Cette étude est-elle légitime? 5 questions à poser lors de la lecture d'histoires de recherche médicale

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Qui ne veut pas savoir si boire cette deuxième ou troisième tasse de café par jour améliorera votre mémoire ou si dormir trop augmente votre risque de crise cardiaque?

Nous sommes investis dans le maintien de la santé et beaucoup d’entre nous sont intéressés par la lecture des nouvelles conclusions de recherche pour nous aider à comprendre nos choix de vie.

Mais toutes les recherches ne sont pas égales, et toutes les conclusions d'une recherche ne doivent pas être interprétées de la même manière. Tous les titres des médias ne reflètent pas non plus ce qui a été réellement étudié ou trouvé.

Alors, comment pouvez-vous dire? Gardez ces cinq questions à l’esprit lorsque vous lisez des articles dans les médias sur de nouvelles études.

1. La recherche a-t-elle été évaluée par des pairs?

L’examen par les pairs est un processus par lequel une étude est contrôlée par des experts de la discipline afin d’en évaluer la validité scientifique.

Ce processus implique que le chercheur rédige ses méthodes d'étude et ses résultats, et les envoie à un journal. Le manuscrit est ensuite généralement envoyé à deux ou trois experts pour examen par les pairs.

Si une étude comporte des défauts majeurs, elle est soit refusée pour publication, soit les chercheurs sont invités à les corriger.

Bien que le processus d’évaluation par les pairs ne soit pas parfait, cela montre qu’une étude a fait l’objet d’un examen minutieux.



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Toute constatation signalée qui n’a pas été examinée par des pairs doit être lue avec une certaine réserve.

2. L'étude a-t-elle été réalisée chez l'homme?

Les résultats d’études menées sur des animaux tels que des souris ou sur des cellules en laboratoire (également appelé in vitro études) représentent la première étape du processus de découverte scientifique.

Peu importe leur intrigue, aucune affirmation confiante sur la santé humaine ne devrait être fondée sur ces types d’études. Rien ne garantit que les résultats d'études animales ou cellulaires seront jamais reproduits chez l'homme.

3. Les constatations sont-elles susceptibles de représenter une relation de cause à effet?

Pour qu'une étude soit pertinente pour notre santé au jour le jour, les résultats doivent refléter un causal relation plutôt qu'un simple corrélation.

Si une étude a montré que la consommation de café était associée à une maladie cardiaque, par exemple, nous voulons savoir si cela était dû au fait que le café causé maladie cardiaque ou si ces choses se sont produites ensemble.

Dans un certain nombre d'études qui ont trouvé cette association, les chercheurs trouvé par la suite que les buveurs de café étaient plus susceptibles de fumer et que, par conséquent, ces résultats étaient plus susceptibles de refléter une véritable relation de cause à effet entre le tabagisme et les maladies cardiaques.

Ce n’est pas parce que quelque chose est commun chez les buveurs de café que le café l’a causée.
Africa Studio / Shutterstock

Dans les études observationnelles, où les chercheurs observent des différences entre des groupes de personnes, il peut parfois être difficile de démêler la relation entre les variables.

Le plus haut niveau de preuve concernant la causalité provient d’essais contrôlés randomisés (ECR) en double aveugle contrôlés par placebo. Ce type d’étude expérimental, qui consiste à séparer les personnes en groupes pour recevoir de manière aléatoire une intervention ou un placebo (traitement simulé), constitue le meilleur moyen de déterminer si un événement est à l’origine d’une maladie. Cependant, cela aussi n'est pas parfait.

Bien que d'autres types d'études chez l'homme jouent un rôle important dans notre compréhension de la santé et de la maladie, elles peuvent uniquement mettre en évidence des associations qui ne sont pas révélatrices de relations de cause à effet.



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4. Quelle est la taille de l'effet?

Il ne suffit pas de savoir qu’une exposition (telle une troisième tasse de café ou plus de neuf heures de sommeil par nuit) provoque un résultat, il est également important de bien comprendre la force de cette relation. En d'autres termes, de combien votre risque de maladie va-t-il augmenter si vous êtes exposé?

Si vous signalez que votre risque de maladie augmente de 50% (ce qui est un relatif risque), cela semble assez effrayant. Cependant, si le risque initial de maladie est faible, une augmentation de 50% de votre risque peut ne pas représenter une augmentation réelle du risque de maladie. Une augmentation de 50% du risque de maladie pourrait signifier que le risque de maladie augmente de 0,1% à 0,15%, ce qui ne semble pas si spectaculaire.



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      Ce que vous devez savoir pour comprendre les estimations de risque


5. La conclusion est-elle corroborée par d'autres études?

Une seule étude, même s’il s’agit d’un essai contrôlé randomisé bien conduit, ne peut jamais être considérée comme la preuve définitive d’un lien de causalité entre une exposition et une maladie.

Étant donné que les humains sont complexes et qu’il existe une multitude de variables dans une étude, nous ne pouvons pas être sûrs de comprendre ce qui se passe réellement jusqu’à ce que les résultats soient reproduits dans de nombreux groupes de personnes, en utilisant différentes approches.

Tant que nous ne disposerons pas d’un corpus important de preuves, nous devrons faire très attention à notre interprétation des résultats de toute étude.

Et si ces questions ne sont pas résolues?

Changez de site d'actualité ou essayez de voir l'étude originale.
Fizkes / Shutterstock

Si le reportage que vous lisez ne répond pas à ces questions, envisagez de changer de site d’information ou de consulter le document original. Idéalement, cela serait lié à l’article de presse que vous lisez ou vous pouvez rechercher PubMed pour l'article en utilisant quelques mots-clés.

Le résumé de l’article de la revue doit vous indiquer le type d’étude, s’il a été mené sur des humains et la taille de l’effet. Si vous n'êtes pas bloqué par un paywall, vous pourrez peut-être consulter l'intégralité de l'article de la revue, qui devrait répondre à toutes les questions que vous vous posez sur l'étude.



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