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Amazon présente ses puces Graviton4 et Trainium2, avec des améliorations pour booster l’IA et les charges de travail importantes

Amazon présente ses puces Graviton4 et Trainium2, avec des améliorations pour booster l’IA et les charges de travail importantes

2023-11-29 13:28:56

MADRID, 29 novembre (Portaltic/EP) –

Amazone a présenté son nouvelle génération de puces Graviton4 et Trainium2développé par Amazon Web Services (AWS)offrant des avancées en matière de performances et d’efficacité énergétique pour les charges de travail de modèles d’apprentissage automatique (ML) et les applications d’intelligence artificielle (IA) génératives.

Dans le cadre du conférence AWS re:Inventqui a eu lieu à Las Vegas (États-Unis), l’entreprise technologique a fait part de son intention de continuer à travailler pour offrir aux clients davantage de possibilités d’exécuter « n’importe quelle application ou charge de travail » sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

En ce sens, AWS a annoncé son dernière génération de puces AI, Graviton4 et Trainium2, conçu pour améliorer les performances et l’efficacité des charges de travail des clients, par exemple offrent « l’infrastructure cloud la plus avancée ».

L’entreprise technologique a souligné que le processeur Graviton4 est capable de fournir jusqu’à 30 % de performances informatiques en plus, 50 % de cœurs en plus et 75 % de bande passante mémoire en plus que les processeurs Graviton3 de la génération précédente.

Plus précisément, comme l’a expliqué l’entreprise c’est une déclarationce processeur se concentre sur prendre en charge un large éventail de charges de travail et, selon David Brown, vice-président de l’informatique et des réseaux d’AWS, c’est la puce “le plus puissant et le plus efficace sur le plan énergétique” qu’Amazon ait jamais développé pour ces charges de travail.

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Amazon propose actuellement Plus de 150 types différents d’instances cloud EC2 optimisées par Graviton dans le monde. Ces cas sont utilisé par plus de 50 000 clients, notamment DirecTV, Formula 1 (F1) et Pinterest, pour améliorer les charges de travail telles que les bases de données, l’analyse, le traitement par lots ou la diffusion d’annonces.

Ainsi, comme il l’a expliqué, comme le les clients augmentent leur charge de travail, ont besoin d’améliorations informatiques, de mémoire ou de stockage. Pourtant, nécessitent plus de performances, plus d’efficacité énergétique et des tailles d’instance plus grandesce qu’Amazon garantit avec Graviton4.

De même, l’entreprise a valorisé la capacité du processeur pour offrir un haut niveau de sécuritépuisqu’il est capable de Chiffrez toutes les interfaces « matérielles » physiques à grande vitesse.

Concrètement, Amazon a précisé que le processeur Graviton4 serait Disponible sur les instances Amazon EC2 R8g à mémoire optimisée. Cela améliorera l’exécution des bases de données hautes performances des utilisateurs, ainsi que leurs caches en mémoire et l’analyse des « big data ».

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Las Les instances R8g sont plus grandes, ont jusqu’à 3 fois plus de processeurs virtuels et 3 fois plus de mémoire que les instances R7g de la génération actuelle. De même, ils sont désormais disponibles en version préliminaire.

LA PUCE DE FORMATION IA TRAINIUM2

De son côté, le La puce Trainium2 a été conçue pour offrir un entraînement “jusqu’à quatre fois plus rapide” que les puces Trainium de première génération lors de la formation de modèles de langage et offre un Efficacité énergétique deux fois plus élevée par rapport à son prédécesseur.

Ce nouveau modèle est prêt pour que les utilisateurs puissent le déployer sur Amazon EC2 via UltraClusters jusqu’à 100 000 puces. De cette façon, cela permettra former des modèles de base (FM) et des grands modèles de langage (LLM) « en une fraction du temps », escroquer des milliards de paramètres. De même, il a également trois fois plus de capacité de mémoire par rapport au Trainium de première génération.

Pour tout cela, comme Brown l’a détaillé, Tranium2 “aidera les clients à former leurs modèles ML plus rapidement, à moindre coût et avec une meilleure efficacité énergétique ».

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Plus précisément, ce processeur est sera utilisé sur les instances Amazon EC2 Trn2 et, comme Amazon l’a expliqué, chaque instance aura trente-six jetons Trainium. Grâce à cela, les clients pourront former un LLM de 300 milliards de paramètres « en semaines au lieu de mois ». « Les instances Trn2 peuvent aider les clients à débloquer et à accélérer la prochaine vague d’avancées en matière d’IA générative », a déclaré la société technologique.

Avec tout cela, Amazon a annoncé que travaillera avec la société d’IA générative Anthropic, qui a récemment lancé le ‘chatbot’ Claude, pour développer ses futurs modèles de base en utilisant des puces Trainium.

Trainium2 nous aidera à construire et entraîner des modèles à très grande échelle et nous espérons que c’est le cas au moins 4 fois plus rapide que les puces Trainium de première génération pour certaines de nos charges de travail clés”, a déclaré Tom Brown, co-fondateur d’Anthropic.



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