Effondrement des modèles d’IA: une crise de données en vue ?
PARIS – 13 Juin 2024 –
L’effondrement des modèles d’IA est-il une menace réelle ? Récemment,des experts se demandent sérieusement si la prolifération des modèles d’IA engendre une forme de contamination. Cette inquiétude provient de la formation de ces modèles sur des données générées par d’autres modèles, ce qui pourrait conduire à une perte de fiabilité. Cette effondrement des modèles d’IA pourrait avoir des conséquences significatives. Pour en savoir plus, continuez la lecture.
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Peu de temps après les débuts de Chatgpt,les universitaires et les technologues ont commencé à se demander si l’explosion récente des modèles d’IA a également créé la contamination.Leur préoccupation est que les modèles d’IA sont formés avec des données synthétiques créées par les modèles d’IA. Les générations ultérieures de modèles d’IA peuvent donc devenir de moins en moins fiables,un état connu sous le nom d’effondrement du modèle d’IA.
En mars 2023, John Graham-Cumming, puis CTO de Cloudflare et maintenant membre du conseil d’management, a enregistré le domaine Web LowbackgroundSteel.ai et a commencé à publier sur diverses sources de données compilées avant l’explosion de l’IA 2022, comme le
Le registre a demandé à Graham-Cumming s’il avait trouvé l’analogie en acier bas du sol, mais il a dit qu’il ne se souvenait pas.
“Je connaissais l’acier à bas de gamme en lisant à ce sujet il y a des années”, a-t-il répondu par e-mail. “Et j’avais fait des trucs d’apprentissage automatique au début des années 2000 pour [automatic email classification tool] blank” rel=”nofollow” href=”https://arxiv.org/abs/2305.17493″>plusieurs blank” rel=”nofollow” href=”https://arxiv.org/abs/2311.16822″>papiers a exploré les conséquences potentielles de l’effondrement du modèle ou blank” href=”https://www.theregister.com/2024/01/26/whatismodelcollapse/”>interviewé L’un des auteurs de ces articles, Ilia Shumailov, au début de 2024.
Bien que les praticiens de l’IA aient fait valoir que le modèle s’effondre blank” href=”https://www.theregister.com/2024/05/09/aimodelcollapse/”>reste une question de débat en cours.La semaine dernière, les chercheurs d’Apple sont entrés dans la mêlée avec une analyze de Gemini Thinking), seulement Claude Opus.
Essentiellement, Lawenn a fait valoir que les tests d’évaluation du raisonnement d’apple, qui ont révélé que les modèles de raisonnement échouaient à un certain niveau de complexité, ont été défectueux parce qu’ils ont forcé les modèles à écrire plus de jetons qu’ils ne pouvaient en tenir compte.
En décembre 2024, les universitaires affiliés à plusieurs universités ont réitéré les préoccupations concernant l’effondrement du modèle
