours plus rapidement, et l’ajout de la voix off alimentée par l’IA ne fera qu’augmenter l’impact et l’efficacité », déclare Sundstrand.

Une technologie d’IA relativement simple comme celle-ci pourrait être la fin du coin du chômage, à moins que sa création et son déploiement ne soient gérés avec une extrême délicatesse

Cela semble plutôt ignorer le potentiel de chômage de masse dans le commerce automobile. En Irlande, quelque 30 000 personnes sont employées directement ou indirectement dans le processus de vente et d’entretien des voitures, et un chatbot de vente de voitures entièrement activé pourrait supprimer énormément de ces emplois. Et, en effet, n’aurait pas besoin d’être payé une commission.

Si cela semble apocalyptique, alors ce qui est inquiétant, c’est qu’il est déjà en cours sans aucune IA en vue. L’activité de vente de voitures évolue rapidement vers un modèle en ligne, d’autant plus que les constructeurs automobiles commencent à passer au modèle d’agence de vente de leurs marchandises. En cela, les concessionnaires n’achètent plus d’actions auprès des constructeurs automobiles, mais agissent simplement comme un intermédiaire de paiement fixe, ou un agent si vous préférez, pour le constructeur automobile, ce qui permet à une plus grande partie du processus de vente de se dérouler en ligne. Tesla exploite déjà ce modèle (en fait, il va encore plus loin en possédant également ses propres points de vente, plutôt que de s’appuyer sur des concessionnaires franchisés) et les goûts de BMW et Mini devraient emboîter le pas, sous peu.

Bien sûr, la technologie de Phyron ne peut pas tout à fait créer un vendeur automate, serrant votre poing dans une poignée de main métallique tout en vous passant un stylo à signer sur la ligne. Pas encore, en tout cas. Pour l’instant, la technologie Phyron consiste davantage à créer du contenu en ligne qui aide à vendre les voitures. Ses algorithmes permettent à Phyron de créer des vidéos pour les publicités automobiles qui peuvent être utilisées sur les sites Web des détaillants, ainsi que dans les petites annonces, sur les réseaux sociaux et la distribution ciblée par e-mail.

[ Chris Horn: AI is getting smarter ]

Non seulement les vidéos automatisées permettent aux détaillants d’économiser énormément de temps et d’argent sur la production vidéo, d’autant plus qu’il n’est pas nécessaire qu’un vendeur filme les voitures sur place ou prépare un script des fonctionnalités clés, mais Phyron affirme qu’ils garantissent des films de qualité supérieure. de chaque voiture dans l’inventaire d’une entreprise est accompagnée d’une publicité vidéo engageante en quelques minutes. Chaque annonce prend environ 10 minutes à créer et à afficher.

Le processus fonctionne grâce à la technologie de Phyron en utilisant un flux de données d’un concessionnaire automobile, comprenant au moins trois images fixes et des détails clés sur le produit. L’IA identifie ensuite les propriétés clés des images, y compris les différents angles de prise de vue, les éléments intérieurs et les reflets extérieurs, puis supprime les arrière-plans et les remplace par un neutre. Le logiciel peut ensuite ajouter des effets spéciaux, des ombres et superposer les spécificités du produit souhaité et toute offre client sur les images pertinentes, y compris les prix et l’image de marque du détaillant.

Ça se passe déjà. Phyron dit avoir 1 500 clients à travers l’Europe pour cette technologie de création vidéo, ajoutant jusqu’à 100 000 publicités pour les voitures créées par l’IA. L’entreprise suédoise affirme que, depuis janvier 2021, les vidéos de voitures de ses clients ont été visionnées plus de 250 millions de fois.

Un rapport de Goldman Sachs plus tôt cette année suggérait que l’IA générative pourrait remplacer l’équivalent de 300 millions d’emplois dans le monde

Une technologie d’IA relativement simple comme celle-ci pourrait être la fin du coin du chômage, à moins que sa création et son déploiement ne soient gérés avec une extrême délicatesse. Un rapport de Goldman Sachs plus tôt cette année suggérait que l’IA générative – c’est-à-dire l’IA qui est vraiment indiscernable d’un humain, faisant sauter le test de Turing hors de l’eau – pourrait remplacer l’équivalent de 300 millions d’emplois dans le monde.

S’adressant à la BBC, Carl Benedikt Frey, futur directeur du travail à l’Oxford Martin School de l’Université d’Oxford, a déclaré: «La seule chose dont je suis sûr, c’est qu’il n’y a aucun moyen de savoir combien d’emplois seront remplacés par des emplois génératifs. IA. Considérez l’introduction de la technologie GPS et de plates-formes comme Uber. Du coup, savoir que toutes les rues de Londres avaient beaucoup moins de valeur – et les conducteurs en place ont donc subi d’importantes réductions de salaire en réponse, d’environ 10 %, selon nos recherches.

« Le résultat a été des salaires plus bas, pas moins de chauffeurs. Au cours des prochaines années, l’IA générative aura probablement des effets similaires sur un ensemble plus large de tâches créatives.

La technologie de Phyron n’est pas une IA générative, mais c’est une étape sur la voie de ce type de technologie. Nous savons depuis des décennies que les robots peuvent nous remplacer dans notre travail, si nous ne faisons pas attention, mais qui savait que les concessionnaires automobiles seraient les premiers à en souffrir ?