Des chercheurs utilisent l’apprentissage automatique pour diagnostiquer le cancer de l’ovaire

“Les modalités existantes sont principalement basées sur la taille et la forme de la lésion ovarienne, ce qui ne fournit pas un diagnostic précis pour un cancer de l’ovaire antérieur et pour l’évaluation des risques de grandes lésions annexielles/ovariennes”, a déclaré Zhu, cité dans le communiqué officiel de l’université via Eurekalert le jeudi (1/12)./2022).

L’imagerie photoacoustique, a déclaré Zhu, ajoute plus d’informations fonctionnelles sur le contraste vasculaire à partir de la concentration d’hémoglobine et de la saturation en oxygène du sang.

Yun Zou, un doctorant impliqué dans la recherche, a développé le modèle apprentissage automatique Nouveau. Il a combiné le réseau de neurones (réseau neuronal) échographie avec réseau neuronal Tomographie photoacoustique pour le diagnostic des lésions ovariennes.