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Facebook veut une IA capable de battre le “jeu le plus difficile au monde”

by Nouvelles

La stratégie en temps réel, les jeux de rôle et les jeux de construction sont devenus des terrains d’entraînement fertiles pour les systèmes d’intelligence artificielle de pointe ces dernières années, les concurrents numériques battant facilement leurs adversaires humains dans tout, de StarCraft II et Dota 2 à Minecraft et aller. Maintenant, Facebook demande l’aide de la communauté de l’IA en faisant tomber NetHack – l’un des titres les plus notoirement difficiles de l’histoire du jeu – et peut-être aider les ordinateurs à apprendre à simuler des instances plus rapidement en utilisant moins de ressources.

NetHack est un piétinement tactique qui passe pour un robot de donjon de type voyou. Développé à l’origine dans les années 1980 mais toujours activement mis à jour aujourd’hui, le jeu ne s’attend pas à ce que vous gagniez – il s’attend à ce que vous mourriez. Et tu mourras. En grappes. Et chaque fois que le joueur périt, tout le donjon se réinitialise dans son intégralité. La seule façon de réellement améliorer le jeu réside dans votre capacité à combiner chance, résolution de problèmes hors des sentiers battus et compétences de recherche à l’ancienne sur le wiki NetHack pour apprendre des malheurs des explorateurs qui vous ont précédés.

En tant que membre de Défi NetHack NeurIPS 2021, Facebook invite les chercheurs à concevoir, former et publier des systèmes d’IA capables de « développer des agents capables de battre le jeu de manière fiable ou (dans le scénario le plus probable) d’atteindre un score aussi élevé que possible », selon un article de blog publié mercredi sur FB. Ce faisant, Facebook espère que non seulement cela présentera l’environnement d’apprentissage NetHack en tant que système d’apprentissage par renforcement viable, mais permettra également une gamme de solutions potentielles d’IA/ML basées sur des méthodologies neuronales et symboliques.

“Les agents candidats joueront à un certain nombre de jeux, chacun avec un rôle de personnage tiré au sort et une course fantastique”, a expliqué le message de mercredi. «Pour un ensemble donné d’épisodes d’évaluation pour un agent, le nombre moyen d’épisodes où l’agent termine le jeu sera calculé, ainsi que le score médian de fin d’épisode en jeu. Les inscriptions seront classées par nombre moyen de victoires et, en cas d’égalité, par score médian.

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Le concours se déroule ce mois-ci jusqu’au 15 octobre et les gagnants sont annoncés à NeurIPS en décembre.

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