Des chercheurs montrent que les outils publicitaires de Facebook peuvent cibler un seul utilisateur

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Un nouveau document de recherche rédigé par une équipe d’universitaires et d’informaticiens d’Espagne et d’Autriche a démontré qu’il est possible d’utiliser les outils de ciblage de Facebook pour diffuser une annonce exclusivement à un seul individu si vous en savez assez sur les intérêts que la plateforme Facebook leur attribue. Rapports TechCrunch : Le document — intitulé “Unique sur Facebook : formulation et preuve du (nano)ciblage des utilisateurs individuels avec des données non PII” — décrit un ” modèle basé sur les données ” qui définit une métrique montrant la probabilité qu’un utilisateur de Facebook puisse être identifié de manière unique en fonction des intérêts qui lui sont attachés par la plate-forme publicitaire. Les chercheurs démontrent qu’ils ont pu utiliser l’outil d’audience personnalisée de Facebook pour cibler un certain nombre d’annonces de manière à ce que chaque annonce n’atteigne qu’un seul utilisateur Facebook prévu.

La recherche soulève de nouvelles questions sur les utilisations potentiellement dangereuses des outils de ciblage publicitaire de Facebook et, plus largement, sur la légalité de l’empire du traitement des données personnelles du géant de la technologie étant donné que les informations qu’il collecte sur les personnes peuvent être utilisées pour identifier de manière unique des individus, en les sélectionnant parmi la foule des autres sur sa plate-forme, même en fonction de leurs intérêts. Les résultats pourraient augmenter la pression sur les législateurs pour interdire ou éliminer progressivement la publicité comportementale – qui fait l’objet d’attaques depuis des années, craignant qu’elle ne pose un assortiment de préjudices individuels et sociétaux. Et, au moins, le document semble susceptible de susciter des appels à des contrôles et contrepoids solides sur la manière dont ces outils invasifs peuvent être utilisés. Les résultats soulignent également l’importance d’une recherche indépendante capable d’interroger l’adtech algorithmique – et devraient augmenter la pression sur les plateformes pour ne pas fermer l’accès des chercheurs.

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