Pourriez-vous nous parler un peu de PreAct Technologies ?
PreAct Technologies crée le LiDAR flash le plus rapide au monde qui alimente les solutions de détection en champ proche et de suivi d’objets pour les marchés de l’automobile, du camionnage, de la robotique et de l’industrie. Notre suite de technologies de capteurs en instance de brevet est le seul LiDAR définissable par logiciel sur le marché conçu spécifiquement pour prendre en charge la durée de vie prolongée des véhicules définis par logiciel.
PreAct Technologies est née de décennies d’investissements de la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) d’une valeur de plus de 100 millions de dollars qui ont été consacrés à la création de technologies qui sauvent des vies grâce à des systèmes de protection active. Ces systèmes avancés ont prouvé la précision et l’efficacité des capteurs optiques rapides combinés au traitement des bords pour des réponses extrêmement rapides.
Nous comprenons que votre approche applique les technologies aérospatiales et militaires au secteur automobile pour aider à déployer des mesures de sécurité avant un accident. Pourriez-vous expliquer comment?
PreAct a tiré parti de l’expérience et du savoir-faire de notre expérience militaire et aérospatiale, mais a fini par développer une solution unique spécifique à la détection pré-crash. Nos capteurs sont conçus pour détecter un accident avant qu’il ne se produise et déployer des mesures de sécurité qui minimiseront les blessures qui résulteraient de l’accident.
Pourriez-vous nous donner une idée des économies qu’un équipementier pourrait économiser en utilisant l’un de vos capteurs LiDAR sur un véhicule par rapport à ce qui existe déjà sur le marché ? c’est-à-dire LiDAR traditionnel, capteurs à ultrasons, etc.
Les économies concernent davantage l’extension de la valeur du véhicule. Notre système LiDAR offre plus de capacités pour le même coût que les équipementiers dépensent actuellement en capteurs. Nous ne supprimons pas les coûts du système global, nous ajoutons plutôt des performances supérieures et beaucoup plus de flexibilité dans le déploiement et la mise à jour des applications qui aident à pérenniser le véhicule.
Vos capteurs sont-ils déjà sur le marché ou à venir ? À quel stade en êtes-vous en termes d’accords de production ?
Notre produit T30P sortira en octobre et sera disponible à l’achat sur le site Web de vente de composants électroniques DigiKey. Nous sommes enthousiasmés par plusieurs accords de production signés et en attente que nous avons mis en place avec des tiers et des équipementiers dans les secteurs de l’automobile, du camionnage et de l’industrie ; malheureusement, nous ne pouvons pas encore partager ces détails !
Quelles sont vos observations en ce qui concerne les nouveaux paradigmes en matière d’évaluation du comportement des conducteurs et d’assurance basée sur le comportement ?
Traditionnellement, les évaluations du comportement du conducteur sont basées uniquement sur les informations provenant du véhicule, telles que la pression de freinage, l’accélération et la vitesse. Malheureusement, cela ne tient pas compte du contexte environnemental. Grâce à notre technologie, les assureurs obtiendront plus d’informations sur l’environnement (c’est-à-dire les autres conducteurs et véhicules). En recueillant des données à l’extérieur du véhicule, nous pouvons fournir une évaluation plus précise des risques du comportement réel du conducteur, ce qui pourrait indiquer comment les assureurs récompensent les bons comportements. Par exemple, “Vous n’avez pas fait de talonnage ce mois-ci, voici un rabais de 5 $.”
Les compagnies d’assurance soutiennent rarement les start-ups, mais State Farm soutient votre entreprise. Pourquoi donc?
Les compagnies d’assurance savent qu’elles doivent adopter la technologie pour améliorer la sécurité globale sur la route. Certaines IP que nous avons en attente visent à vraiment comprendre à la fois le comportement du conducteur et l’environnement externe en temps réel. PreAct se concentre également sur l’atténuation de la gravité des accidents. Ces deux éléments sont importants pour tout assureur automobile.
Dans quelle mesure la détection en champ proche est-elle plus importante que la détection à longue portée ?
Ce n’est pas qu’il soit plus important, c’est plutôt qu’il s’agit d’un élément essentiel d’un système de protection active. La plupart des autres sociétés de détection s’arrêtent aux capteurs à longue portée, mais dans de nombreux cas d’utilisation, tout ce qui est important existe à moins de 20 mètres du véhicule. Prenons l’exemple de la conduite en ville, il y a beaucoup plus de décisions qui doivent être prises plus rapidement par la voiture. La détection en champ proche fournit un moyen précis de collecter des données en temps réel pour alimenter ces décisions.
Precrash est le Saint Graal de la sécurité automobile. Deviendra-t-il jamais une réalité ?
Nous le croyons, mais cela ne va pas se faire rapidement. La détection avant collision consiste à déterminer si une collision est imminente et inévitable. Une fois un accident imminent est déterminée, la solution de PreAct informe le système ADAS du véhicule pour minimiser activement les blessures et la mort grâce à diverses mesures, telles que le serrage de la ceinture de sécurité et la précharge du gonfleur d’airbag. Dans le cas malheureux où une collision ne peut être évitée, notre objectif est de fournir cette notification jusqu’à 200 millisecondes avant l’impact. En ce moment, nous travaillons avec le premier niveau sur un programme financé par les OEM autour des technologies pré-crash.
L’architecture définie par logiciel ouvre de nouveaux modèles commerciaux pour les constructeurs automobiles. Quelle est votre vision des opportunités ?
Encore une fois, la grande opportunité est l’extension de valeur. Par exemple, nous savons que l’électrification prolonge la durée de vie des véhicules. De même, l’architecture définie par logiciel offre la possibilité de maintenir la pertinence dans le temps.
La possibilité de mettre à niveau ou d’améliorer les systèmes de sécurité tout au long de la durée de vie du véhicule ira de pair avec de nouvelles réglementations qui continueront d’être publiées en permanence. Par exemple, les prochaines exigences Euro NCAP pour la protection des usagers de la route vulnérables, axées sur le fait d’empêcher les personnes d’ouvrir les portes sur la trajectoire d’un cycliste, sont un excellent exemple d’une fonctionnalité qui peut être ajoutée à l’avenir “par voie hertzienne”.
Les véhicules auront des fonctions standard qui sont incluses, mais des fonctionnalités de sécurité mises à jour telles que la prévention des collisions, le stationnement automatisé ou les services de voiturier pourraient être ajoutées après le déploiement pour un flux de revenus supplémentaire par le constructeur automobile.
Alors que l’industrie automobile évolue vers des niveaux plus élevés d’autonomie du conducteur, quelles sont les opportunités pour votre entreprise ?
Les scénarios de champ proche, que les ensembles de capteurs longue distance ne peuvent pas gérer avec précision ou fiabilité, sont là où nous nous inscrivons dans l’écosystème entièrement autonome. Encore une fois, il s’agit vraiment de fournir plus de capacités aux suites de détection en champ proche. Par exemple, l’identification du passager est importante. Avoir la capacité de compter le nombre de personnes qui entrent et sortent du véhicule est important pour les véhicules de covoiturage autonomes. Pouvoir avoir ce véhicule, dans le scénario du dernier kilomètre, naviguer dans une allée non cartographiée va être important. Les exigences pour les conducteurs handicapés, telles que la capacité de localiser avec précision une rampe pour fauteuil roulant sur le trottoir ou de placer la porte dans une position permettant un accès facile au véhicule, seront importantes.
Dans une voiture autonome, s’agit-il uniquement de puissance de traitement pour la fusion de capteurs ou y a-t-il d’autres aspects pour rendre l’informatique fiable ?
En disposant d’un capteur doté de capacités de calcul de pointe, nous pouvons exécuter certaines de ces applications de pile de perception sur le capteur lui-même, nécessitant moins de puissance de calcul de la part du contrôleur de domaine global pour ADAS, ou des véhicules autonomes permettant une prise de décision beaucoup plus rapide. Nous avons également conçu le système de manière à ce que, si l’OEM ou le niveau 1 le souhaite, nous puissions envoyer les données du nuage de points à son ordinateur central. Cela nous donne une grande flexibilité à la fois pour l’intégration avec les systèmes existants et pour l’intégration avec des systèmes plus avancés, de niveau quatre, niveau cinq.
La sécurité au sein de la voiture connectée continue de faire débat. Comment gérez-vous ce risque de sécurité ?
Nous suivons toutes les recommandations de l’IEEE concernant la sécurité. Nous nous appuyons sur les protocoles de sécurité établis intégrés à l’architecture du véhicule et nous nous conformerons à toutes les exigences de sécurité OEM et de niveau 1.
Quelle autre application envisagez-vous pour vos technologies de capteurs ?
Nous sommes fortement impliqués dans la robotique, la logistique, la ville intelligente, l’agriculture et l’automatisation industrielle. L’avenir s’annonce prometteur cependant, nous commençons également à recevoir des demandes des secteurs médicaux verticaux et nous sommes impatients de voir comment nous pouvons innover dans cet espace.
