Comment améliorer la détection précoce des maladies coronariennes ? – Santé et médecine

Des médicaments contre le stress oxydatif sur les cellules pourraient être efficaces.

Teresa Matias Correia, chercheuse au Centre des sciences de la mer de l’Algarve au Portugal, optimise une nouvelle technique qui combine l’imagerie par résonance magnétique et l’intelligence artificielle pour la détection précoce des maladies coronariennes, première cause de décès dans le monde.

“Actuellement, la méthode la plus largement utilisée pour détecter cette maladie est la coronarographie, une technique invasive qui utilise les rayons X pour visualiser les vaisseaux sanguins du cœur”, explique Correia. « En plus d’être coûteuse, c’est une technique complexe qui nécessite du personnel spécialisé et une hospitalisation. Nous recherchons des alternatives non invasives et sans rayonnement, telles que l’imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRM) de perfusion ; une technique qui existe déjà, mais qui a encore des limites », explique le chercheur.

Le CMR capture la façon dont le sang circule dans le cœur. Cependant, il a une faible résolution, ne capture pas l’ensemble de l’organe et laisse une marge d’interprétation, selon le niveau de formation de la personne qui regarde les images. Pour surmonter ces obstacles, Correia finalise une nouvelle technique d’IRM qui combine des méthodes mathématiques et l’apprentissage automatique pour accélérer le processus, afin de permettre des diagnostics plus précis avec peu de place pour la discussion sur la question de savoir si une personne souffre d’une maladie coronarienne.

« Nous travaillons avec une équipe de l’Instituto Superior Técnico de Lisboa qui programme le scanner pour changer la façon dont nous acquérons des images. Également avec l’Université de Valladolid, qui travaille sur la correction du mouvement et le traitement des images cardiaques. De plus, nous collaborons avec le Centre national de recherche cardiovasculaire (CNIC) de Madrid pour la validation clinique », explique Correia. “En combinant mathématiques, physique et intelligence artificielle, nous modifions la manière dont les données sont obtenues et les conclusions sur la santé cardiaque pour réduire la morbidité et la mortalité”, conclut le chercheur. Isabelle Troytino