L’essor du *cloud computing* est aussi révolutionnaire que l’invention du téléphone par Alexander Graham Bell. Il permet un accès immédiat à grande échelle, mais avec le chaos des premiers réseaux câblés. L’enchevêtrement des câbles était un signe de progrès, mais introduisait des problèmes, de la maintenance aux interruptions inattendues. Aujourd’hui, les « câbles » virtuels sont les API (*application programming interfaces*), des connexions invisibles qui alimentent les services *cloud* modernes.

Avec les API, les surfaces d’attaque s’élargissent

Ces câbles virtuels transportent les données entre les fournisseurs de services et les utilisateurs à haut débit, comme les lignes téléphoniques transportent nos voix. Simultanément, les API ont élargi les surfaces d’attaque, faisant des terminaux physiques et numériques des cibles privilégiées pour les menaces informatiques. Du vol de données sensibles au lancement d’attaques de *ransomware*, les criminels exploitent les vulnérabilités des API avec des conséquences souvent dévastatrices. Les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent plus et soulignent la nécessité d’une approche moderne, pilotée par l’IA, pour protéger ces connexions.

Diffusion et croissance des vulnérabilités

En 2024, une faille a permis d’accéder aux codes d’API, compromettant les données de 31 millions de clients. Cet incident a secoué la communauté de la sécurité informatique. Le coupable n’était pas un pirate externe, mais un employé qui a contacté le CISO et l’a convaincu de lui fournir un accès protégé. Il a ensuite exploité le système,déjà mal protégé de l’intérieur.

Une augmentation exponentielle

La transition des logiciels sur site vers les applications *cloud* a entraîné une augmentation sans précédent de l’utilisation des API. Les organisations adoptent des architectures basées sur des microservices et intègrent des API tierces et *open source* à un rythme toujours plus rapide.Par conséquent, l’utilisation des API a augmenté de 30 % par rapport à l’année précédente, reflétant la dépendance aux services interconnectés et augmentant la fréquence des attaques, en particulier dans les institutions financières et les services d’intérêt public.

les conséquences des configurations incorrectes des API

Alors que les organisations étendent leur profil numérique, les criminels exploitent les API non protégées ou mal configurées. Une étude récente a révélé une augmentation de 1 025 % des vulnérabilités liées à l’IA. Parmi celles-ci, 99 % sont liées à des configurations incorrectes, avec des vulnérabilités visant à endommager les données en mémoire.La *Cybersecurity and Infrastructure Security Agency* (CISA) aux États-Unis a constaté que plus de la moitié des vulnérabilités exploitables étaient liées aux API, démontrant que les systèmes actuels sont insuffisants pour contrer les menaces en évolution rapide.

Pourquoi est-il difficile de les protéger ?

L’un des principaux freins à la sécurité complète des API est la visibilité. Les API évoluent rapidement et leurs ressources sont dédiées aux autorisations pour de nouveaux terminaux, versions ou ajouts de tiers, sans que les accès inactifs n’aient terminé leur cycle de vie. Les API fantômes, par exemple, illustrent le fait qu’une licence, autrefois légitime mais non surveillée, a été oubliée. L’étendue des API utilisées pour activer les services web met également en danger toute la chaîne d’approvisionnement logicielle. Les équipes de sécurité doivent garantir la sécurité des services qu’elles utilisent et de ceux qui dépendent de tiers. Sans normes de sécurité rigoureuses, une vulnérabilité basée sur les API peut laisser la porte grande ouverte.

Se concentrer sur une cybersécurité alimentée par l’IA

Avec l’augmentation des attaques, les pare-feu statiques, les correctifs et les supervisions manuelles ne suffisent plus. Les solutions de cybersécurité basées sur l’IA sont le meilleur moyen de contrer les nouvelles attaques avancées, car elles offrent des informations en temps réel, une détection automatique des menaces et des alertes contextuelles. Ces facteurs aident les entreprises à contrer les attaquants.

Sécurité guidée par l’automatisation

• identification proactive des vulnérabilités. Les systèmes pilotés par l’IA effectuent une analyze continue des API pour détecter les configurations incorrectes, les clés obsolètes ou les points d’intrusion potentiels avant que les attaquants ne puissent les exploiter.
• Détection des anomalies comportementales. Ces solutions surveillent l’activité sur les réseaux et s’appuient sur l’IA pour identifier les schémas anormaux en temps réel.
• Réponse rapide aux incidents.L’IA clarifie les incidents, permettant également aux jeunes professionnels de réduire considérablement les dommages globaux.

Processus de décision basé sur les données

• alertes prioritaires. au lieu de submerger l’équipe de sécurité avec des notifications génériques, l’IA attribue un score de risque aux vulnérabilités, permettant de se concentrer sur les menaces sérieuses.
• Informations basées sur les données.Des détails tels que la position de l’utilisateur, ses habitudes d’utilisation et ses schémas historiques fournissent des informations pour accélérer les mesures de protection.
• Détection et réponse automatisées. L’IA est capable de détecter les anomalies en temps réel et de répondre automatiquement aux menaces sur de multiples surfaces.

Les API sont là pour rester

La diffusion rapide des API a apporté des innovations significatives dans le monde des affaires. Cependant, elle a également introduit des risques importants pour la sécurité.En effet, si elles ne sont pas correctement protégées, elles peuvent s’avérer être un point d’accès pour une compromission massive des données. Le défi englobe tous les aspects, de la surveillance de la configuration à l’abus délibéré par des professionnels. Les organisations ne peuvent plus dépendre exclusivement de la surveillance ou des réponses manuelles à l’ère des attaques pilotées par l’IA et des tactiques de plus en plus astucieuses des criminels informatiques.

En adoptant une cybersécurité basée sur l’IA, les entreprises peuvent maintenir une visibilité constante sur des écosystèmes d’API très étendus, identifier les menaces avant qu’elles ne s’aggravent et répondre aux violations en quelques secondes au lieu de jours. Avec la numérisation continue des entreprises, la question n’est pas de savoir si les API utilisées seront ciblées, mais quand et si nous sommes prêts à les défendre.