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«Covid Computer» utilise l’IA pour détecter le COVID-19 à partir des tomodensitogrammes thoraciques – COVID-19

«Covid Computer» utilise l’IA pour détecter le COVID-19 à partir des tomodensitogrammes thoraciques – COVID-19

Image : Des chercheurs ont créé un « ordinateur Covid » pour accélérer le diagnostic (Photo avec l’aimable autorisation de Pexels)

Actuellement, le diagnostic de COVID-19 est basé sur des tests d’acide nucléique, ou tests PCR comme on les appelle communément. Ces tests peuvent produire de faux négatifs et les résultats peuvent également être affectés par l’hystérésis – lorsque les effets physiques d’une maladie sont en retard par rapport à leur cause. L’intelligence artificielle (IA) offre la possibilité de dépister rapidement et de surveiller efficacement les cas de COVID-19 à grande échelle, réduisant ainsi la charge des médecins. Maintenant, les chercheurs ont créé un nouvel outil d’IA capable de détecter le COVID-19. Le logiciel analyse les tomodensitogrammes thoraciques et utilise des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour diagnostiquer avec précision la maladie. Avec un taux de précision de 97,86 %, il s’agit actuellement de l’outil de diagnostic COVID-19 le plus performant au monde.

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Les chercheurs de l’Université de Leicester (Leicester, Royaume-Uni) qui ont développé le nouvel outil d’IA vont maintenant développer davantage cette technologie dans l’espoir que l’ordinateur Covid puisse éventuellement remplacer le besoin des radiologues de diagnostiquer le COVID-19 dans les cliniques. Le logiciel, qui peut même être déployé dans des appareils portables tels que les téléphones intelligents, sera également adapté et étendu pour détecter et diagnostiquer d’autres maladies (telles que le cancer du sein, la maladie d’Alzheimer et les maladies cardiovasculaires).

« Notre recherche se concentre sur le diagnostic automatique de COVID-19 basé sur un réseau neuronal de graphe aléatoire. Les résultats montrent que notre méthode peut trouver automatiquement des régions suspectes dans les images de la poitrine et faire des prédictions précises basées sur les représentations », a déclaré le professeur Yudong Zhang, professeur de la découverte des connaissances et de l’apprentissage automatique à l’Université de Leicester. “La précision du système signifie qu’il peut être utilisé dans le diagnostic clinique de COVID-19, ce qui peut aider à contrôler la propagation du virus. Nous espérons qu’à l’avenir, ce type de technologie permettra un diagnostic automatisé par ordinateur. sans avoir besoin d’intervention manuelle, afin de créer un service de santé plus intelligent et efficace.”

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